随着科技的不断进步，低速无人驾驶技术正逐渐渗透到我们生活的方方面面。从物流运输到智慧港口，从工程建设自动化到园区巡逻，科聪低速无人驾驶控制系统凭借卓越的性能和广泛的应用场景，为各行业提供了全面且高效的低速无人驾驶解决方案。

洞察行业挑战

INSIGHT INTO INDUSTRY CHALLENGES

在多个行业中，传统的人工操作方式面临着效率低下、成本高昂、安全风险大等问题。特别是在物流、港口运输、工程建设以及园区巡逻等领域，对于高效、安全、可靠的低速无人驾驶解决方案的需求日益迫切。科聪正是针对这些行业挑战，提供了创新的低速无人驾驶解决方案。

多场景应用展示

MULTI-SCENARIO APPLICATION

厂区物流

科聪构建无人驾驶平衡重式叉车机器人解决方案集成激光雷达（LiDAR）和货物检测，实现对周围环境的精确感知和实时定位，完成工厂之间物料的自动化运输、仓储。借助先进的路径规划算法，无人驾驶平衡重式叉车机器人能够自主避障，并准确停靠在指定的装卸货位置。此外，针对叉车特有的运动分解问题，通过编写特定的组态，精确控制转向轮角度和驱动轮速度，保证了运动的平稳与精确。智能化、自动化的物流作业模式极大提高物流运输作业的效率和准确性，降低人力成本，并提升了整体运营的稳定性。

智慧港口

科聪无人驾驶集卡解决方案提供3D激光 SLAM + GNSS RTK全域高精度融合定位导航方案以确保无人驾驶集卡的精确导航。科聪解决方案配备了三重安全避障系统，确保在港口高密度作业环境中的安全性。针对不同港口客户的需求，科聪定位方案提供两种不同的应用方式，确保无人驾驶集卡在集装箱堆叠区域都能保持准确的定位和导航。同时，结合深度学习算法，无人集卡解决方案能够识别并理解港口环境中的各种标志和障碍物，实现自主决策和安全行驶。

工程建设自动化

科聪压路机无人驾驶作业系统解决方案在人工驾驶压路机的基础上进行无人化升级改装。这些设备采用了先进的传感器融合技术，能够实时感知周围环境和车辆状态，确保作业过程中的稳定性和安全性。同时，在道路工程中的路基与路面的碾压中，无人驾驶压路机可以通过预设作业参数和路径规划完成碾压任务，并于摊铺机配合形成摊铺碾压联合作业系统。同时反馈碾压状态，多台压路机与摊铺机实时配合，形成集群化作业。