导读：大学是梦开始的地方，每一个自强不息的人心中都有一束光，指引着他们前往梦想的远方。

近日，作为北航的毕业生和创新创业者，速感科技创始人&CEO陈震受邀参加由王田苗教授主办的北航选修课创新创业讲座。以“从北航学长到公司CEO，一条梦想之路”为主题，向同学们讲述从学生到企业CEO的成长之路。

本次创新创业讲座由北京航空航天大学教授王田苗主持，王田苗教授为国家教育部长江学者特聘教授，国家863计划机器人技术主题专家组组长，国家科技部制造业信息化工程专家组副组长，北京航空航天大学机器人研究所所长。主要研究方向为先进机器人技术，在医用机器人、仿生机器鱼与嵌入式技术等方面取得过突出成绩。

速感科技创始人陈震首先对机器视觉和计算机视觉领域的发展历程进行详细的解读。提到视觉技术就要联想到近40年时间里，整个视觉技术的起源和发展的关系。机器人行业一个重要性的里程碑事件，美国斯坦福机器人研究员在1980年提出智能移动机器人shakey，当时搭载了几乎所有市面上电子行业能看到的传感器，这套机器人可以完成局部的环境数据采集，达到局部的路径规划。1980年shakey机器人的发明自此拉开智能移动机器人研究的大幕。

2004年美国发射了两颗火星探测车，在这个时间点2004年提出了一套视觉的同步定位与地图构建算法VSLAM，这套算法今天被应用到各种各样的智能设备里面。2013年中国的第一台月球探测车玉兔号发射升空，搭载了更为先进的技术，2013年在军方包括航空器里面已经开始应用结构光技术的传感器，利用双目立体视觉特别是主动光源的结构光和TOF光源进行未知环境下的探测。在2013年之后的2015年、2016年明星创业公司大疆发布SLAM双目立体视觉定位导航系统，可以实时提取出前端人的信息、前端环境信息，让环境和前景进行分离。

2015年GOOGLE发布了Tango手机，美国的另一家创新公司发布了结构光传感器，2016年微软发布了HoloLens传感器，在今天的VR/AR设备，结合最先进的视觉传感器以及视觉传感器背后的融合视觉方法，解决地图构建和环境自身定位的相关问题。整个发展过程当中可以看到，传统的计算机视觉领域CV领域在几何学上一直分有两个重要的研究方向，就是今天的学习几何和非学习几何。学习几何过去五年为机器学习深度学习为代表的，包括今天的卷积神经网络，还有搭载的浅层和深层的深度学习，可以帮助我们解决识别感知、场景语义相关的方式。过去三年时间里面ICCV包括CVPR大会上更关注的一点和更新的起点，在非学习多面几何里面的实时性的SLAM，同步定位与地图构建的算法原理。今年国际的计算机视觉大会上，我们看到戴文森教授提出深度学习和实时SLAM结合帮助我们进行整体的场景语义和同步定位的理解。

速感科技创始人陈震认为大学生初创团队所面临的问题主要有以下三点。首先是对视野的认知与开放，由于自身知识储备的不足，大学生往往无法把握前沿的趋势和市场爆发临界点。在选择一个行业甚至一个方向时应做到顺势而为，不盲目的追逐风口，从分析整个新兴路线的发展情况，看到大势的走向。

第二点是资源的整合与利用，由于社会资源的匮乏，大学生通常无法对创业需要的人才等各项资源进行有效的利用和整合，不能充分的站在行业的角度去验证分析需求的存在。

第三点是人才的获取，对于创业公司来讲，如何能够吸引到优秀的人才，更好的让他们和我们一起在相同愿景下去从事技术迭代和研发，是最大的一点问题。

这三点的互补，对于支撑初创团队的快速发展起到重要作用。速感科技创始人陈震通过不同的案例对创业公司的产业化市场化格局进行透彻的分析。陈震指出，每个产品均有萌芽期，低迷期，和复苏期等，每一个期间，我们对于资金的整合能力，以及对产品未来的方向把握，都是非常重要的关键点。于自身而言，我们首先要建立修正蓝图、建立蓝图的能力，其次要有包容的情怀，能够去倾听不同的声音，对于团队来讲，建立阶段性的小目标，会使目标更明确。

关于速感科技 

速感科技是一家以机器视觉为核心的人工智能创业公司，行业内领先的视觉解决方案提供商。公司成立于2014年，目前主要产品为：以嵌入式视觉芯片为载体的视觉传感器、高精度控制器和硬件决策控制平台。公司致力于帮助行业用户利用低成本、高效的视觉融合技术解决空间中智能移动设备的感知、定位、导航、规划等关键应用问题。公司2014年成立至今，累计获得4轮次12家中美投资机构超过1亿元融资，投资方包括启迪控股、中芯国际集成电路集团、美国中经合集团、软银赛富亚洲基金等知名风险投资机构，目前公司处于B轮高速成长阶段。

速感科技是国家高新技术企业，中关村首批前沿科技企业，英特尔官方供应商及明星合作伙伴，在多项国内外权威媒体及战略研究机构年度评选中获评中国最具投资价值、最具成长性的人工智能创业公司，多个国家级人工智能、机器人领域产业联盟成员企业，拥有近30项自主知识产权专利。