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案例集 | 突破复杂场景,未来机器人赋能汽配产业物流升级

转载 2022-03-21 10:33 未来机器人 来源:未来机器人
未来机器人(深圳)有限公司

汽配产业是汽车工业的基础,也是支撑汽车工业持续健康发展的必要因素。作为一个强大的零部件生产制造体系,汽配产业的智能制造升级将对整车产业的发展产生强大推力。

但汽配行业作为特殊的离散集成型制造业,在完成制造物流升级改造过程中常常遇到各种复杂场景难题与挑战。今天就为大家介绍未来机器人在汽配产业的落地项目中攻克的场景难题。

场景一:密集型仓储,高位货架案例应用:华东知名汽车零部件厂商解决方案:突破举升9.4米,降低货损率

该客户仓库内置货架为5层横梁货架,存在高位视野盲区。在导入无人叉车前,以人工叉车实现高位上下架为主,存在着安全风险隐患。未来机器人前移式无人叉车突破9.4米最大举升高度,叉臂根部安装了感知模块,对横梁状况、库位占用情况及库位空间进行安全检测,保障货物在高位货架存取时的安全与稳定。

场景二:仓储空间有限,货架通道窄

案例应用:华北地区某汽配零件企业

解决方案:0.1米转弯内半径,高柔性产品打磨

该客户仓储空间有限,项目现场货架通道区域可供无人叉车运行的通道宽度窄于平衡重无人叉车标准转弯半径,这意味着无人叉车的转弯内半径需要缩小。本项目导入了未来机器人VNP15平衡重无人叉车,通过打磨产品高柔性核心能力,无人叉车具备高感知精度和控制能力,成功实现0.1米转弯内半径,完成窄通道内货物存取。

*转弯内半径对比图场景三:产品种类多,非标载具多

案例应用:华南地区上市车企

解决方案:载具自动识别,叉臂自适应调整

该汽配客户生产制造的零部件品类繁杂,仓储车间内的载具种类也多种多样,包括标准载具与非标准类载具。不同载具的叉取堆叠方式不尽相同。未来机器人采用视觉+激光多种混合传感器根据扫描提取的信息数据判断相应的载具类别,再通过自适应调整货叉叉臂,提升末端操作精度与准确性,精准叉取载具

场景四:场景中自动化设备多

案例应用:华东知名汽车零部件厂商

解决方案:外设备自动对接,全域智能管理

该客户基地内车间之间有卷闸门作为间隔,每当货物通过时都需要人工通知管理员开门,很容易因为人为原因造成货物堵塞,影响生产效率。未来机器人的中控调度系统对接自动门,当无人叉车行驶到卷闸门附近时,系统提前发出指令到卷闸门,节省了人工操作的时间,保障物流通畅。

随着技术的提高,及客户对汽配零部件的日益益精细化需求,实现汽配行业的升级是未来一大趋势。未来机器人将持续深耕汽配领域,为客户提供独特优势的柔性物流解决方案,助力汽配行业智能化升级

关于未来机器人

全球工业无人车辆领军企业「未来机器人」VisionNav

致力于用科技赋能工业车辆无人驾驶,推动物流节点内柔性无人化进程。通过将5G通信、人工智能(AI)、环境感知、深度学习、伺服控制等核心技术应用于工业无人驾驶领域,未来机器人为产线物流、仓储物流提供工业无人车辆产品及柔性物流无人化解决方案。目前已研发和生产8大系列无人叉车、无人牵引车产品,突破9.4米高位存取、2.0米窄通道存取、无人装卸车、多层移动式料框堆叠等刚需场景需求。未来机器人在全球累计销售1000+产品,落地350+项目,与50+世界500强企业达成合作,业务遍及全球30多个国家和地区。

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