本文作者Scott Dresser

亚马逊机器人部门副总裁

DeepFleet基于亚马逊庞大的物流数据及Amazon SageMaker等亚马逊云科技服务构建，重新定义了车队管理效率。

亚马逊在机器人与AI领域取得两个重要里程碑：首先，公司成功部署了第100万台机器人，这进一步巩固了其全球移动机器人制造商和运营商的领先地位。这台有纪念意义的机器人已进驻日本某配送中心，加入目前遍布全球300多个设施的机器人网络。

其次，亚马逊推出“DeepFleet”生成式AI基础模型，旨在使其整个机器人车队变得更智能、更高效。DeepFleet的AI技术将协调亚马逊配送网络中机器人的移动，将机器人车队的运行时间提高10%，帮助更快速、更低成本地向客户配送包裹。

让机器人更智能

DeepFleet就像一个智能交通指挥系统，它能像管理城市车流一样协调机器人的移动。这个系统通过优化配送中心内的机器人导航路径，显著减少拥堵、提升效率，最终实现更快速的订单处理。

这款AI模型基于亚马逊庞大的物流数据及AmazonSageMaker等亚马逊云科技服务构建，重新定义了车队管理效率。通过智能优化仓储布局，将更多产品存放在靠近客户的位置，既加快配送速度又降低成本。更重要的是，其建立在能够持续学习和进步的的AI之上，将不断优化机器人的协同工作。

十年机器人创新历程

亚马逊的机器人发展始于2012年，最初仅有一种可以在仓库地面移动货架的机器人。如今已形成多样化车队体系，包括：可搬运约560kg重物的Hercules、精准分拣包裹的Pegasus，以及首个全自主移动机器人Proteus——它能在开放区域智能避障，安全运输订单推车。这些创新使仓储作业更高效、更安全。

亚马逊移动机器人阵列

包括放置在顶层的Hercules

亚马逊首款全自主移动机器人Proteus

亚马逊的机器人系统与员工形成高效协作：机器人负责重物搬运和重复性工作，同时为员工创造技术岗位发展空间。自2019年起，公司已通过培训计划帮助超70万员工提升技能，重点培养先进技术应用能力。最新数据显示，在路易斯安那州什里夫波特的新一代配送中心，机器人技术的应用反而带动可靠性、维护和工程类岗位需求增长30%。

技术创造实际价值

DeepFleet体现了亚马逊AI创新的务实理念，技术并非目的，解决实际问题才是根本。通过将机器人运行时间减少10%，直接带来更快的配送速度、更低的运营成本和更高的能源效率。这正是生成式AI在现实中发挥作用，为员工和客户带来的实际价值。同时，亚马逊始终保持高质量标准，在设计师、制造团队和一线员工之间建立有价值的反馈循环。

亚马逊的技术革新不仅提升了物流效率，更重塑了职场安全与职业发展环境。机器人系统承担了重物搬运等高风险重复作业，显著降低员工工作强度。同时，通过亚马逊职业选择等员工发展计划，持续赋能一线员工掌握系统运维等高需求技术技能，开拓职业成长新路径。

百万机器人的里程碑成就和DeepFleet技术的结合，展现了一个令人振奋的未来愿景——机器人和AI将携手合作，重新构想配送和交付领域的可能性。

从十二年前提升库存效率的简单构想，到如今AI驱动的智能机器人实现服务提速与成本优化的双重突破，这一演进历程彰显了技术创新带来的变革力量。随着DeepFleet持续学习进化，未来将在运营效率、网络布局和服务模式等方面实现更深层次的突破，持续拓展机器人物流系统的可能性边界。