在全球数字经济时代，制造业转型升级势在必行，走智能制造之路则是传统制造业企业面对变革挑战能做的唯一选择。我国制造业企业已纷纷对原有工厂/车间进行自动化、数字化、网络化升级改造，通过实现标准化生产，提高生产效率和产品品质，降低人工成本，提升企业效益及市场竞争力。米克力美AGV项目负责人表示道：在智能制造实施道路上，切忌盲目跟风，企业必须明确经济效益指标，以打好2.0和3.0基础为首要任务，找到适合自身的实施路径。

　　智能制造的实现不可能一蹴而就，需要循序渐进，补齐短板，并行发力。因此，中国制造企业在实施智能制造过程中应“因企而异”，避免盲目跟风和片面认识。下面由国内AGV知名供应商米克力美给大家分享智能制造过程中的4大误区：

误区一：智能制造=无人化

　　虽然机器可代替人类的大量体力劳动，实现高效、高质量精准制造，但不能盲目采用“机器换人”，除了要考虑机器与人员置换成本之间的平衡，还需综合考虑操作场地、信息化接口、维护成本等。而且在2.0、3.0、4.0升级的长时间内，机器或“机器人”仅仅是一种自动化或智能化设备，“人”作为智能制造的重要资源，在应对定制化生产和复杂多变生产环境方面仍处于中心地位，智能制造仍需要人工智力参与政策解读、法规约束、知识积累、工匠传承、文化发扬和统筹组织等。

误区二：为了智能制造而智能制造

　　由于智能制造“大热”，一些企业盲目跟风，存在为了“智能制造”而智能制造的现象。企业应首先明确要达到的经济目标——提升质量、提高效率、降低成本、缩短周期、降低能耗。根据自身的基础，针对于不同的目标，智能制造首要解决的问题和采用的技术手段是不同的。

误区三：互联网+大数据 = 智能制造

　　互联网和大数据只是提升智能化的手段之一。智能制造的本体是“制造”，制造装备和生产过程的数字化是基础。没有制造装备与系统的数据采集与互联互通，互联网、云、大数据都将是无源之水。

误区四：自动化+软件 = 智能制造

　　自动化和软件是实现智能制造的必要条件但不是充分条件。智能制造强调自动化系统和工业软件的集成与纵横协同，并体现先进的工艺技术和管理理念。除此之外，更需要植入先进的感知系统、控制手段、网络技术和云计算等，进行长时间的数据收集积累，开展数据分析和建模，并不断迭代优化，以实现生产过程快速有效的运行，才能支撑先进的制造方式实现自适应，进而应对复杂的生产环境。

　　我国在智能制造道路上既要“低头看路，脚踏实地”，补好自动化和信息化的短板，也要“抬头看天，搭好梯子”，用现代技术手段，持续建好公共数据服务平台。米克力美AGV小车力助智能制造物流环节，提升物流与制造对市场需求变化的适应能力。AGV无人搬运车以低成本、高效率实现了自动化物流与生产柔性化，并自动生成的数据进行分析，不断对生产过程进行优化。