Berkshire Grey公司（伯克希尔-格雷）的新型人工智能机器人可以帮助零售商缩短卸车和补货的时间。

通过在执行操作中用机器人取代人类工人，零售商可以减少店内卡车卸货和过道补货的时间，实现 "无缝 "路边取货，并整合部分和已完成的订单，以便及时装车。

仓储机器人公司Berkshire Grey发布了其新的人工智能驱动的BG FLEX移动机器人，该公司称其将在第一代机器的成功基础上，为电子商务和履行中心工作提供新的自主能力。

BG FLEX平台由动态控制的工业级 "FlexBots "车队组成，它们一起工作，从单品到箱子的层面，对商品订单进行诱导、运输、分类、排序和履行。这些机器人有有效载荷的甲板，可以处理重达60磅的产品。

新的平台已经更新，具有新的高密度缓冲能力，并加强了货物到人和货物到机器人的拣选站，这些都是单一的模块化包装。据该公司称，高密度缓冲为物品和包裹提供临时存放，以便在人和机器人分拣站进行复杂的执行处理。

BG FLEX还允许零售商将任何楼层转变为 "灵活的任何到任何感应到卸货的分拣系统"，并将完整的执行系统引入各种地点，包括商店后面、独立的微型执行中心和大型配送设施。

该公司认为FlexBots不是提供点对点运输的普通自主移动机器人（AMR）。相反，它们能够在不断变化的路径中移动，作为一个灵活系统的一部分，促进过道准备运输和复杂的交付排序所需的 "细化分类"。

Berkshire Grey公司总裁兼首席运营官Steve Johnson说："从整体上处理其供应链的零售企业可以通过投资移动机器人自动化来节省数百万美元，并更快、更有利地照顾客户。我们这一代的人工智能移动机器人平台利用移动蜂群技术、集成缓冲器和机器人拣选以及软件和硬件性能的进步，在核心上改变了履行操作。"

Berkshire Grey说：“通过在执行操作过程中用机器人取代人类工人，零售商可以减少店内卡车卸货和过道补货的时间，实现 "无缝 "路边取货，并整合部分和已完成的订单，以便及时进行卡车装载。”

该公司称，该平台通过使用人工智能和机器学习来适应每个客户的操作，协调 "数百至数千 "个机器人一起工作，并提供开放的应用编程接口（API），以便与其他履行系统集成，包括自动存储和检索（AS/RS）以及码垛机。