协作机器人承担了越来越多的日常工作，并逐步的在许多领域中发展成为不可或缺的辅助机器人，人与机械的协作导致了工作世界发生了根本性的变化，对这些工作岗位的要求和职位职责也产生了影响。

机器人在装配零件、加工工件、控制切削加工设备、完成全部生产加工任务等方方面面广泛使用，现代化的生产加工离不开机器人，这一点在德国尤为明显，德国作为拥有欧洲 41% 的机器人使出口大国，早在 2016 年就成为欧洲自动化技术最强的国家了，即使在全球范围内，德国的自动化程度也排名第三。

机器人能提供的好处非常明显，它们不需要休息，也不用下班，它们的工作非常可靠、高效、甚至常常不需要照明进而节约能源。除了固定在流水线旁边，按照编制好的程序不停运动、工作的工业机器人之外，您还会看到许多像协作机器人这样具有革命性意义的新一代机器人，所谓的 Cobots，就是一种配备了传感器、能够对人的要求做出反应、对人给予支持和帮助的机器人，这种机器人能够控制整个生产过程，而所谓的操作者只是在控制屏幕前对机器人的操作进行监控和协调。

未来，机器人将会承担越来越多标准性的工作任务，而专业人员则会承担其他的工作任务

由于这种机器人的‘协调能力’，使其不仅可以在生产加工领域中使用也可以在许多其他领域中使用，不论是土木建筑、售后技术服务，还是护理机器人， 几乎没有一个不可以使用人工智能的领域。根据应用领域的不同，机器人可以是人形机器人，如丰田公司研发生产的可以在汽车制造或者施工现场执行复杂任务的 T-HR3 型机器人，也可以是其他类型看起来更像机器的机器人，还有一些则是为移动式应用而设计的，因此体积更小、重量很轻。

所有的机器人都有一个共同点 ：越来越智能化。随着越来越激烈的竞争和研发技术的不断进步，机器人成本费用也越来越经济、实惠，不久前大型集团公司才能买得起的机器人也逐步出现在中小型企业的采购名单中了。

工业 4.0 ：工作世界的变化

数字化、网络化、物联网和机器人在所谓的第四次工业革命中，使得越来越多的人工劳动和操作都过时了。但同时自动化也创造了许多新的工作机会， 如机器人系统的开发和程序编制以及机器人系统的监控和维护保养等，因此另外一些机器人不能完成的工作岗位数量也在增加。MGI 麦肯锡全球研究院的研究报告称，在未来 15~20 年的时间里全球将会新增 3.9~5.9 亿的协作机器人操作的工作岗位，这一数字明显高于机器人技术带来的失业人数。

不论是工业领域中的过程优化还是更好的照顾病人，专家们一致认为，在这些方面人机合作都有巨大的潜力还待挖掘。机器人不会导致专业人员失业， 相反还会减轻专业人员的工作量和工作负荷。机器人技术带来了更高的安全可靠性和更高的效率，这都导致了更多的生产能力和增长率，这也必然要导致某些职业要发生根本性的变革，未来的发展也为这类职业的从业人员提出了更高的要求。

由于机器人越来越多的承担了一些简单劳动，因此对人所从事的工作提出的要求将会越来越高，因此不管是人对机器人的控制还是系统运行状况的监控或者是产品质量的保障的要求都会增高， 这不仅仅是对从业人员的技术要求有了变化而且对从业人员的 IT 技术要求也有了提高。将来，满足未来发展要求的职工也应具有一定的‘纵览全局’的能力。

在知识社会中，工作中的思考和协调将继续变得越来越重要，工作也将越来越多的被理解为解决问题，一成不变的岗位职责将烟消云散。像团队意识和社交能力以及自我决定和自主行动等软技能也会越来越重要，未来的职工应该能够将自己的知识分享给他人，并不断的丰富自己的知识，并根据新的情况灵活的运用掌握的知识，表现出获取的学习主动性，这些能力和属性是未来岗位职责中不可或缺的内容。

医学和护理中的机器人革命

在高等院校和职业培训中只能有条件的传授上述种种软技能，因此企业就必须培养自己的职工来适应新的工作环境，为了获得最佳的专业技术人才，创新环境也起着非常重要的作用。已经使用了机器人或者其他先进的新技术就是一种非常好的创新环境。

专家们希望工作世界的重大改变首先出现在卫生事业领域中，不论是在手术室、医务室或者是在康复医院，机器人和智能化系统都承担着越来越多的过去由人才能完成的医护工作。这不仅能减轻医务人员的工作负担也带来了实质性的改善，例如，Kawasaki Heavy 工业机器人能够在拍摄 X 光片时对医务人员提供帮助，减少医务人员受辐射的程度。

当外科医生在增强现实技术的帮助下获得了对人体组织更加详细的认识时， 医学院的学生则可以在VR 眼镜的帮助下毫无风险的学习外科手术的操作。日本人则更是在敬老院中使用了聊天机器人，老人与聊天机器人之间的互动大多数是通过显示屏来完成的，这种现代化的‘护理员’ 也在交互过程中学会了对更多手势和语言的理解。

日本Toyota 公司研发生产的T-HR3 型机器人是一种仿人形机器人，在主操作系统的控制下，这种机器人可以完成人类的运动

人工智能和机器学习带来的巨大潜力

未来的机器人能够完成的事情比现在还要多，借助于越来越多的联网和实时通讯，机器人将配备 AI 人工智能和ML 机器学习系统，使它们能够自我学习获取所需的技能。正像德国航空航天中心里的机器人 David 一样，通过学习和训练就能够完成精细的钻孔和使用膨胀螺钉的任务。

在医学界，人们也对智能系统寄予厚望，它能从大量数据中找出特定的样本并在此基础上进一步发展自己的能力。如今，这样的解决方案已经在医学领域中得到了应用，例如肿瘤检测或是根据患者肿瘤切片的图片预测癌症患者存活率的准确率已经超过了 90%，但是无论是快速诊断、更加准确的预后还是更好的患者护理，新技术不能也不应代替医生，考虑到乡村地区缺医少药的医疗实际，机器人技术提供的解决方案在医疗保健方面就显得至关重要了。

技术进步一直是一个能够给人们带来希望同时也能够给人们带来恐惧的问题，但最终都被证明是积极的、有益的进步。然而新鲜的是几乎所有的工作领域都受到了机器人技术改变了工作环境的影响。而且这种变化的速度也非常快。最重要的是如果您想准备好迎接工作环境的改变，您就必须将它视为一个机遇。这也适用于人力资源领域，想要吸引最优秀的人才就必须将人机协作的开发纳入人力资源开发之中。