通过 Syncrotess 对多级运输链的优化，德国慕尼黑 MTU 航空发动机股份公司的内部交货可靠性从 89% 提高到 93%。多年来与 Inform 人工智能系统的合作帮助该公司应对了日益复杂的物流问题。

MTU 使用 Inform 的 Syncrotess 运输控制系统每年处理超过 56 万份运输订单。

位于德国慕尼黑的 MTU 航空发动机股份公司为商用和军用航空开发发动机。

在 2020 年至 2022 年期间，订单数量增加了四分之一以上，部分原因是产量增加。几十年来，Syncrotess 一直是慕尼黑 MTU 航空发动机股份公司（MTU）工厂内部运输的唯一来源。为了满足不断变化的物流要求并引入新功能，MTU 于 2019 年决定将系统升级到最新的产品版本 10，并重新引入 Syncrosupply，作为内部现代化项目的一部分。该软件公司和 MTU 公司自 1993 年起就开始合作，共同开发、制造和维护商用和军用航空发动机。由于该行业对安全性有很高的要求，因此该公司在内部运行云运输控制系统。然而，在引入外部货车出入控制系统时，公司决定在云中运行该系统。

作为中央物流系统，Syncrotess 可实时动态计算叉车、电动手推车、拖车运输和其他运输工具的优化搬运顺序。

实时规划

作为中央物流系统，Syncrotess 可实时动态计算叉车、电动手推车、拖车和其他运输工具的最佳装卸顺序。一旦系统登记订单（99% 在 ERP 系统中生成）或发生变更或中断，系统就会在几秒钟内重新安排时间。算法根据所有记录的订单和实际可用资源进行规划；在 MTU，约有 30 辆车同时运行。通过优化将订单分配给车辆，使订单处理与报告的订单优先级、截止日期、装载能力和短距离达到最佳同步，并实现全天均匀分布的良好工作量。

Inform 公司的决策智能运输控制系统 Syncrotess 的算法优化了 MTU 的内部运输。图为试用版的控制中心。

选择 Inform 运输控制系统的最重要标准之一是能够在内部供应链中映射多阶段运输链，例如跨仓库和堆场运输或跨地点运输。

自动化为内部物流提供了这种潜力

在最初引进该系统的头几年，MTU 在运输领域节省了约 30% 的成本，投资回报率不到一年。然而，从那时起，计划的范围和复杂性大大增加：计划中考虑的项目从 60 个增加到 400 多个。从那时起，生产物流的范围不断扩大，例如，不同生产层级之间的运输或全自动高架仓库的连接。近年来，还增加了一些小型工序。

慕尼黑 MTU 公司 Logistikplanung 项目经理 Florian Wohlgemuth  照片：MTU 航空发动机股份公司

面向未来的内部物流

慕尼黑 MTU 公司物流规划项目经理 Florian Wohlgemuth 表示，近年来运输量急剧增长。造成这种情况的原因是多方面的：生产量的增加，以及 Inform 系统算法规划的扩展。例如，各种外部地点逐渐连接起来，并绘制了新的运输流程图。例如，小部件的运输、工具分配器的运输、气瓶灌装、档案运输和内部货物交付服务。Wohlgemuth 说："我们的目标是在这些新连接的流程中实现与 Syncrotess 在生产供应中建立的相同水平的透明度。"

Inform制造物流业务发展总监 Matthias Wurst 照片：Inform GmbH

MTU 的现代化项目还包括扩大整个工厂的无线局域网可用性。叉车司机不再使用老式的窄带无线网络和黑白显示器，而是通过 WLAN 接收来自 Syncrotess 的运输订单，终端设备更加现代化、移动性更强。

"人工智能正成为人类的积极伙伴"

Inform 开发的 "Site-Logistics"（现场物流）应用程序可向驾驶员显示他们下一步应该驾驶的订单。据 Wohlgemuth 称，该应用程序对新员工特别有帮助，因为他们可以使用开放式街道地图创建的地图来查看起点和终点位置、运输网络以及合理、可行的路线。该应用程序还简化了扫描流程，这对于持续追踪材料非常重要。现在可以通过相同的移动设备进行扫描。如果订单最终无法完成，该应用程序还可以为公司节省不必要的额外旅程，因为手动取消订单也会立即被接收并包含在内。

"他补充说："通过现代化措施，我们实现了小部件流程的移动扫描过程，并提高了所有流程步骤的可追溯性。他补充说："现在，有关特定运输工具或材料当前位置的查询几乎为零。为了实现这一目标，我们将车间级的数字跟踪系统与运输控制系统结合起来。最新版本的 Syncrotess 还能更方便地调整主数据和优化参数。规划变得更加精细，例如可以将某些资源限制在特定区域。过去的重点是缩短运距，而现在的首要任务是保证交货可靠性，特别是在调度方向上。通过创新，尽管复杂性更高、运输量更大，但内部交付的可靠性已从 2020 年的 89% 提高到 2022 年的 93%。

