“诸葛神知”巡检图像人工智能处理系统是专门面向电力巡检的巡检图像后期处理或即时处理场景的AI图像分析平台系统。目前该系统基于边-云-端的融合处理架构、基于深度学习/机器学习图像处理算法主要解决巡检图像的缺陷分析、风险预警/研判、巡检大数据管理和数据挖掘等问题，且系统具备深度网络模型学习训练和智能进化等能力，是一款在能源领域集大数据、人工智能、物联网、云计算等技术于一体的创新产品。ꄴ前一个：“诸葛神知”航空智能图像处理云平台ꄲ后一个：无

管控分系统	缺陷识别分系统	自学习训练分系统

算法模块：缺陷识别查全率与查准率

接入部署的内网云平台

架构特点

主要功能

精细化巡检缺陷识别	线路廊道巡检缺陷识别
通道可视化监拍AI识别	杆塔部件识别
变电站场景识别