近日，德国 AKL-tec GmbH （AKL-tec，德国智能视觉与传感系统开发商）与德国 VETTER Industrie GmbH （叉车货叉及智能辅助系统供应商）联合发布了一款适用于叉车的多维识别系统（Multidimensionales Erkennungssystem），该系统能够实时在叉车行驶过程中对货物的重量、体积、重量分布以及潜在损伤状况进行全面检测，为物流装卸环节提供智能辅助与安全保障。这一进展标志着传统叉车装备向智能化、数字化方向的重要提升，为复杂的物料搬运场景提供了新的技术路径。

在现代仓储与工业物流环境中，叉车作为物料搬运的核心设备，其作业效率与安全水平始终是行业关注的重点。传统作业中，叉车操作员往往依赖经验判断货物特性，这不仅容易产生误判，还可能导致货物损坏或安全事故。针对这一行业痛点，AKL-tec 与 VETTER 展开跨领域合作，从传感、图像识别到机械集成层面共同研发了这套多维识别系统。

该多维识别系统核心集成了由 VETTER 基于其成熟的SmartFork®系列技术演进而来的智能感知装备。VETTER SmartFork®智能叉具本身就已经集成了摄像头、激光及传感器等模块，可在叉尖、叉臂处直接提供对装卸过程的可视化辅助与定位信息。相关产品支持多种功能模块组合，如 FrontCam （前视摄像）、 SideCam （侧视摄像）、激光定位、LED可视辅助以及 EasySecure （安全深度检测）等，这些功能针对载荷无法直视、装卸定位复杂的场景提供实时反馈，显著提高叉车作业的精准度与安全性。

在此次联合系统中，AKL-tec 发挥了其在高级图像处理与传感数据融合方面的技术优势，负责开发可伸缩式摄像单元、死角补偿摄像头和整体数据融合软件。这些高级传感器与图像识别算法能够将重量、体积、重心分布以及损伤状况的检测在叉车移动过程中实时完成，并将检测结果统一传递至作业控制界面，支持与仓储管理系统和物流调度平台的无缝对接。VETTER 方面则基于其对叉具结构和力学特性的深刻理解，优化了传感器的机械集成与耐用性设计，使其在高强度物料搬运环境中保持稳定可靠的运行表现。

VETTER 的业务发展负责人 Tobias Weyl 在接受行业媒体采访时表示：“我们希望创建一种All-in-One系统，使过去需要多道分离步骤完成的测量与检查工作能够一体化处理，同时提高安全水平。”该系统的初衷不仅是提高数据获取效率，更重要的是强化现场作业的安全保障。

该多维识别系统的特点：

实时全面感知货物属性：系统可在叉车行驶及装卸过程中实时检测重量、体积和重心分布，避免因人为估算误差造成超载或偏载风险。

集成损伤识别能力：对于货物外观损伤的自动识别，能够提前发现潜在风险，减少运输途中损坏带来的损失。

与物流系统联动：传感与识别数据可直接输出至仓储管理系统，实现智能调度和系统级优化，是行业迈向自动化与智能化的重要基础。

此外，作为此次联合研发的另一项亮点，该系统是可后装的模块化方案，这意味着即便是现有装备也能升级安装，使得物流企业无需大规模更换整车便可逐步引入智能识别能力，从而降低数字化升级的门槛。