7月26-29日，2025世界人工智能大会（WAIC）将在上海世博展览馆正式开幕。在此次国际舞台上，德马与智元机器人联合重磅发布全球首例真正数据驱动的端到端具身智能机器人物流作业场景，正式开启人形机器人在数据驱动下的物流作业场景应用新时代。

那●么

什么是具身智能机器人？

具身智能  

具身智能机器人是人工智能与机器人技术深度融合的产物，能够通过物理实体，与真实环境实时交互，并在交互中自主感知和认知、智能决策和执行。

与传统“离身”的人工智能不同，具身智能强调：

•  物理载体：必须具备传感器和执行器，形成从感知到行动的闭环。

•  环境交互：通过持续与动态环境互动获取数据，实现“越用越聪明”的自主进化。

•  形态多样：人形/四足机器人、自动驾驶汽车、机械臂等均可作为具身智能的载体。

真实●数据

具身智能持续进化的关键“养料”

真实数据  

在具身智能体系中，机器人并非依赖刚性编程或远程指令，而是依靠海量、高质、持续更新的真实作业数据来训练并迭代自身算法。每一次训练中的抓取、搬运、拆包、码垛的动作轨迹，都会转化为力觉、视觉、触觉等多维度信号，进入云端或边缘端的模型进行再学习，进而优化下一秒的决策与执行。因此，持续、闭环、场景化的数据流，是机器人从“机械执行”迈向“智能决策”的核心要素。

•  数据规模决定机器人对复杂环境的泛化边界

•  数据质量决定机器人在真实场景中的可靠性

•  数据更新速度决定机器人能否在动态业务中持续进化

数据●驱动

具身智能机器人柔性和泛化能力的真正源泉

数据驱动  

物流场景被公认为是具身智能机器人的最佳“练兵场”。在大型电商仓库/快递分拣中心，大量货物的处理工序强度大、重复性高，但精度要求适中，与具身智能机器人当前技术特性完美匹配。

数据规模 → 场景覆盖度

HOT

在多类型物流仓库环境中采集的千万级抓取-放置轨迹，为模型提供了丰富的地形、光照、箱体尺寸、堆叠方式的经验。因此，当机器人在从未见过的窄巷道或异形包装场景下作业时，可通过从大规模数据中学到的“共性特征”快速生成可行策略，而无需重新编程。

数据多样性 → 任务泛化基座

HOT

同一个机器人在搬运、拆箱、贴标、码垛四种任务中积累的力觉-视觉耦合数据，使模型学会“抓-提-转-放”这一原子动作库。当新任务“拆零拣选”出现时，系统只需把原子动作库重新组合，即可完成迁移，显著降低现场再训练时间。

数据闭环 → 连续适应性

HOT

在真实部署后，机器人把每一次作业异常自动回传云端，触发增量学习，24小时内即可生成新版模型。这种“边作业-边标注-边训练”的闭环，让机器人对季节性SKU变化、大促订单波峰等动态业务产生持续适应性，避免“模型过时”。

•  跨场景迁移时间从传统方案的数周缩短到小时级

•  跨本体适配仅需微调末端控制层

•  通过组合原子动作库即可成功实现80%以上的跨任务扩展

创新●合作

开辟具身智能在智慧物流领域应用的新时代

创新合作  

作为国内智能物流装备行业的创新先锋，德马首当其冲，率先与人形机器人合作伙伴——智元机器人深度合作，充分发挥自身在智能物流领域的专业优势，建立全球首家基于物流作业场景的“人形机器人训练与数据采集工厂”。对机器人进行系统性地场景训练和全面的数据采集工作，把“更多、更好、更新的数据”转化为机器人“跨场景、跨本体、跨任务的通用能力”，有力推进“物理世界数字化”与“数字能力物理化”的双向深度融合。

同时，德马在具身智能技术研究院下增设了“应用场景研发部”、“数据异构研发部”等专专门针对具身智能人形机器人的应用和数据研发部门，深入探索人形机器人在智能物流垂直领域的创新应用及研究数据在不同本体之间的异构适配技术。从数采工厂的训练场，到场景演示，再到客户现场的实际应用，德马将借助其覆盖全球30+个国家/地区的客户资源和项目网络，加速推动真正由数据驱动的具身智能机器人物流作业场景的商用落地交付。

德马与智元还将针对数据资产化展开深度合作，实现高质量训练数据资产的全球流通与价值最大化，加速整个行业的生态共赢。