1/ 中国90%的AI公司亏损

不久前的一个智能制造会议上，一位精密铸造专家讲到：“请大家不要把任何产业都加上一个什么“人工智能”，人工智能会为我们铸造精密件吗？会造飞机发动机吗？”

很显然，这位专家是做传统制造的，更沉迷于精密铸造技术和材料研发。制造界原本也是专注传统制造业的，之所以关注“人工智能”，是因为人工智能正在改变各行各业，甚至会改变这个世界。当我们怀着一颗无比崇敬的心来关注人工智能这个行业时，第一个看到的却是这个行业一浪高过一浪的投融资浪潮，相当激进。诸如某某公司完成了数额巨大A轮、B轮、C轮融资，却怎么也找不到该公司的产品营收和净利。

一个非常不可思议的现象是，在有关中国人工智能公司的各类实力排名榜、100强名单中，也是看不到AI企业的营收和净利的。什么是实力呢？融资额+估值？

12月9日，我们在2018中国人工智能产业年会上获知，2018年上半年，人工智能领域的全球融资规模达到435亿美元，中国的融资规模达到317亿美元，占了全球70%的份额。

当一个行业的融资数额大大超出行业产值的时候，是不是存在巨大的泡沫风险？据前瞻产业研究院发布的《人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》，2017年中国人工智能创业公司累计融资超过500亿元，但2017年中国人工智能商业落地100强创业公司累计产生的收入却不足100亿元，90%以上的人工智能企业亏损。

亿欧创始人黄渊普在“2018全球智能+新商业峰会”上说，今天看到的很多AI公司可能是先烈。他认为，靠AI投资创业大潮发展起来的AI企业，没有商业落地能力的AI公司，技术实力再强，也会被市场淘汰。不少业内人士担忧中国AI企业势必会迎来一场倒闭潮。

制造界认为，无论是制造行业，还是人工智能行业，遵循的应该是同一条“生存法则”，必须拿产品来创造市场和客户，投入和产出的良性循环是唯一的商业生态。所有的虚假繁荣都会落尽，所有的泡沫都会破灭。每一个行业在兴起与崛起的时候，势必要经历一次次行业大洗牌，像沙里淘金，滤除杂质，方得精华。

2/ 谁是中国AI应用的第一批推手？

15年前，在很少有人提及人工智能的时候，他就已经开始投身其中了：烧自己的钱、玩算法、训练模型。并将人工智能和生物识别核心技术应用于国防安全、总统选举、二代居民身份证、电子产品等，落地了大批AI关键应用场景。这个人就是亚略特的创始人——邵宇。

邵宇是一位踏实又低调的CEO，在国内媒体对有关人工智能报道中，很少提起亚略特和邵宇。就像全世界都知道华为，台积电却鲜为人知；大家都知道芯片，却不了解光刻机是什么产品。

亚略特创立于2004年，是我国第一批从事人工智能研发的公司，专注于人工智能产业应用和多模态生物识别算法，拥有全球领先的Bione指纹识别算法和TrustFace人脸识别算法。早在十几年前，亚略特就发布了兼容多款生物识别芯片的TrustLink生物识别身份认证平台，从算法到智能硬件到平台再到应用，构建了完整的AI闭环。

在AI的世界里，亚略特低调的扮演着很多重要角色。它不仅是中国居民身份证、外国人生物签证、出入境生物识别系统的核心算法和比对引擎提供商，更是全球最大的AI软硬件自主研发、设计和生产的制造商之一。亚略特自主研发的生物识别传感器、生物识别采集设备、居民身份核验机具、生物识别智能终端、生物识别自动比对系统、信息安全等AI软硬件已广泛应用于公检法、社保、教育、金融、政府、海关、军队、军工、医疗、交通、物流、电子商务、互联网等20多个行业领域，服务全球20亿人+，同时有超过300万套亚略特AI智能终端设备在全球运行。

人工智能融资大潮中，尽管90%的中国AI公司亏损，但仍有10%的公司在创利。亚略特就是创利的公司之一，并且很像某些优秀的传统制造企业，各方面都是那么“货真价实”。可以说，亚略特是全球人工智能细分领域的隐形冠军，AI行业的“联发科”，更是我国AI应用的第一批市场推手。

几次约访，制造界采访到了亚略特创始人CEO邵宇。对人工智能，包括对亚略特公司有了一个深刻的认识和理解。

3/ 走近AI鹰派人物邵宇

笔者早就听说有个山东大学1995级的校友，电子信息系的，叫邵宇。数学最高分录取、学生会主席、历届特等奖学金获得者、中学就参加了全国信息奥赛......这是邵宇在山东大学的标签。

