到2025年，嵌入式连接工程机械的总销量将达到680万台。到2025年，全球物联网建筑设备市场的年复合增长率将达到25%。

重型机械行业正在经历另一波技术转型。智能连接设备的发展正在创造新的可能性和新的商业模式。物联网的浪潮和更快的4G和5G网络的颠覆，重塑了战略因素，拓宽了市场边界，并将传统产品转变为互联的智能产品系统。

连接性、远程信息处理、智能人机界面、云、操作员协助、机器视觉和高级分析等创新技术结合起来，开发出更智能的非公路车辆。原始设备制造商一直在寻找方法，将这些创新融入成功的产品再设计中，以满足消费者不断变化的需求和愿望，同时增加新的服务。

在未来五年内，5G的采用和更智能、更互联的非公路车辆的广泛使用将加速，从而改善自主实时控制、效率和操作体验。用于建筑、农业和采矿业的重型机械在发电、输电和调节领域取得了重大技术进步，其主要配套技术也在不断发展。然而，由于设备结构复杂、气候恶劣、负荷条件变化大，必须讨论状态监测系统的可靠性、自动化操作技术的进步、更精确的操作环境场景等问题。

传感器系统在解决上述技术问题方面已经取得了重大进展。然而，与工业、汽车等其他领域相比，重型机械的机械配置、动力系统、传动系统和环境都极为复杂，对传感器技术在重型机械中的应用要求更为严格，这也是与军事.装备相当的。

联网车辆

未来联网的重型设备和智能非公路车辆都配备了传感器，可以跟踪重要的参数，并在预定的时间间隔或观察到异常情况时将数据传输给远程信息处理系统。远程信息处理装置使用边缘分析，根据预定的标准跟踪敏感事件。

同时，这些数据将被传输到云端，利用远程网络技术进行高级分析。此外，集成在机器上的智能人机界面可以为用户提供重要信息。下图说明了智能越野车的关键技术要素。

车队管理

重型机械制造商还负责维护其车队、机械和其他资产的有效运行，同时最大限度地减少维护成本和时间敏感的维修。利用工程机械的运行数据可以实现从预测服务到支付和使用的新服务。

鉴于工业产品和服务的快速上市要求，确定可能的缺陷或缺陷发生前的根本原因非常重要。

支持物联网的自主车辆上的内部传感器通常会跟踪发动机和辅助设备的健康状况，并指导预测性维护。可以在预测设备故障的基础上开发实时跟踪趋势和分析历史数据、分析和人工智能模型。这些规则随着新的证据和情况不断发展。

基于微服务的应用程序/接口可用于从任何远程站点显示、跟踪和响应关键设备健康指标。一旦预测变得更加可靠，这些数据将与ERP数据进行比较，以确保在适当的时间购买适当的更换部件、支持用品等，从而减少停机时间并提高效率。

数字化正在重塑农场、采矿业和建筑业，导致价值从主要价值链转移到工程和设计，然后是车队管理和运营服务。

展望未来，我们将见证技术的进步，如更高水平的自主操作，更可靠和稳定的5G连接，这将实现对危险和重复性设备的实时自主控制。随着这些变化的采用，看到这些部门的安全和运营时间的改善将是令人着迷的。