项目背景

2015年3月，国家正式提出制定“互联网+”行动计划，推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合，加速提升产业发展水平，增强各行业创新能力，构筑经济社会发展新优势和新动能。并通过信息技术在装备制造和能源、新材料等工业领域渗透，全面推动传统工业生产方式的转变，实现企业转型升级。

五矿矿业（安徽）开发有限公司是一家经营炉料/矿石/原矿（铁）的企业，是中国五矿集团有限公司直管单位，为国有独资大型黑色冶金矿山企业。五矿矿业本着以贸易为基础，充分发展营销网络，以客户为中心，依托资源，以积极提供全球化优质服务的金属矿产企业为号召，成为以炉料、矿石、原矿为核心，提供机械、设备、物流等服务的综合性优质企业。

挑战与机遇

物资管理是矿山企业管理的重要组成部分,在降低生产成本、提高生产效率等方面发挥着重要作用。然而,近些年随着市场环境的不断变化，以及公司业务规模的不断扩大，物资供应链管理提出更高的要求，在各系统信息集成共享、人员效率、物资供应链准确的监控、物资追溯等方面仍然有较大的提升空间。

此外，在仓储信息系统应用建设方面，急需引入物联网或智能仓储系统等先进软硬件技术，实现人、物、机互联。

因此，迫切需要建立一个系统化、专业化、数字化的供应链管理平台，充分利用数字化手段，支持物资需求计划管理、供应链流程状态追踪及库房业务工作的平稳高效运行，并加强对智能仓储与供应链全生命周期管理业务的精细化管理。

五矿矿业选择英诺森智慧供应链软件产品作为数字化转型时代的供应链管理平台。

英诺森供应链产品在五矿矿业的应用情况

01.

仓储智能化

实现仓储智能化，构建WEB智能仓储管理系统，APP仓储移动作业系统，IOT物联网软硬件系统，以及I-Board仓库综合看板。WEB智能仓储管理系统可以很直观地查看各种待办事项、业务功能，进行作业管理以及报表查询，APP仓储移动作业系统能够支持PDA配合二维码技术、拍照、RFID、智能出入库策略，IOT物联网软硬件系统能够对接入仓储系统的相关的设备进行认证、通讯网络的配置、网关的配置、核对相关设备交互数据存储记录与查询，I-Board仓库综合看板能够丰富、全面的进行库房数据监控，直观展示存货、上下作业进度、异常作业、预警等信息。通过以上系统的构建能够高效便捷出入库作业，实现物资出入库、定位及仓储作业信息自动集成，提升工作准确性以及精细化管理水平。

02.

供应链全生命周期管理平台

通过与SAP、招采系统、轻迈系统的集成，将需求计划与采购执行紧密衔接。实现系统平衡利库，需求部门可以更准确的了解库存使用情况。

供应链前后端的供应商送货协同功能，用户可采用WEB登录，在采购端支持供应商的订单协同、送货通知功能，未来五矿矿业可基于此平台拓展相关的供应商协同功能，如发票协同、资金支付计划等功能，可很好的实现此需求。

在构建智能仓储与供应链全生命周期管理平台的过程中，需要整合物资供应管理业务，建立从物资采购、储备、消耗全过程业务管理平台，充分集成物资全生命周期管理数据，实现物资供应节点监控、关键指标预警、质量追溯的智能供应链管理。充分利用标签条码、RFID等物联网技术，对部分重点物资实施全过程实物管理及物流监控，完善物联网应用功能。实现关键业务审批、物资现场业务处理、关键预警指标查询、储备资源查询及物资供应节点查询等网上移动办理，完善移动应用功能。

通过多系统数据整合，能够清晰展示各流程节点状态信息，实现从需求提报至物资消耗全流程追溯。将所有业务节点通过单据流的方式进行关联，可以通过任意节点切入，实现自上而下、自下而上的双向追溯模式。且通过上一节点自动触发下一节点任务的管理方式，实现基于系统待办任务驱动业务，减少线下信息传递。通过灵活的批次管理策略，支持按照不同物资类别应用不同的批次信息管理策略，贯穿物资仓储全生命周期管理。

03.

数据可视化

在建立智能仓储与供应链全生命周期管理平台的基础上，基于物资管实现物资的全生命周期管理，按照需求部门、需求时间、物资类型等多维度对物资使用情况进行分析。开发物资需求计划准确率、需求计划执行率等相关报表，使库存物资责任主体更清晰，帮助管理部门建立完善的需求计划管理考核体系。继而提升需求计划的准确性，再对采购执行部门层层分解，提升采购协同效率，同时解决由于需求不准确导致的库存积压问题。

英诺森供应链产品总结物资供应链应用场景，设计大数据分析模型，通过多种图表智能化展示物资供应链节点数据，为物资管理部门大数据分析提供参考。

如下图所示：

物资全过程追踪

物资周转率

采购消耗比

库存积压

多维度的库存展示分析

（饼分图、曲线图、矩阵图、雷达图）

应用效果

通过英诺森智慧供应链产品在五矿矿业的应用，实现了物资出入库、定位及仓储作业信息自动集成，提升了工作准确性。

构建供应商与企业的消息通道、打破企业内各部门之间信息壁垒，消除了系统的“信息孤岛”现象，实现采购到货管理、仓储作业管理、物流管理、物资领用管理、临时物资管理、报废物资管理等供应链全过程管理。实现了物资库存“信息共享，科学分析、有序调配”的管控机制，并通过开发实现了多系统数据整合，将供应链相关业务系统数据进行整合，清晰展示各流程节点状态信息，实现从需求提报至物资消耗全流程追溯。实现了数据分析一体化，建立核心供应链数据平台，支撑多维度实时数据分析。