Robotec.ai公司展示了一款全自动仓库机器人。该公司专门从事机器人测试和部署仿真系统的开发，目前正与Liquid AI和AMD公司合作。

Robotec.ai 表示，该机器人使用智能人工智能实时动态地规划和执行任务，而无需依赖硬编码脚本。

这款机器人完全由AMD Ryzen AI处理器和Liquid AI的下一代 LFM2视觉语言模型（VLM）驱动 。这些基础模型融合了感知、推理和自然语言理解能力，能够解读指令、检测安全隐患（例如液体溢出或出口堵塞），并自主执行纠正措施。

Robotec.ai公司表示，在仿真平台上进行的大量测试提升了系统性能。仿真支持在真实硬件上验证嵌入式人工智能，从而避免了物理测试的成本和风险。该 公司声称，这是迈向未来智能机器人的重要一步，这些机器人能够智能地响应周围不断变化的环境。

AMD、Robotec.ai 和 Liquid AI 在新加坡举行的ROSCon2025 大会上展示了机器人领域的智能人工智能，与会者可以在 AMD 的 17/18 号展位观看现场演示。

物理智能具有巨大的潜力，可通过高效的平台（例如 移动机械臂）创造巨大价值，这些平台与集成基础模型和可靠机器人技术的智能 体人工智能相结合 。Robotec.ai 表示，其最新演示包括一个由智能体人工智能驱动的自主移动机器人 ( AMR)，该机器人运行在搭载 AMD 芯片的仓库中，并与其他交通工具协同工作。

它能使用自然语言完成人类指定的任务，并通过重新规划来适应不断变化的环境。这款灵活的机器人还能充当巡检员，一旦在仓库区域检测到任何意外情况或安全隐患，便会立即向操作人员发出警报。

Robotec.ai解释说，该系统的核心是Liquid AI的LFM2-VL，这是一款专为嵌入式实时智能设计的虚拟语言模型（VLM）。它将感知、推理和语言理解集成到一个针对AMD硬件优化的多模态基础模型中。

为了使模型能够更好地适应智能机器人的下游任务，Liquid 使用了 Robotec 提供的仿真合成数据。该公司表示，这使得模型能够在复杂的工业环境中进行特定领域的微调并增强鲁棒性。

Liquid AI表示，LFM2-VL能够解读视觉场景、进行情境感知推理，并完全在设备端规划目标驱动的行动。其高效性和响应能力使机器人能够安全自主地运行。

Robotec.ai补充道，AMD的处理器被证明是智能体AI的绝佳“大脑”，同时还能并行运行机器人软件栈。“它速度快、体积小、效率高，在速度和能效方面都表现出色，这可以通过令牌数、延迟和吞吐量等透明指标来衡量。”该公司表示。

Robotec.ai 最初是在 AMD Ryzen 处理器上进行演示的，计划在不久的将来过渡到 AMD 嵌入式 x86 解决方案。

Robotec.ai 与 AMD 合作开发了硬件在环 (HiL)仿真平台，显著提升了测试效率和性能。该公司创建了一个 HiL 仿真平台，可 在单个 Ryzen 设备上运行ROS 2 堆栈和 AI 推理。

在这种配置下，模拟在一台独立的 AMD 计算机上运行，并提供了一个虚拟环境，Robotec.ai 声称该虚拟环境对机器人而言与物理世界没有区别。

HiL 接口将机器人的传感器和执行器信号直接连接到模拟器的输入和输出，从而可以在真实、可重复的条件下应用相同的控制逻辑。

它支持将硬件在环（HiL）环境过渡到实际应用环境，从而实现OEM厂商的快速原型制作，并验证解决方案的稳健性。Robotec.ai表示，从长远来看，HiL可以加速创新研发阶段。