日前，中国指挥与控制学会(CICC)公布了2020年度“中国指挥与控制学会科学技术奖”评审结果，由北京信息科技大学、西北工业大学、广州高新兴机器人有限公司联合研发的“复杂不确定环境下的机器智能感知、群体协作及其控制方法”项目获得CICC科学技术进步奖二等奖。

这标志着广州高新兴机器人在巡逻机器人的智能感知研究及其在军民融合中的应用方面取得新突破。

中国指挥与控制学会是中国科协、国家民政部批准成立的国家一级学会，是由我国从事指挥与控制科学技术领域的单位和科技工作者自愿结成的学术性、全国性社团组织。为了引领指挥与控制学科发展，促进指挥与控制科学在各个领域中持续推出创新性理论成果和创造性应用成果，表彰在指挥与控制领域做出突出贡献的学科带头人，推动军队和地方科研机构、高等院校、国防工业部门创新指挥与控制科学技术研究，服务我国国防安全、经济建设与社会管理，中国指挥与控制学会设立了“中国指挥与控制学会科学技术奖”（简称“CICC科学技术奖”）。

机器人作为先进制造业的关键支撑装备，是衡量国家和地区科技实力的重要标杆，也是加快传统产业优化升级、培育壮大高端制造业的有效抓手。随着认知智能技术的不断突破，人工智能技术将成为巡逻机器人在下一阶段获得实质性发展的重要引擎，目前正在从感知智能向认知智能加速迈进，并已经在深度学习、抗干扰感知识别、听觉、视觉语义理解与认知推理、自然语言理解、情感识别与聊天等方面取得了明显的进步。巡逻机器人进一步向各应用场景渗透，在警务执法执勤中有着重要应用前景。

高新兴巡逻机器人主要集中在车站、机场、广场、步行街、商场、景区等应用场景。除此之外还切入社会层面的整体防控，比如医院和小区，还有已经复工复学的企业、园区和学校。随着5G的普及，高新兴巡逻机器人在公安实战应用中落地生根，为创造和谐稳定的智慧城市做出越来越多贡献。