日前，位于西湖区的专精特新“小巨人” 企业——杭州飞步科技有限公司（以下简称“飞步科技”）频传捷报，与海外多个国家达成合作。

这不仅是飞步科技首次在大洋洲市场实现突破，更标志着西湖区培育的人工智能硬科技站在了行业变革的潮头。眼下，飞步科技正以“科技出海”这一新模式，为国家“一带一路”建设和新型工业化战略贡献创新力量。

“这码头的无人驾驶汽车，停得比人驾驶的还标准。”

在宁波舟山港梅东码头，102台无人集卡日夜无休，精准穿梭于泊位与堆场之间。

这支由飞步科技打造的“钢铁车队”，因为外籍集卡司机的抖音短视频意外走红，而其背后彰显的正是全球最大规模港口无人车队的硬核实力——±5厘米停泊精度、极端天气下仍接近100％的完全自动化率，以及“全栈自研+车路云一体+端到端大模型”的三重技术“护城河”。

这份技术底气的源头，要追溯到2017年。彼时，人工智能领域国际顶尖学者何晓飞教授在西湖区创立飞步科技，锚定“无人驾驶技术产业化”这一世界级难题。面对全球港口自动化领域被磁钉导航AGV方案垄断的格局，传统码头动辄需数十亿元基建改造的困境，飞步科技团队提出“用AI重新定义港口物流”的颠覆性构想——通过车端智能决策取代物理轨道，让无人车在开放场景中实现自由穿行。

之后，团队历时三年攻克多模态融合感知、厘米级定位控制等核心技术，并自主研发智能数据平台，构建起“数据驱动AI”的闭环，支撑起全球最大的港口自动驾驶数据集。

目前，仿真平台已构建近千例场景，大型集装箱船舶仿真耗时压缩至1小时以内，为无人驾驶系统的迭代优化提供决策支持。

技术突破与数据能力的共振，让飞步科技在2020年斩获浙江省自然科学一等奖，成为行业内唯一获得省部级科技奖项的自动驾驶科研成果，并迅速转化为产品：无人集卡作业效率超越传统司机，无人车队单月作业量突破9万标箱，替代传统司机近300名，综合成本直降95%。

“通过对司机的替代，百台无人车可节省人力成本超6500万元。”

飞步科技联合创始人、CTO杨政博士展示的这组数据，背后是八年磨一剑的技术硬实力。

当同行还在依赖高精度地图时，飞步科技已通过车路云协同感知实现厘米级动态定位；当传统方案受制于雨雾天气时，其多模态融合算法仍能让无人驾驶车队持续高效作业。

正是这些突破，让这支车队入选工信部“人工智能赋能新型工业化典型应用案例”，更推动中国方案站上全球港口智能化升级的潮头。

技术的突破性进展，源于对港口痛点的深度洞察。“港区混合作业中，车辆密、障碍多、人员杂、排队久是常态。”杨政解释。

当传统司机被困在固定路线的“莫比乌斯环”中时，无人集卡通过高精度感知开展自主决策，同时基于云端控制系统给出的实时路径规划，持续提高作业效率，也因此获得了许多港口的青睐。

当效率跃升转化为真金白银，160台无人车在宁波、舟山等地的规模化落地便水到渠成。

既能通过车路云协同规避突发障碍，又可自适应调整码头潮汐作业节奏，飞步科技的无人化运输产品展现出的这种柔性能力，让该产品在全球多个港口铺开。

“将人力从重复劳动中解放，是中国给智慧港口建设的最佳答案。”杨政展示的不仅是技术路线图，更是一张新产业秩序的“入场券”。

眼下，飞步科技正以“强车+强云”模式加速全球化布局。2025年初，飞步科技成功中标海外全自动化码头升级项目，成为中国首个进入全球顶级港口供应链的自动驾驶解决方案商。

“接下来，我们要做的就是让无人车在全球市场加速‘出圈’。”杨政透露，目前已与一些海外发达国家港口达成合作意向，服务网络将覆盖多个国家和地区。

“面向无人驾驶、模型研发与应用等方向，西湖区已经建立了完备的产学研一体化链路。人才资源方面，西湖区拥有浙江大学、西湖大学等众多高校与研究机构，为产品技术研发输送人才。”

在考察全国多地后，杨政和他的浙大校友团队，最终被西湖区的“创新基因”吸引。

政府的“陪伴式成长”服务，也让企业将更多精力投入到核心技术研发中。

“从落户西湖区，区里就给我们提供了政策补贴、租房减免等一系列帮助。”杨政回忆道，“而且区里的政策兑现效率高，营商环境有口皆碑。”

不仅如此，飞步科技所在街道——古荡街道还派出企业服务专员，每周上门对接需求，协助解决企业发展中存在的实际问题。

眼下，西湖区已建立起成熟的产业生态，涵盖了从研发、生产到销售的完整产业链条，加快科研成果向新质生产力的转化。企业在西湖区发展，能够更好地融入产业生态，为传统行业智能化转型升级贡献自身的力量。

在西湖区这片创新创业热土上，政策供给的确定性、技术攻坚的坚定性、产业协同的系统性，共同浇筑出一条科技企业走向世界的黄金赛道。在这片“创新苗圃”中，飞步科技正快速成长为全球赛道领跑者，以算法之力优化国内外各大港口的物流网络。

来源：美丽西湖