新松数字化智能工厂重磅展出!诸多亮点一文读懂
转载 2021-09-13 18:58 新松机器人 来源:新松机器人数字化智能工厂
新一轮科技革命和产业变革蓬勃发展,加快构建数字化智能工厂,已成为制造业向数字化、网络化、智能化转型升级的重要手段。数字化工厂的构建不同于研发单一的软件或硬件产品,需要企业拥有更为强大的工业4.0整体解决方案能力和丰富的实践经验。
新松以工业软件&控制平台为核心支撑,解决了我国工业发展“缺心少脑”的空心化问题,充分发挥从软件、硬件到系统,从底层到顶层全体系自主可控的技术优势,从源头上保障工业信息安全,为核工业、半导体、新能源、3C、电商、汽车制造等各行业的百余家用户成功打造数字化智能工厂整体解决方案,在相关领域拥有强大的综合竞争力。
▲新松高端服务器数字化智能工厂
为推动我国信息产业智能制造纵深升级,新松为高端服务器行业打造数字化智能工厂,这是新松工业软件&控制平台的全新应用领域,也是尖端技术应用于尖端行业的示范项目,目前已在全国多个省市落地推广。本次北京世界机器人大会现场,新松基于真实的行业应用案例打造高端服务器数字化智能工厂展项,让观者身临其境,畅享科技魅力!
1
“五化”设计 ——
实现数字化智能工厂“快速复制”
新松数字化智能工厂基于数字化、标准化、模块化、平台化、柔性化的“五化”理念设计打造,并从核心技术、核心产品、核心系统等层面实现全面支撑,其软件、硬件和系统均为新松自主品牌产品。
▲新松数字化智能工厂虚拟仿真界面
凭借以上优势,新松一方面可以根据用户产能扩张的需求实现对数字化智能工厂设备、系统以及数据的复制和导入,实现数字化智能工厂的“快速复制”;另一方面可系统性解决3C等行业产品迭代速度快、定制化程度高、生产组织模式复杂等影响行业高速发展的痛点问题,其中“新产品导入”系统,可大大缩短新产品形成产能的时间。
2
订单驱动 ——
打造产品全生命周期解决方案
新松数字化智能工厂基于订单驱动,系统接收订单并统筹排产,分解成各个子系统的生产任务。本次世界机器人大会现场的智能工厂展项,重点涵盖自动化立库、智能分拣站、内存插装站、服务器硬盘维护站等工作单元,并结合视频界面直观呈现新松针对产品全生命周期的系统解决方案。
▲世界机器人大会新松展位,观众围观数字化智能工厂
在该展项中,新松综合运用数字孪生、MES、WMS、SCADA等软件系统,以及协作机器人、移动机器人、复合机器人等自主品牌的机器人产品,创新打造基于3D的产品定义、岛式生产布局、柔性工艺路径配置、新产品快速导入等全新模式。全部生产设备通过以太网与信息系统连接,保证了生产信息的快速收集、分析、决策和执行,形成闭环。各环节大量采用在线检测、校验等手段,在各工厂实际生产过程中产品质量提升效果明显。
3
通力协作 ——
机器人家族上演柔性制造
高端服务器的元器件单值极高,需要运用感知系统实现精准作业,减少工件损伤。
新松在高端服务器行业开创性地大规模使用协作机器人,基于机器人+视觉+力感知的作业模式,可完成CPU、内存、散热器、主板、电源、硬盘等关键器件装配的关键工艺。
展会现场运用CS-300标准移动机器人实现柔性配送,机器人运用自然轮廓导航技术,无需场景改造,可根据具体需求搭载不同应用功能模块,支持机器人大规模调度,保证系统高效运转。
新松HRC20复合机器人与视觉、六维力感知技术融合,构成模拟“手+足+眼+感知”的智能系统。视觉运用L-M算法搭配旋转矩阵算法,实现机器人精准定位引导。
在立体仓库中,新松多层穿梭车能在多层货架轨道中实现高效率的存储周转作业,穿梭车采用超级电容供电技术,3-10s即可完成充电,可实现无间断工作。
4
数字孪生 ——
新松前沿软件系统综合应用
新松数字化智能工厂运用数字孪生技术,将真实生产场景通过建模、三维可视化等方式制作成虚拟仿真场景,与真实世界一一对应,可在孪生场景中观察、浏览系统的运行状况和设备的运行状态,及时掌控工厂的实时动态。还可以通过模型动作实时模拟和还原实际部件运行情况,实现静态与动态的结合。
▲新松数字化工厂数字孪生系统
新松MES系统与SCADA、WMS等系统完美结合,实现产线全流程的数字化管理,通过对产品的仿真定义、生产订单排程、生产过程管理以及生产数据分析,实现生产调度、资源分配等相关功能,并通过电子看板实时展示;
▲新松数字化工厂MES系统
新松SCADA系统是MES系统与硬件设备之间交互的桥梁,包含工厂建模、数据追溯、工艺管理、设备监控、过程控制、SPC分析等功能,帮助客户做出智能、实时的决策;
▲新松数字化工厂SPC分析程序
工装站部署一体机程序,实现人机高效交互,结合人脸、指纹以及RFID等认证方式,可根据不同人员等级设置工作权限。
▲新松数字化工厂一体机程序
未来,新松将继续为用户提供成熟优质的工业4.0一站式解决方案,助力经济社会发展,在数字化时代下重塑我国产业竞争新优势!
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