2004年在创立亚略特后，邵宇和他的团队率先研发出具有自主知识知识产权的Bione指纹识别算法、TrustFace人脸识别算法、大型生物识别比对引擎和基于生物特征的各种智能硬件产品，向生态链提供从“端”到“云”的生物识别Trun-key的解决方案。

目前，邵宇是中国国家标准化委员会生物特征识别应用技术委员会委员、生物识别行业领军人物、多项生物识别核心专利技术的发明人、生物识别行业多项技术标准的起草参与人、中国安全防范产品行业协会特聘专家。

因为早期算力没有大的突破，无法满足算法实现，人工智能这个行业一直起起落落。大学时代的邵宇就开始了算法设计，创业时期他也有过低谷和困境，邵宇对过往的困境不愿过多提起，他的AI梦想是全球化的。他领导下的亚略特很像早期的华为，很低调、不张扬，靠产品打天下。

事实上，邵宇是一个技术大牛，然而他更是一个工程商人，从国家安全、公共安全、信息安全、国外总统选举，邵宇带领他的团队一路技术公关，多次获得全球亿级系统性能实测第一名。亚略特内部有人把邵宇喻为“老虎”，业界则把亚略特称为“鹰级战队”。

4/ 中国是最适合AI成长的国家

制造界：邵总您好，感谢您接受制造界的采访。你怎么看当前我国的人工智能行业？尤其是被社会各界担忧的“AI企业融资”热潮。

邵宇：AI企业融资这是一个很好的事情，因为企业有了钱可以做很多事情。那么多的资本看好人工智能这个行业，AI行业的发展会越来越好的。

制造界：如果是贴着AI标签“圈钱”呢？

邵宇：我想没有任何一家AI企业是为了“圈钱”而“圈钱”，都是为了发展，企业做成功了，什么都好；企业做不好，就成“圈钱”了。

制造界：据说做AI是很烧钱的，亚略特没有过一次融资，是吗？

邵宇：是的。我们烧自己的钱，玩自己的算法，训练自己的模型，落地自己的应用场景。2004年，我们是最早玩算法的一批公司，那个时候人工智能不像现在这么热。

制造界：如果有人要投资亚略特，你会融资吗？

邵宇：现在我们暂时不需要钱，因为我们一直都是盈利的。等合适的时候，我们也许会考虑融资。

制造界：当前我国正处于新旧动能空档期，找到新动能很不容易。AI成了我国最好的新动能，发展如火如荼。请问邵总，中国在AI技术上会领先全球吗？

邵宇：中国是互联网用户数量全球最大，也是全球人工智能和生物识别应用最广泛的国家，比如人证核验应用，通过二代证的指纹和人脸来核对居民的真实身份。我们平时就医、电子购物、出行，办理保险、金融等业务都需要通过人证及生物特征进行实人验证，以确保信息安全。再者，人工智能的人证核验应用也带给居民很多方便，加速了当今社会的办事效率。可以说中国是AI应用最活跃的国家，也是全球最大的AI市场，中国最适合AI研发、试错和成长。

人工智能共分为三层，基础层、技术层、应用层。除了算力、服务器基础研究，我国在技术层和应用层方面的AI技术在全球是遥遥领先的，其中包括多模态生物识别。

人类历史上共经历了三次世界工业革命，从第一次工业革命的机械化、到第二次工业革命的电气化、再到第三次革命的自动化。前三次工业革命，似乎没中国什么事儿。但以智能化为主题的第四次工业革命到来了，中国至少在AI应用技术上会保持全球遥遥领先，并具备一定的领导地位。特别是近年来，中国在AI论文发表、专利申请等方面，都是全球第一。

5/ 现阶段是“弱人工智能”

制造界：想问您一个专业问题。有人说“图灵机器”可测试产品应用，是人工智能还是自动化？您认为当前“生物识别”技术应用是人工智能吗？

邵宇：人工智能分强人工智能和弱人工智能两种，当前全球AI研究还是弱人工智能。

制造界：那么人工智能到底会不会思考呢？

邵宇：AI本质上是对人脑的模拟，能像人那样思考、认知、判断和决策。所谓“训练模型”是指进化，类似于人的大脑进化，由胚胎到婴儿，逐渐产生思维。

制造界：如果机器有了“思维”，会不会超越人类的智力？

邵宇：人工智能最终要实现的就是让机器超越人类的智力，但仍被人类所控制。诸如传统制造中的飞机、汽车比人跑的快，但汽车、飞机完全是可控的。

制造界：所以人工智能甚至被视为人类“最后的科学”，让人们充满了向往和期待。

邵宇：机械、电气的发明解放了人类的双手，让人类不在从事繁重的体力劳动；人工智能将解放人类的大脑，让人类从复杂的脑力劳动中解脱出来。一旦彻底实现，人类迎来的将是另一个世界，甚至是另一个自己。到那个时候，人类只工作一个小时，这一个小时时间是“人机交互”，就是人给机器交流对话，即安排机器做什么工作。

