全国两会期间，2026年政府工作报告将“未来产业”“人工智能+”以及“智能终端与智能体规模化应用”列为重点，并第一次提出要培育“智能经济新形态”。这标志着具身智能机器人行业正式来到一个分水岭——从技术验证期迈入商业化落地的深水区。对于深耕此领域的从业者而言，报告中强调的推动人工智能与实体经济深度融合、加快场景化落地的导向，恰好印证了擎朗在具身智能行业16年来探索出的核心逻辑：机器人不仅仅是技术的集成体，更必须是能够解决具体问题的“岗位智能工作者”，是构建智能经济新形态的关键细胞。

擎朗人形机器人XMAN-R1在香格里拉盛贸酒店上岗迎宾

擎朗智能是一家随着AI技术浪潮不断进化、持续升级的机器人公司。从早期的专用机器人部署，到如今对人形机器人的深度布局，我们始终走在具身智能与真实场景融合的最前沿。同时，于我们而言，“人形”，不仅是形态上的仿人，更是能力上的“类人智能”；而我们过去在专用具身智能机器人领域长达十六年的深耕，恰恰构成了通往通用人形智能最坚实的地基。

以行业目前的共识来看，真正的挑战并非制造出能跑能跳的人形机器人，而是如何让机器人在真实复杂的服务场景中创造价值。擎朗的成长路径揭示了行业的本质规律：通用智能的广度覆盖，必须经历专用场景的深度打磨。我们自主研发的清洁、配送等多款专用机器人，本身就是具身智能体的具体形态，同时在2024年起便陆续推出通用XMAN系列，包括XMAN-W1双臂具身服务机器人、XMAN-R1足式人形机器人、XMAN-F1轮式人形机器人。擎朗的多形态具身智能机器人已在全球60多个国家和地区实现了超10万台的规模化部署，完成了从技术验证到商业闭环的完整跨越。正是基于这种“已规模化”的深厚积淀，擎朗对政策倡导的方向拥有天然的理解优势和落地能力。

擎朗多形态具身服务机器人协作矩阵

行业内，我们普遍面临数据瓶颈，而擎朗的实践提供了一个可参考的范式——即“岗位化”发展路径。我们没有盲目追求大而全的通用模型，而是将酒店、餐厅、商超等复杂的非结构化环境，解构为一个个可量化、可复制的标准化岗位。擎朗在2025年9月正式升级并发布全球首个针对服务行业的VLA模型：KOM2.0（KEENON Operator Model2.0），并在实践“岗位化”理念的基础之上，倾力打造了岗位化垂域模型KEENON ProS，该模型是面向具体服务岗位的深度专业化垂直领域模型，可有效提升通用具身大模型在特定垂直领域中的适用性和效率，使得擎朗具身服务机器人掌握餐饮、酒店、商超等场景中具体岗位的技能，实现“岗位化”的快速落地。通过在单一岗位上用人形机器人做深做透，积累海量的真实世界数据，再反哺给底层的通用智能模型。这种“专用→通用→专用”的数据飞轮，有效解决了具身智能缺乏物理训练数据的行业痛点，是当前推动人形机器人从实验室走向真实落地场景的最务实路径。

有了政策的强力指引，擎朗更有信心将过去积累的产业化经验，与我们对通用人形机器人核心技术的理解深度结合，进一步加速人形具身智能在真实场景的落地。同时，在真实的商业环境中，我们也坚信“通用+专用”的多形态智能体协同方案，能够比单一形态更高效、更有价值地解决复杂需求。香格里拉盛贸酒店的场景验证就是最佳例证：在那里，人形机器人与清洁、配送等多款专用机器人形成了集群协作。这不仅是单一产品的亮相，更是证明了具身智能体能够在人类现有的生活服务空间中，通过多智能体协同，构建出效率提升、体验升级的“智能经济新形态”，也彰显了擎朗在多形态智能体系统整合上的独特优势。

擎朗人形机器人XMAN-R1与专用配送机器人T10协同作业

展望未来，机器人行业的竞争将不再是单项技术的比拼，而是“场景理解深度+数据闭环能力+规模化部署经验”的综合较量。政策东风的吹拂，将加速那些已经完成商业化验证、并探索出清晰落地路径的企业，将具身智能真正转化为服务于百业千行的新质生产力。擎朗将紧握这一历史机遇，既坚定人形机器人的战略方向，又充分发挥专用机器人的场景积淀，以持续进化的姿态，将“智能经济新形态”从蓝图变为现实，推动具身智能在更广阔的服务场景中规模化应用。

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