3月24日，德国斯图加特，LogiMAT 2026展会现场。爱动超越与亚马逊云科技联合展位前，来自欧洲各地的专业观众不断驻足交流。这家来自中国的工业AI企业，带来了三款核心解决方案，其中AI数字工程师的全球首发成为现场焦点。作为国内首家通过亚马逊云科技Generative AI Competency认证的工业企业，爱动超越专注于工业车辆ADAS主动安全、智能终端、AI后服务系统的研发与应用。

展会现场，中叉网记者现场采访了爱动超越总经理高志勇。

中叉网：本次爱动超越在LogiMAT重点展示了哪些解决方案？

高志勇：我们这次主要展示了三块内容。

第一是AI数字工程师，这是我们提供给主机厂和代理商的一个“AI大脑”，也是这次全球首发的核心产品。它是一个智能中枢体系，基于大模型技术，为工业车辆后服务提供故障诊断、维修指导等能力。

第二是我们的明星产品ADAS，也就是叉车防撞系统，解决运行中的主动安全问题。

第三是工业车联网Telematics，它是 Service Agent 的‘眼’和‘手’，既负责实时抓取车辆多维工况，也让大模型的服务指令能直接落地在车辆端执行。

这三块合在一起，构成了爱动在工业车辆领域的完整智能化布局。从ADAS到Telematics再到AI数字工程师，爱动超越展示的并非单点产品，而是一条从“感知—连接—决策”的完整链条。这种产品矩阵的构建，反映出企业对工业车辆智能化趋势的清晰判断：未来的竞争不再是单一功能的比拼，而是系统化服务能力的较量。

中叉网：相比同行，爱动最核心的竞争优势是什么？

高志勇：工业车辆这个行业一直比较传统，但爱动作为一家人工智能公司，我们一直在做一件事：利用AI技术，做接地气的行业AI+改造。

我们不是在做传统的硬件堆叠。我们是用大模型去重新定义服务逻辑，让AI 像资深专家一样深度渗透到每一台车的运维中，实现后市场服务的智慧转型。

大家最关注的两点，一个是降本增效，另一个是企业AI知识的沉淀。这种知识的沉淀，能让企业专家的经验固化下来，形成自己的知识库，为全球多语言服务提供极大的便利。

我们还有更复杂的能力，比如通过电路图进行维修指导，培养更多高级技术工程师，也让售前团队能够更好地拥抱AI，把产品卖到更多海外市场。

“接地气”三个字，恰恰是工业AI最难做到的。工业场景容不下‘水土不服’，所以我们选择扎根行业去沉淀知识。通过把碎片化的现场经验固化为可复用的知识体系，我们实际上是把‘中国服务经验’变成了全球可用的数字工具。 无论是多语言的自动切换，还是复杂的远程诊断，这种扎实的数字化支撑，才是我们带给客户最硬核的价值。

中叉网：爱动如何应对海外市场的数据合规要求？

高志勇：我们是跟着头部主机厂这些大客户，将产品服务欧洲和全球市场。在这个过程中，确实遇到了不少挑战。

但现在我们跟亚马逊AWS深度合作，AWS为我们的全球数据做认证，提供安全保障。这让爱动在服务主机厂出海、服务行业配件厂商出海的过程中，能够更加符合欧盟、北美乃至全球的数据合规规范。

所以大家可以放心，用爱动的云服务和AI服务，是100个放心。

数据合规是中国工业车辆企业出海的“必修课”，也是许多企业在海外市场折戟的隐形门槛。爱动超越与AWS的合作，本质上是在构建一种“合规即服务”的能力——将复杂的地域性法规要求，转化为标准化的技术底座。这种前瞻性布局，不仅降低了自身的出海风险，也为其主机厂客户扫清了后顾之忧。

中叉网：今年爱动在技术研发上的重点是什么？

高志勇：爱动年度研发重点：从感知到行动，打造工业车辆“数字维修方案专家” 爱动今年将研发重心全面锚定于“后服务Service Agent”的进化。依托车联网的实时连接与AI 视觉的深度感知，我们正在实现从“场景监测”向“自主闭环服务”的跨越。（1）技术落地：将用例转化为服务指令针对故障维修、安全合规、碰撞、作业瓶颈等核心仓库用例，我们的系统不再仅仅停留在数据分析与预警阶段。通过Service Agent，系统能够感知异常并自动触发故障诊断、工单生成与备件匹配，让AI 真正穿透售后全链路。 

（2）未来布局：数字化远程支撑力量 我们正重点研发并推广“数字维修方案专家”系统。该系统作为强大的远程支撑后台，利用大模型将海量维修经验数字化，为一线服务团队提供精准的远程诊断建议。 

（3）核心愿景：重塑后市场生产力 通过这一体系，我们协助行业伙伴实现从“被动报修”向“主动预测性运维”的转型，显著降低车辆全生命周期成本（TCO），让技术研发真正赋能工业车辆的每一次作业。

此次采访中，高志勇强调的一个词是“接地气”。在工业车辆这个传统行业里，AI最怕沦为概念炒作。爱动超越的做法值得思考：不是用AI替代人，而是用AI沉淀专家的经验、缩短故障诊断的时间、降低出海合规的门槛。从跟随大客户出海，到与AWS共建合规底座，爱动超越走的是一条务实且可复制的全球化路径。当行业还在讨论AI的想象空间时，爱动超越已经给出可落地、可量化的答案。