计算机视觉系统正在帮助物流公司提高当今日益互联的仓库的生产力和安全性。

物流行业对分析和自动化的需求正在刺激计算机视觉技术的发展——根据研究机构 Future Market Insights Inc. (FMI) 的数据，未来 10 年，全球计算机视觉市场规模预计将增长近一倍，从 2025 年的约 1500 万美元增至 2035 年的近 2900 万美元。随着市场的增长和应用的激增，越来越多的公司正在利用基于计算机视觉的工具来实现手动流程的自动化、加快生产速度并简化业务运营。

FMI 报告指出：“计算机视觉在自动驾驶汽车、无人机和机器人等自主系统中的应用日益广泛，这已被证明是推动市场增长的重要因素。汽车、医疗保健、零售和制造业越来越多地采用计算机视觉来全面提高效率和运营准确性。”

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计算机视觉的核心是让机器识别视觉数据中的模式并提取重要见解——使用传感器、摄像头和软件来分析和解释周围环境。

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该技术也是仓储和物流领域应用不可或缺的一部分——从机器人拣选系统到库存监控无人机，再到基于摄像头的质量控制和检测系统。尤其是在仓库中，此类工具正成为提高设施内可视性的重要工具。

计算机视觉的核心是让机器识别视觉数据中的模式并提取重要见解——使用传感器、摄像头和软件来分析和解释周围环境。

“计算机视觉是人工智能 (AI) 的一个领域，它将机器学习应用于图像和视频，以理解媒体并做出决策。借助计算机视觉，我们可以在某种意义上为软件和技术赋予视觉，”芝加哥科技内容和招聘平台Built In 的一篇文章写道。“计算机视觉的最终目标是让机器能够像人类一样观察和感知世界。一旦机器配备了计算机视觉并经过训练，它们就可以利用计算机视觉来检测异常、指挥自动驾驶汽车、[以及]监控设备……以及其他用例。”

根据物流技术提供商Zebra Technologies的“2025 仓库愿景研究”数据，这些功能为当今的“互联”仓库提供了动力，有助于提高可视性、准确性和工作流程效率。该研究显示，仓库决策者对实施这些类型的系统的兴趣日益浓厚，尤其是固定工业扫描和机器视觉系统等实时数据采集技术。大多数受访者表示，他们计划在未来五年内实施此类解决方案，分别为 57% 和 65%。这些工具可以精确跟踪物品，同时减少错误并在仓库中创建无缝的信息流。例子包括可以跟踪和追溯物品从接收到存储再到履行的移动过程的扫描仪，以及用于检查和质量控制的基于摄像头的机器视觉系统。

仓库也在将基于人工智能的视觉系统集成到手持设备中，以实现类似的目标。根据斑马技术的研究，近80%的受访者表示，他们计划这样做是为了提高安全性——即使用这些设备检测潜在危险并发出警报，以防止事故发生。此外，78%的受访者表示他们将使用该技术进行质量控制，77%的受访者表示他们将使用该技术来改进库存管理，还有77%的受访者表示他们将使用该技术来改进拣选——以优化路线、最大限度地减少错误并加快订单检索速度。

研究表明，“为员工提供先进的工具也是仓库工作的重点”。“决策者正在采用手持设备上的人工智能应用，以提高安全性、简化库存管理、加强质量控制并优化拣选准确性。”

第三方物流服务提供商 (3PL)CJ Logistics与仓库操作系统开发商OneTrack.ai的合作展现了计算机视觉系统如何帮助企业更深入地了解其仓库运营情况。两家公司自 2019 年以来一直保持合作，当时他们在一家 CJ Logistics 工厂内实施了 OneTrack 仓库操作系统 (OS)，该系统将叉车安装的 AI 摄像头和传感器与实时视频警报和可定制分析相结合，以提高安全性。目前，该系统已在该 3PL 北美 40 多个工厂运行，并用于提高生产力。

本质上，叉车上安装的摄像头可以清晰地监控操作员的操作，记录他们在设施内移动装载托盘的每个步骤，并向管理人员发送事故和不安全行为的实时视频警报。这使得管理人员能够立即与工人沟通安全问题。该系统的分析平台提供额外的洞察，帮助管理人员制定流程，以提高安全性并规避风险。

该系统带来了巨大的安全改进：自实施 OneTrack 以来，这家第三方物流公司在其美洲网络中的整体安全事件减少了 73%，部分站点的减少甚至高达 98%。OneTrack 的一位发言人解释说，“安全事件”一词指的是实际发生的和潜在的安全事故。实际发生的事件包括叉车撞到货架立柱之类的事件；潜在事件包括操作叉车时使用手机或倒车前未观察周围的危险行为。

现在，团队正在着手解决劳动力和生产力问题。他们使用 OneTrack 自动跟踪各个站点的劳动力绩效，根据劳动力目标衡量绩效，并在这些站点未达到基准时发出实时警报。警报还会识别出每天最需要帮助的三名员工，包括精准指出他们执行最慢的任务的视频片段——这为培训机会和流程改进打开了大门。

描述该项目的公司声明称：“这种详细的洞察力使主管能够提供量身定制的指导，提高员工效率并培养更负责任的运营文化。”

迄今为止，CJ Logistics 的每小时处理单位数 (UPH) 平均增加了 11%，产品损坏率减少了 60%。

CJ Logistics 技术、工程、系统和解决方案高级副总裁 Laura Adams 在声明中表示：“对我们来说，一切都是为了让员工专注于工作并保持积极性，并为他们扫除障碍。该系统提供自动警报和后续步骤指导，使我们的领导团队能够集中资源，并就如何改善员工和客户的运营做出最明智的决策。”