视觉系统设计系列会议——VisionCon 2017 于今日在苏州拉开帷幕，机器视觉产业链各环节企业汇聚一堂，分享从相机、镜头、软件到系统集成与行业成功的应用案例，共同探讨机器视觉技术的智能化发展。海康机器人携对行业技术的深度思考及研发成果参与此次会议并进行了动、静态产品展示。

　　海康机器人起步于全球安防排名首位——海康威视成立的机器视觉业务部。海康威视作为全球视频监控行业的领导者，同时与各个供应商建立了良好合作关系，如海康威视是安森美全球Market marker CAT1，同时也是Xilinx公司在亚太地区的四家eMDC²（特别支持伙伴）之一，能为客户提供更领先的技术，更快速的生产交付，更优秀的服务响应。

　　依托海康威视在视音频、成像采集与核心算法等领域的技术积累，及强大供应链和合作伙伴的支持，海康机器人坚持自主研发，对行业应用进行深度思考，向全球提供专业的机器视觉产品和视觉解决方案。

　　首先，请跟随小编去感受海康机器人对“芯片发展趋势”的见解

　　芯片的发展趋势介绍

　　近几年人工智能、深度学习技术的提升使芯片得到了突飞猛进的发展，能与具体应用场景和服务深度结合的算法芯片才具有长久的生命周期。杭州海康机器人技术有限公司高级 FPGA 开发经理俞敏敏结合芯片在机器视觉领域应用，发表了精彩的主题演讲。⬇⬇⬇

　　俞敏敏通过图像传感器的成像原理介绍、CCD和CMOS的技术特点对比，结合机器视觉应用需求，展望了机器视觉领域的图像传感器发展趋势。在半导体工艺快速发展及CMOS的逐渐成熟基础上，这些趋势将会更多得体现在机器视觉领域：

　　图像传感器发展趋势：

　　CCD将逐渐被CMOS所替代；

　　高清化、高帧率化；

　　Global shutter CMOS逐渐成为主流；

　　定制化越来越多。

　　在各主流嵌入式处理平台的技术特点和性能的对比介绍基础上，俞敏敏探讨了适合在机器视觉领域应用的处理器平台，并展望了传统嵌入式处理器以及深度学习处理器的发展趋势，希望能在相机选型方面能给大家提供一些帮助和参考：

　　嵌入式处理器的发展趋势：

　　为了提升性能，多核是必然趋势；

　　异构平台是趋势。

　　未来哪些处理器能得到机器视觉的青睐：

　　低功耗、高性能；

　　适合深度学习异构平台是主流。

　　接下来，小编带您去体验一下上文提到技术的实际应用。

▲专业产品吸睛无数

　　动态展示

　　★左图为动态读码展示：该动态读码系统使用了VPU平台智能相机，该相机搭载 Intel 人工智能平台——Movidius VPU 芯片，设备更小型，功能更强大。可对高速运动中的一维码 / 二维码条码进行拍照，并准确读取条码信息，将读码信息存档于物流管理系统。适用于物流读码、包装检测、3C加工等领域。

　　★右图为2900 高分辨率相机动态展示：相机采用全局曝光的高品质CCD器件，针对靶标做了放大、缩小演示，可有效呈现微弱对比特征，充分满足不同行业应用对图像高动态范围的要求。适用于液晶、3C等行业中液晶屏幕的缺陷检测。

　　静态展示

　　★ 左图为万兆网接口相机：相机采用万兆网络，大幅度提升了数据带宽。万兆以太网的带宽优势可以仅通过单一线缆，以高帧率和极低延迟提供高分辨率、高动态范围图像；可实现长达100米的传输距离。同时，向下兼容千兆网口，理论帧率高达100fps@4096*3072，是一款高性价比的整套采集传输方案。

　　★ 右图为X86 智能相机：相机选用成像出色的Sensor以及Intel X86处理器平台，可进行高速的图像数据采集；内嵌读码算法，高效读取各类条码；支持多种触发模式；能根据应用选择图像采集模式。

　　海康机器人专注机器视觉核心组件产品和视觉解决方案的研发，愿与各界同仁一同进步，推动机器视觉技术的智能化发展。