6/ 全球多国“总统选举”采用了亚略特的AI产品

制造界：亚略特第一桶金是“指纹识别”吗？

邵宇：是的。指纹识别是公司的第一款产品，再到后来的人脸、静脉、虹膜、掌纹、声纹等多模态、多生物特征识别软硬件的研发和生产。

制造界：2004年，AI几乎没有市场。亚略特的生物识别技术是怎么实现行业应用的？

邵宇：生物识别技术及行业应用是市场驱动下的必然趋势，我们知道传统的身份鉴定主要是借助体外物，如证件、ATM卡，这些我们都非常熟悉。一旦证明身份的标识物品被盗，身份就很容易被别人冒充或取代，就拿高考替考这件事来说，前几年还层出不穷。在那个时候，生物识别技术不是没有市场，而是多应用在公安、国防、银行等比较大的行业领域。近几年，越来越多的市场对安全、保密和便捷性重视起来了，人工智能和生物识别核心技术应用顺势迎来更多的行业变革和爆发增长。

制造界：指纹采集、身份证读取设备也是亚略特制造的吗？

邵宇：对，亚略特是中国居民身份证阅读机具、居民身份证生物识别采集器、居民身份证生物识别比对算法的入围厂商，是中国居民身份证、外交部、出入境三大生物识别库算法提供商，也是全球少数几家承接过亿级生物识别库的生物识别厂家。在人工智能和生物识别核心领域，我们有超过180项的技术专利。在智能设备制造方面，我们具备十几年的雄厚实力，有现代化的“智造”基地和严格的质量把控体系。

有资料显示：深圳市亚略特生物识别科技有限公司（简称亚略特），成立于2004年，是全球领先的人工智能和生物识别核心技术方案提供商，国家高新技术企业及双软认定企业、中国生物识别标准制定企业、国际FIDO组织成员、中国生物识别创新联盟副理事长单位、中国信息安全创新联盟成员企业、国家商用密码产品生产定点和销售企业、国家发改委生物识别身份认证重大科技专项承接单位。

在创立亚略特后，邵宇与他的核心技术团队一起，率先研发出具有自主知识知识产权的Bione指纹算法、TrustFace人脸识别算法、大型生物识别库比对引擎、人工智能身份认证安全中间件、生物识别统一身份认证平台等生物识别核心技术方案及产品，以AI闭环驱动人工智能产业应用。

制造界：亚略特的多模态生物识别业务做得很强大。据说在2008年就用于尼日利亚的总统选举，这可是国际公关，邵总能谈谈这方面的情况吗？

邵宇： 2008年我们智能选举系统第一次帮助尼日利亚做了全国总统选举，议会选举不再是传统的纸笔和肉眼辨认。继尼日利亚之后，我们为乌干达、塞拉利昂、亚美尼亚、意大利等七个国家提供了人工智能选举系统和智能设备，正确率100%。

制造界：采集选民信息，是“指纹+人脸”吧？

邵宇：包括“指纹、人脸、虹膜、签名”四项，为国家选民建立生物信息库，建立超大规模高速生物识别自动比对系统（Trust ABIS），对选民信息进行自动查重，通过指纹和人脸识别对投票人进行自主身份核验，与公民身份ID一致才可进行投票，确保选举公平公正。

亚略特建立人工智能选举系统在应用实战中实现每秒可支持10亿枚多模态生物特征的自动比对。

制造界：相当棒！亚略特公司没圈过一分钱，却挣到了全球多国“总统”的钱。

7/ 亚略特的合作伙伴遍及全球

制造界：看看今天的移动支付场景，几乎全用生物识别支付了。早在2010年，你曾预测将生物识别植入电子产品，绑定ID，替代密码。请问邵总，有多少公司采用了亚略特的生物识别技术解决方案？

邵宇：我们的营销网络覆盖中国30多个重要省市，并成功进驻亚洲、非洲、欧美、中东等海外市场。合作伙伴遍及全球，涉猎军工、政府、金融、酒店等重要领域，以及航天信息、华为、联想、大华、海尔、科达等企业，是很多国际IT大厂的指定合作伙伴。

