Infosys是全球知名的在技术领域的咨询公司和领导者。该司业已发布关于人工智能（AI）对一个企业的业务影响。其市场成熟度和期望的多国研究成果。

　　以下将“人工智能”全部被称为：AI。

　　研究报告－－“扩大人类潜力：实现有目的的人工智能”，调查了世界各地大型公司的1,600名高级商业决策者。该报告显示了企业之收入增长与其AI成熟度之间关联;在过去三年的报告中显示，收入增长更快的企业其AI成熟度很显然处于更领先位置。

　　AI被认为是在创新领域处于长期战略优先级。76％的受访者将AI作为其公司战略和成功之基础，64％的受访者认为他们的公司之未来增长取决于大规模采用AI。虽然存在道德和工作岗位流失等相关的题。62％的人认为需要有严格的道德标准来确保AI的成功。大多数受访者声称将重新部署具有更高价值的工作岗位来弥补因为AI而换岗的员工。85％的人认为要有计划和目的的培训员工去理解使用AI的好处。80％的公司用AI技术取代的岗位，这些岗位将重新培训或重新部署。

　　美国Infosys公司总裁Sandeep Dadlani表示：“AI的使用率正在上升，我们很高兴看到投资商对AI的投资热情，企业正在逐步做出有意义和创造性的选择和变革。AI所带来的机会是巨大的，成就是显著的。由于我们看到AI的成熟且获得其对企业对动力效率的提高并创造了更多财富。而我们的研究也表明，未来四年将涌现投资高潮，以及对通过AI的应用场景获得的重要价值和收益被普遍看好。因此，作为一个行业，我们必须采取必要措施，确保AI在社会的每一个应用场景都能在道德上的到理性看待，企业员工积极参与并提供必要的培训并以此为目的。

图片来源于网络

　　主要研究结果：

　　●预计到2020年，AI的使用将显著增长：

　　已经使用或计划使用AI技术的公司预计到2020年收入平均增长39％，成本降低37％。 76％的IT和业务决策者认为AI是其公司成功的关键。

　　●企业计划投资于对员工的技能开发：

　　有80％的公司在使用AI替换员工情况下，组织重新部署或再培训员工以保留他们的岗位。此外，53％的员工被企业进行额外投资于自身技能潜力的开发。根据研究，具有较少AI相关技能的公司更有可能重新部署那些受到AI影响的员工，而具有更多AI相关技能的人更有可能重新培训员工。计划保留和培训工人的主要行业包括：快速消费品（94％）;航空航天和汽车（87％）;能源，石油和天然气（80％）;医药和生命科学（78％）。研究显示，AI所应对的劳动力市场，特别包括中国（95％），法国（90％），德国（89％），英国（82％）和美国（76％）这些国家将进行更大的投资。

　　●涉及到伦理问题的解决对于成功实施AI至关重要：

　　三分之二的受访者没有充分考虑与AI和伦理相关的问题。例如员工对交付使用ＡＩ所应关注行业法规。此外，90％的人表示他们公司的员工面临AI应用的挑战。88％报告显示客户和供应商的挑战。总的来说，53％的人同意道德问题是有效应用AI技术的重大障碍。

　　●AI在市场和行业结果显示出差异：

　　根据反馈，印度和中国的公司更有可能觉得在使用AI时，他们会领先于行业竞争对手。其次是德国、美国、英国和法国。快速消费品（57％）和电信（48％）行业更有可能觉得他们已经感觉到人为干扰到了自身行业。制药和生命科学报告显示这些行业最先最广泛使用AI技术，是AI成熟度指数得分最高的行业。

　　企业正在开始他们的AI之旅程：

　　在已经部署AI技术的10个受访者中，只有一个认为他们的公司完全可以最大化利用和受益于AI。大多数（90％）的公司声称其公司员工面临与采用AI有关的挑战。大约有四分之一的受访者认为在实施时间上，易用性以及与其他系统和平台的兼容，需要进行最大限度改进才能在其公司中发挥有效性。还有一些领域采用AI，需要通过培训、教育和提高工作场所的透明度来解决。数据安全（43％）、工作保障（40％）和工资率（30％）是劳动力关注的首要领域，尽管人工智能被广泛采用。

　　其他主要研究结果包括：

　　●AI在行动：大数据自动化（65％）和预测/规范分析（54％）是当今主要AI应用程序。平均来说，被调查的公司在去年投资了670万美元用于AI，并且一直在积极使用AI。 IT部门是最先采用者（69％），其次是运营部门（34％），业务发展部门（33％），营销部门（29％）以及销售和客户服务部门（28％）。

　　●AI之风险和回报：

　　71％的受访者同意AI广泛使用是不可避免的。然而，超过一半的受访者（51％）承认，降低成本是人工智能的一个领域，需要大幅度改进才能使其公司的效率得到大幅度提升。

　　●AI之部署：

　　88％报告说，其公司的客户和供应商面临着与采用AI所带来的挑战和关注。四分之十表示缺乏对其好处和预期用途的理解，而38％表示对该技术的不信任。类似的人数（37％）表示他们倾向于与人类工作而不是机器一起工作和互动。

　　总体而言，本研究证明了AI可以在企业业务增长中发挥作用，为人们创造比他们目前工作和教育所能做的更多的机会，并带来长期的宏观经济效益。决策者认为AI将在公司的人（65％）中带出最好的，并认为它可以带来积极的社会（70％）和经济（76％）变化。