高通发布机器人架构加速“Physical AI”走向规模化落地
原创 2026-01-12 11:14 南山 来源:AGV网
在CES 2026期间,美国高通技术公司(Qualcomm)面向机器人产业抛出一套更“工程化”的答案:以“通用机器人架构”为核心,把硬件、软件与复合式AI打通,并同步推出面向工业级自主移动机器人(AMR)与全尺寸人形机器人的新处理器——Qualcomm Dragonwing™ IQ10系列,试图解决从概念验证到可部署产品之间最难的“最后一公里”。
从架构层面看,这套方案强调在安全等级的高性能SoC基础上,形成可扩展、低功耗、低时延的端侧计算底座,使机器人在感知、理解、规划与执行上形成闭环。官方披露,该架构支持先进感知与运动规划,并可结合端到端AI模型(如视觉-语言-动作模型VLA、视觉-语言模型VLM)来提升泛化操控能力与人机交互体验;同时引入“混合关键性系统”、机器学习运维以及“AI数据飞轮”等机制,面向持续学习与规模化运维而设计。 这类系统化堆栈意味着机器人不再只是“把算力塞进去”,而是围绕可靠性、可验证性与可迭代性,建立从数据采集、训练到部署更新的全链路方法。
作为该架构的关键载体,Qualcomm Dragonwing™ IQ10系列被定位为面向高阶AMR与全尺寸人形机器人的“机器人之脑”,强调在高性能与能效之间取得可落地的平衡,并把实验室原型推向真实场景的长期运行。美国高通技术公司汽车、工业与嵌入式物联网及机器人业务执行副总裁兼集团总经理Nakul Duggal表示,公司正以高能效、高性能的Physical AI系统经验为基础,构建从“传感—感知—规划—行动”的技术底座,把智能机器从实验室带到真实环境并实现规模化可靠运行。
在生态与合作层面,美国高通技术公司明确把“伙伴网络”作为架构落地的重要抓手。美国Figure公司(Figure AI)与高通展开合作,面向其人形机器人平台的下一代计算架构进行联合定义;Figure创始人兼CEO Brett Adcock在官方信息中称,高通平台兼具算力能力与能效优势,是其实现愿景的重要组成部分。 同时,高通披露其正与德国库卡机器人(KUKA)就下一代机器人解决方案进行讨论,并在CES现场展示由越南VinMotion公司的人形机器人Motion 2(搭载Dragonwing IQ9系列)以及中国Booster Robotics(加速进化)的K1 Geek等设备,配合中国台湾研华科技(Advantech)的商用机器人开发套件,强调“从开发到部署”的快速路径。
高通公司总部位于美国加州圣迭戈,是全球无线通信与端侧计算领域的重要半导体与软件平台企业,业务覆盖移动、汽车、工业与嵌入式物联网等。其子公司美国高通技术公司负责芯片与平台产品推进,并在CES 2026发布面向机器人“通用架构”的全套技术组合,强调以安全等级SoC为底座,打通感知、规划与端到端AI模型部署。高通近年来以“Dragonwing(龙翼)”品牌强化工业与商用IoT叙事,并推出Dragonwing IQ10等机器人处理器系列,面向AMR与人形机器人等高算力、低功耗需求场景。
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