越来越多的欧洲仓库和配送运营商将无人驾驶叉车技术视为解决员工招聘和雇佣成本难题的方法，VisionNav Robotics公司欧洲区销售主管Jason Zhang表示：

"在整个欧元区，劳动力市场的萎缩对物流业造成了严重冲击。由于HGV（重型货车）司机、仓库订单拣选员和叉车操作员都供不应求，供应链中断已成为许多组织的严重问题。”

虽然Covid以及随之而来的经济和社会动荡是造成目前劳动力危机的部分原因。其他因素--包括 "壮年 "工人人口的减少--表明这个问题不仅仅是 "路上的颠簸"，而是物流业必须学会长期应对的问题。

在欧洲最大的经济体德国，人口老龄化加上低出生率最近促使联邦劳工局警告说，该国每年必须吸引至少40万名技术移民。

德国联邦劳工局主席Detlef Scheele说："事实上，德国正在耗尽工人。从护士到物流人员，到处都会出现工人短缺的情况。"

即使在西班牙等失业率较高的国家--那里的失业率目前徘徊在14%左右--仓库工作人员和叉车操作员的需求也很高，因为从事这些工作的合格人员供应很少。

在英国，领先的贸易协会英国物流公司最近进行的一项调查中，13%的受访者报告说仓库工作人员严重短缺，叉车司机的可用性大幅下降被认为是一个主要问题。

当然，在任何以人工拣选和包装为核心活动的传统仓库中，更少的员工给现有员工带来了巨大的压力，并使本已繁重的工作对潜在的新员工更加缺乏吸引力--因此不难看出，物流业的工人短缺问题在改善之前（如果有的话）可能会变得更糟。

Jason Zhang，VisionNav Robotics 欧洲销售主管

在整个欧洲，工人的缺乏意味着仓库经营者必须提供更高的工资来吸引他们所需要的人员的数量和质量。例如，在英国，2020年11月，在线工作搜索引擎Adzuna上公布的叉车司机的平均工资为21,972英镑，而仓库工作人员的职位通常每年支付19,995英镑。到2021年11月，叉车司机和订单拣选员的薪酬都同比增长了8%。在同一时期，叉车司机的职位空缺激增169%，而其他仓库的职位空缺则增长143%。

鉴于人力已经是与经营仓库相关的最重要的成本之一，现在需要吸引叉车操作员或其他仓库工作人员的丰厚的财务待遇，促使越来越多的物流公司寻求新的方法，以更少的工作人员提供相同的服务水平。

对许多人来说，这意味着转向自动化，毫不奇怪，越来越多的欧洲仓库和配送中心运营商认为无人驾驶叉车技术是他们面临的招聘和雇佣成本挑战的最佳解决方案。

无人驾驶叉车承担了传统手动操作叉车所应承担的每一种任务--包括车辆装卸、标准和极窄巷道货架配置中的托盘放置和检索，以及整个仓库中的托盘和静物移动。

除了无人驾驶叉车带来的明显的劳动力成本节约外，其他好处还包括：减少对货物、货架和卡车的损坏；提高拣选的准确性；以及更有效地利用可用的存储空间。

在全球范围内，雀巢、DHL和沃尔玛等知名企业已经采用了VisionNav无人驾驶卡车系统，而无数的中小型叉车用户也正从该解决方案中获益。

简单地说，作为VisionNav无人驾驶叉车核心的 "基于视觉 "的导航技术，使用车载摄像头来感知车辆运行的环境。有关部署卡车的设施的结构设计和存储系统布局的信息被存储为离线地图，视觉导航系统将其与从摄像头接收到的实时图像相匹配，以便在商店周围有效和安全地引导叉车。通过系统控制的多辆车，卡车通过最短、最快和最安全的路线被引导到他们的下一个位置，以实现最佳的吞吐性能。

视觉导航技术不仅效率高，而且安装快捷方便，带来快速的投资回报。这种高度灵活的技术使无人驾驶工业卡车的采用对现场现有的内部物流流程的干扰降到最低，通常在18-24个月后就能实现投资回报。

绝大多数仓库和配送中心的运营都依靠叉车来有效运行其内部物流流程，当涉及到运营叉车车队时，叉车司机往往是最大的成本。

工资、奖金、培训和无数的其他费用，再加上隐藏的额外费用，如不小心驾驶的卡车对货物或建筑物的基础设施造成的损害，或者更糟糕的是，对人员的伤害，所有这些加起来是一个相当大的数字。

当它们带来的成本节约再加上无人驾驶叉车消除了因合格的叉车司机短缺而产生的人员配置问题时，越来越多的公司采用自动化叉车技术来优化其仓库内部物流流程的效率就不足为奇了。