获得物联网数据意味着我们将看到更精细的设计、工作流程和战略。

根据IDC统计，到2020年，物联网数据将占到全球登记数据的10％。然而，物联网公司和全球政府才刚刚开始采取措施来最大限度地发挥数据效益、并挖掘大数据流的潜在价值。

很显然，这项举措面临诸多挑战：如数据安全和所有权、创建数据共享和货币化的基础设施以及数据分析和解读的解决方案等等。2018年将会看到企业、产业和政府如何应对这些挑战，为物联网数据的成功应用带来创新的变革战略。

循环利用物联网数据以提高效率并降低成本

根据麦肯锡报告显示，大多数物联网应用者没有使用他们的数据，或者仅仅使用了一小部分数据价值。例如，来自一个石油系统上3万个传感器收集的数据只有百分之一变成可供决策的见解。

另外，这些数据主要用于跟踪在线操作问题：如监控和故障检测，而不是用于预测和优化。然而一般认为预测和优化才可以真正释放物联网数据的潜力，并对不同领域的业务产生重大经济影响。

基于大数据的预测分析和维护是2018年物联网发展趋势的焦点所在。这意味着企业意识到数据量的大幅增长带来了多重机会，并愿意采取行动并分配投资。

预计这一趋势将在各个垂直领域的不同层面上进行发展。例如，物联网使制造业和清洁能源部门开始利用大数据将控制和维护从“替换和维修”转变为“预测和预防”，它有助于优化维护资源，减少故障，最终引入更具成本效益的零风险操作。

麦肯锡公司估计，预测模型能够将维护成本降低40％，在一些行业中能将设备停机时间缩短50％。

在医疗保健方面，基于既往和实时物联网数据人工智能分析的预测模型将能够了解到病人量的增加，并提高医院的运营效率。

在零售方面，根据消费者行为模式和购买选择进行预测性数据分析将为按需库存及数据驱动营销提供更多机会。

很显然，新兴的预测功能需要更先进的物联网数据呈现、可视化和分析工具及服务。目前，包括IBM和GE在内的物联网领导者已经提供了预测性维护和自动化平台。2018年，我们可能会在这个领域看到更多的定制和SaaS解决方案。

获取和共享物联网数据

为了最大限度地提高物联网数据的价值或者发挥其潜力的60％（麦肯锡），我们需要学习如何同时整合和分析来自多种不同物联网系统的数据。换句话说，市场需要一个开放的、低成本的、互利互惠的可以获得安全流媒体数据的基础设施。在这种情况下，物联网应用者将能够了解到整体情况，并利用数据做出更加客观的决策。

这种需求在之前并不存在。微软、博世、三星、思科，富士通和Orange正在与IOTA区块链合作，推出一个开放的数据市场，让任何参与者都可以通过支付少量费用获得有价值的物联网数据。该解决方案代表了一种新颖的小额支付业务模式，物联网设备能够启动金融交易，可以从其他物联网实体获取数据，从而最大限度地发挥其运作。

一般来说，开放的数据市场被视为新兴物联网生态系统的基石之一，2018年，我们将见证这个基础设施的蓬勃发展。如今，它需要进一步采用区块链和Tangle（缠结）技术来确保微型交易和更精确的数据标准。

最重要的是，物联网数据的相互访问、合法、安全共享需要物联网实体开发新的业务实践、数据所有权策略和态度以及基于与其他物联网实体协作的态度。

然而，挑战仍然存在。公司和权威机构仍然在挖掘互操作性和共享物联网数据的潜力，以决定部署物联网数据市场的投资，并进行公司和技术上的变革以跟上这一步伐。

货币化的物联网数据

尽管应用物联网数据取得的好处已经被充分证明了，但许多实体并不打算从数据资产中获取价值，仅仅是因为他们没有意识到这些机会。相反，许多物联网公司或行业甚至都将数据视为“副产品”。

然而，这个“副产品”数据可能成为其他行业急需的资产。例如，工业废水的优质数据对企业可能没有多大价值，却对附近的水电厂的运行有严重影响。

包括“副产品”数据在内的物联网数据货币化是一个崭新的模式，将在2018年纳入许多决策者的议程。除了参与新兴的开放数据市场外，企业还需要重新考虑其数据使用情况，并专注于从物联网基础设施提取额外价值。这意味着将物联网数据转变为利润中心。

然而，在创造货币化模式的过程中存在很多挑战。首先，数据所有权政策和标准还不清楚，即使在今天，许多物联网开发项目也没有明确界定数据所有权和权利转让等问题。政策制定者还没有制定数据收集、分享和使用的标准，而消费者对分享和提供数据缺乏信心，更不用提缺乏基于权限和公共数据共享的做法。

利用物联网数据重新设计产品和服务

从车辆制造、零售到数字服务等行业，物联网数据的应用带来了重新设计、调整和定制操作、流程、产品和服务的一系列机会。因此，基于用途的设计预计将在2018年取得巨大发展。

最近，阿布扎比已经启用自适应交通控制，该系统通过来自道路和交叉路口的追踪器和传感器的实时物联网数据，确保交通顺畅、优先考虑救护车和紧急车辆通行、并保证精确的公共交通时间表。这就是物联网数据如何使企业能够改变常规运营并提高效率的案例。

基于使用情境的设计适用于任何业务流程。物联网数据的应用可以帮助零售商提供真正的定制服务和及时优惠信息、改善商店布局、并根据使用模式重新设计产品。

银行可以根据实时资本使用情况调整金融产品。保险公司可以根据客户的健康状况或企业的实际情况提供更灵活的保险方案。

产品制造商可以利用性能数据优先考虑功能修正、消除未充分利用的功能、简化紧急修改、重新设计任务和工作，并为未来发展构建更明确的战略方针。

连网的物联网系统和新兴的互操作性将超越基于使用情境的设计。从其他设备访问物联网数据将更全面地了解如何使用产品和服务。因此，我们将看到更微妙、精致的设计、工作流程和策略。

根据麦肯锡公司的研究报告，到2025年，物联网将每年为全球经济带来高达11.1万亿美元的影响力，但它仍有很长的路要走。但是，今天巧妙应用物联网数据的首批采用者将在不久的将来能够获得这笔巨额财富的一部分。