都在做智慧物流仓储,阿里和京东打法有何不同?【凌鸟】
转载 2018-06-08 18:12 凌鸟 来源:凌鸟
据报道,去年3月份中国在电子商务已经超越了美国,成为了世界上最大的电子商务帝国,庞大的电商市场也带动了中国物流行业的发展。
京东早在2007年就开始烧钱自建物流体系,而阿里在物流上起步较晚,想当年马云可是坚持称阿里和淘宝绝对不会做物流,但2013年阿里终于坐不住了。同时,这让大家也看到了物流行业乃电商必争之地。
两家虽然都在做智能物流仓储建设,但是经营模式却大不相同,这也导致了两家在物流的建设上有所不同。
目前,中国的人口红利正在慢慢减退,科技正在席卷全球,传统行业正不断地与科技碰撞。这也导致曾经依靠人力的物流产业要从技术上转型,从传统模式走向现代化。
菜鸟的物流采取的是众包式,加上物流界的“三通一达”(中通、圆通、申通和韵达),通过协议建立了中国智能物流骨干网。
京东的智慧物流体系则以“无人机,无人仓,无人车”研发为基础,主打全自动仓储,并利用自身在自营和平台上收集的大量数据进行仓储物流的定位分析。
仓储、分拣环节PK : 菜鸟超级机器人仓 VS 京东无人仓
目前京东在全国运营有407个大型仓库,仓储面积高达900万平米。2014年京东成立了亚洲一号自动化物流仓储中心,大部分环节上都实现了自动化,提高了仓储的运营效率。
去年10月菜鸟网络智能机器人首次对外开放,目前菜鸟机器人仓库在上海、天津、浙江、广东、湖北等地也已上线。不过,菜鸟机器人仓库目前还无法实现100%的无人操作,仍需要人工与机器配合。
京东的无人仓被庞大的六周机器人负责用吸盘搬运货物并摆放,AGV机器人利用地面贴着的二维码导航来搬运货架。
菜鸟智慧仓库中也同样使用AGV机器人矩阵,它们可以互相协作共同完成一个订单,也可以独自执行不同的拣货任务,累了还会自主到充电台充电。拣选方面菜鸟使用的是可以360度运行的机器臂。
有媒体测试过,传统仓内拣货员7个半小时行走步数高达27924步,拣货1500件,而智慧仓内拣货员一天下来只需1563步,拣货已达3000件,比传统仓内拣货员的拣货效率提高3倍多。
目前看来,京东已经实现了无人参与自动化搬运,而且效率相对于菜鸟要高的多。
送、派送PK: 菜鸟小G+菜鸟无人机 VS 京东无人车+京东无人机
菜鸟小G是一款末端配送机器人,它有1米左右高,一次可携带10个~20个包裹。只要通过手机向它发出服务请求,小G就会与TMS(运输管理系统)对接规划最优配送路径,将货物送到指定位置,用户可以通过电子扫描进行签收。
小G采用了激光与视觉并行的SLAM方案,能够在复杂的环境识别人跟车,做到自动避让,还可以自动智能的判断电梯的拥挤程度来决定是否搭乘电梯。目前,小G的速度平均为1米/秒,行驶平稳,智能路由调度算法也使小G具备优秀的运行效率。
京东的无人车体积较小,长宽高分别为1m、0.8m、0.6m,具有六个不同大小的载货舱。
可以根据目地的自动算出最佳路程,可以识别红绿灯并遵循交通规则。用户通过在无人车上输入提货码进行开仓取货。目前京东的无人车在人大、清华等高校进行试点配送。
中国智慧物流的进展
自2009年智慧物流概念提出以来,各大涉足物流行业的公司都在推进自家的智慧物流建设。国内除阿里和京东外,顺丰等物流公司以及苏宁等电商也在进行智能化建设。
此外,一些专门研发AGV机器人的公司也纷纷涌现,比如凌鸟智能货仓内使用的就是自主研发的分拣机器人。凌鸟智能在去年还发布了自主研发的SLAM算法导航的几款搬运机器人,其中堆垛式AGV、牵引式AGV和托盘搬运式等工业机器人也在物流行业广泛使用。
目前机器人在物流产业中真正发挥作用的还是仓储机器人和分拣机器人,这两者将成为京东和菜鸟物流大战中的关键变量之一。智能货仓确实提高了仓储能力和效率。而无人配送方面,无人车、无人机目前只能在校园或是偏远山区实行,想要在城市内投入使用还需政策进一步开放。无人机安全性还存在巨大隐患,如果不能在快递流量大的城市使用,成本支出将成为一个巨大问题。如此看来,智能货仓应该更靠谱些。
AGV智能仓储搬运机器人(凌鸟智能编)
网友评论0条评论
相关资讯
更多- 合肥搬易通MiMA人上型三向堆垛车,为汽车零部件产业仓储升级保驾护航
- 新质三一 全球领航丨三一机器人邀您相约2024上海宝马展
- “双十一”背后的物流创新引擎:科尔摩根AMS助力郑州机场货运智慧升级
- 案例集 | 优化仓储管理,未来机器人助力食品饮料行业提升自动化
- 全球首发丨磅旗首款全自动化OHT上下料产品,以深度数字化、全自动赋能无人工厂
- 双11余温未散,双12备战正酣:木蚁无人叉车助力物流公司高效迎战
- 卓一智能叉车在CeMAT ASIA (2024)展示物流领域的先锋力量
- 千里同行,向“智”而行!中力第九届双十一完美收官!
- 大道至"减",快仓为提高用户ROI持续创新
- 镭神智能激光雷达全场景系统解决方案赋能低空经济新时代