在当今快速变化的市场环境中，供应链的数字化转型和自动化成为了企业保持竞争力的关键。自动化和人工智能（AI）技术不仅显著提升了供应链的效率和准确性，还大大改善了客户体验，并为企业实现可持续发展提供了强有力的支持。

根据美国媒体《Material Handling Wholesaler》的报道，自动化和AI技术帮助企业在多个方面取得了显著进展。例如，AI通过优化配送路线和提供准确的交货时间估算，提升了客户满意度。此外，AI驱动的聊天机器人可以处理订单跟踪和常规查询，从而减少响应时间，让人类客服专注于更复杂的问题。

房地产信托公司Prologis的研究指出，尽管物流房地产投资在过去十年中增长了57%，但由于自动化和数据分析的进步，供应链的适应性显著提高。自主移动机器人（AMR）的应用正在快速增长，预计未来10到15年内，最多一半的物流操作可能会采用AMR 。这种技术的应用不仅提高了操作效率，还降低了长期成本，减少了员工在危险环境中的工作风险。

IBM的一项研究表明，几乎一半（47%）的首席供应链官（CSCO）在过去两年内引入了新的自动化技术，并将可持续性列为未来几年的三大挑战之一 。IBM全球业务转型的全球管理合伙人乔纳森·赖特指出，通过使用分析、AI和自动化，可以建立智能、弹性和可持续的供应链，从而在高通胀时期收集数据、识别风险、验证文件，并提供审计追踪。

麦肯锡公司的研究进一步强调了供应链的敏捷性和韧性。随着消费者需求的快速变化，供应链需要更具动态性和预测能力，能够快速响应不断变化的需求和产品组合。例如，在COVID-19疫情期间，美国77%的消费者改变了购物习惯，这要求供应链具备更高的灵活性和响应速度。

凯捷公司（Capgemini）的研究指出，未来的供应链需要具备端到端的可视性、动态运营和流程集成能力，以应对市场的快速变化和不确定性。数字技术在实现这一目标方面发挥了关键作用 。通过利用云平台，企业可以获得供应链各环节的实时数据，从而更快地做出反应，提升供应链的整体绩效 。

德勤（Deloitte）的研究指出，自动化机器人和无人机等新技术在供应链中展现出巨大的改进潜力。这些技术可以提高仓储和制造环节的速度和准确性，减少员工在危险环境中的工作风险，并优化拣选、分类和储存时间。

BCG的研究表明，随着地缘政治不稳定和气候变化等因素的影响，供应链网络的设计需要从全球网络向区域网络过渡，以缩短交货时间和运输距离。这种转变将有助于提高供应链的韧性和可持续性。

KPMG的研究强调了供应链的三大核心能力：可视性、分析和规划。这些能力可以帮助企业在不确定性中更好地管理供应链，并确保其长期可行性。通过先进的建模和分析工具，企业可以在复杂的数据中找到隐藏的机会，优化供应链各个环节的决策 。

自动化和AI技术在供应链管理中的应用不仅提高了效率和准确性，还为企业提供了应对不确定性和市场变化的灵活性。未来，随着技术的不断进步和应用的深入，自动化和AI将在全球供应链管理中扮演越来越重要的角色，推动行业向智能化和可持续发展方向迈进。