接下来，MTU 将在慕尼黑工厂的室内和室外区域使用 Inform 系统对来自不同制造商的无人驾驶运输系统（AGV）进行控制测试。我们的愿景是优化人控叉车和 AGV 的混合操作，其运输顺序在集成系统中进行规划。此外，主数据的质量也将得到进一步提高。最新版本的 Syncrotess 为 MTU 提供了一个新的模拟模块，可以模拟主数据的变化，并考虑到对不同关键数据（如吞吐时间）的影响。这种变化对不断增长的运输网络的影响很难通过人工进行监控。在 2023 年期间，Wohlgemuth 将继续致力于减少空载运行，并通过谨慎使用资源来实现物流的可持续发展。

优化匝道

过去，来自约 500 家服务供应商的货车主要在上午抵达 MTU，每天在四个匝道上共交付约 60 次货物。交货高峰给公司带来了物流方面的挑战，导致卡车司机在休息时间需要等待。由于厂区内还有建筑工地，工厂内的交通流量必须减少，而且进厂的运输公司必须经过一定的登记和安全程序，因此货车等候区必须移到厂区外的道路上。MTU 选择了 Inform 的 Syncrosupply 系统，以便全天更均匀地分配进货区的使用率，减少等待和吞吐时间，并实现端到端的透明化。

Inform 制造物流业务开发总监 Matthias Wurst 解释说："该系统既用于预订和规划进货卡车的时间段，也用于优化卡车在正确坡道上的分配。"从现在起，每张货物收据都会在系统中存储一个行程。定期停靠 MTU 的运输公司及其分包商可以通过网络门户登录系统，公布他们的行程、传输货运数据并预订合适的时间段。这对运送普通货物的合同供应商尤其具有吸引力，因为他们希望避免在同一天前往其他客户的等待时间。任何自发出现在门口的人都会在现场被分配到一个时间段。由于许多运输公司只访问 MTU 一次或很少访问，因此无法避免所有情况。但总体而言，Wohlgemuth 计划将提前预订时间段的比例提高到 50%至 60%。此外，还计划实现时间段的自动分配。"

除了计划中的均衡化（在 2021 年引入该系统后不久就已明显显现）外，公司还在生成越来越多的进港交通数据，这些数据今后可用于向当局提供信息、预测运力或根据需求提供叉车和司机等。收到您的时间段后，您可以在与 Inform 系统相连的自助报到终端上登录。随后会进行身份和批准名单检查，然后才允许司机拿着呼叫器返回货车。如果在相关时间段内有正确的坡道，就会呼叫货车并引导其完成现场的进一步流程。

"Wohlgemuth 预测说："未来的运输量会越来越大，等待时间也会越来越长。"我们现在已经在预防这种情况了。我们对谁在工厂、何时在工厂、在工厂待多久都有透明度，能更有效地处理运输，并能显著缩短吞吐时间：从平均 56 分钟缩短到 46 分钟。这位物流经理说，我们的目标是在业务增长的情况下，保持并进一步改善这些处理时间。

关于项目合作伙伴

MTU 航空发动机股份公司的核心竞争力在于低压涡轮机、高压压缩机、涡轮机中心架以及制造和维修工艺。在新型商用发动机业务领域，公司在国际合作框架内，在高科技部件的开发、制造和销售方面发挥着关键作用。全球三分之一的商用飞机都使用了 MTU 部件。在商业维护领域，公司是全球三大飞机发动机和工业燃气轮机服务供应商之一。其业务活动归纳为 MTU 维护。在军事领域，MTU 是德国武装部队几乎所有飞机发动机的系统合作伙伴。MTU 的业务遍布全球，总部位于慕尼黑。在 2022 财年，11,000 多名员工创造了 53 亿欧元的销售额。

Inform 公司利用人工智能（AI）和运筹学高等数学开发优化业务流程的软件。公司成立于 1969 年，总部位于亚琛，通过优化决策促进各行各业的可持续价值创造。软件解决方案根据特定行业的需求量身定制，帮助全球 1000 多家活跃客户提高运营的弹性和可持续性。这些解决方案被广泛应用于汽车、金融、批发、物流、航空、工业、运输和电信等多个行业。公司致力于道德人工智能实践和可持续的客户关系，并越来越多地关注基于云的解决方案。

备注：

Syncrotess是一款由INFORM公司开发的物流优化软件，旨在简化和优化运输及搬运过程。它通过智能规划和执行来提升物流流程的同步性和效率，从而避免时间和资源的浪费。Syncrotess广泛应用于不同的物流领域，包括建材物流、集装箱和可重复使用包装管理、海运码头物流、多式联运终端物流、医疗物流、内部物流管理系统以及配送中心的场地管理等。

特别地，Syncrotess在多式联运终端的应用中，通过其模块化的终端操作系统（TOS）设计，使终端能够根据具体需求选择所需的功能模块，以构建符合特定需求的定制TOS。随着终端的发展，可以添加更多模块，使系统可扩展。核心的AI和优化引擎进一步提高了终端的效率和生产力，帮助降低成本，提高吞吐量，并管理终端复杂性的增加。

Syncrotess的AI驱动TOS在提高装载单位处理效率方面尤为突出，专为多式联运过程的需求量身定做，增强了铁路、公路和水路之间的集装箱处理能力。通过高级机器学习算法和实时数据分析，该系统在处理复杂的终端操作中提供了无与伦比的效率、准确性和适应性，实现了终端操作的高度自动化和优化。