制造界：很多声音在说，中国已经成为自主AI技术输出国了，对此您怎么看？

邵宇：中国AI产业开放崛起的新生态是有目共睹的，生物识别技术在全球的确已经处于领先地位了。以亚略特为例，我们的专利“指纹算法”通过公安部居民身份证应用算法入围和美国NIST Minex认证，拒识率为0.5%时误识率为0%。“人脸算法”通过全球LFW权威人脸库测试，识别率99.72%。人工智能身份核验终端进行人证同一核验时，1:1响应时间＜1S，这个数据可以说全球领先。 

8/ 我们更像“联发科”

有资料显示：亚略特专注于人工智能和指纹、人脸、静脉、虹膜、掌纹、声纹等多生物特征识别软硬件的自主开发和生产，拥有180多项生物识别核心专利。产品涵盖生物识别传感器、生物识别采集设备、居民身份核验机具、生物识别智能终端、生物识别自动比对系统、信息安全产品等。其指纹识别类产品涵盖半导体式、光学式、多光谱式指纹采集器和模块，全部通过了中国公安部、美国FBI、印度STQC的权威认证。

制造界：邵总，在采访您之前，我对亚略特非常细致地了解了一遍，发现你们公司的硬件终端设备比较多，很像一家制造企业。你可不可以按照制造业的方式，来谈一下人工智能公司如何成功实现商用？

邵宇：算法设计相当于制造业的产品技术，然后把技术做成软件、做成传感器、芯片硬件、做成设备终端。制造业与人工智能企业的生产经营大致相似，有一点不同的是，做AI需要不断地去创意设计和想象应用场景，需要把创意快速做成终端，快速推向市场。

制造界：说到应用场景的创意设计，我发现亚略特涉及了公检法、安防、社保、教育、金融、医疗、交通等众多领域的应用场景，请问亚略特每个领域都能做吗？

邵宇：我们专注于人工智能和多模态生物识别核心技术软硬件，可以做终端，还可以单纯向客户提供技术。

制造界：你们向客户提供的技术是软件吗？

邵宇：不是。是核心部件。做成硬件提供给客户。比如身份证读取传感芯片，可以用于任何智能终端，包括医院自助挂号取片终端、社保自助办理终端、银行自助办理终端等。

制造界：就像汽车制造，亚略特即会造汽车，又会造发动机，发动机提供给汽车制造商。

邵宇：是这个情况。我们更像“联发科”，卖机器人，又卖技术。

制造界：亚略特有信心做成中国AI的“联发科”吗？

邵宇：有信心，信心很大。

9/ “刷脸”应用会越来越普及

制造界：2018年我国移动支付大爆发，“按指、刷脸”成了最成熟的应用场景。飞机场、高铁、医院等公共场景，什么时候可以实施“刷脸办”？

邵宇：“刷脸”应用随着业界同仁在各领域的积极推广，会越来越普及。2014初亚略特自主研发了基于第二代身份证件保存的（指纹和人像）训练的高精度融合算法及“人证通”人证核验系统，已通过公安部的检测。“人证通”系统是由多模态算法（包含指纹、人脸、OCR）、智能硬件、人证核验软件三个关键部件构成，该系统已经广泛应用到全国高考、税务、金融、旅业等行业，为民众提供“按指”、“刷脸”快速认证服务。

2018年7月5日，亚略特BD9000多模态的人证核验智能终端完成“互联网+可信身份认证”服务的对接，并在浙江省多个派出所户籍（含居住证）窗口成功上线，在未带身份证的情况下，可实现“刷脸”办理38项户籍类业务。

10/ 亚略特的“闭环生态”、全球、全场景

资料显示：亚略特人证核验智能终端MARSHALL和BD9000频现印度、法国等国际人工智能展会。基于深度学习算法，MARSHALL在身份核验时大幅提升活体识别准确度，提高人脸识别精度，针对多肤色人种的识别正确率已高达99.5%以上，若用“指纹+人脸”多模态认证，误识率为0%时，正确识别率可达100%。

身份核验终端BD9000从读取居民身份证芯片中的身份信息，到现场采集人像照片和指纹图像，再到比对验证、获取结果，BD9000全程自动化。并支持网络数据同步传输，把被验证人员的身份信息和验证结果实时同步到服务器或推送到管理人员的客户端，为多场景身份核验提供了准确、高效的解决方案。

制造界：“金鼎奖”象征着中国金融奥斯卡，今年亚略特的自主终端BD9000拿到这项大奖。亚略特在金融领域如何拓展市场？

邵宇：国内的金融市场相对饱和，也相对成熟了。我们在利用成熟的中国金融AI技术帮助国外金融升级。近几年，欧洲多数国家正在进行EMV迁移（传统磁条银行卡转为智能卡），亚略特可以为全球智能卡产业链上的的各类产品赋能、提供技术解决方案。帮助全球国家构建更加安全、便捷的移动支付新生态！

制造界：今天我国出现了融资规模很大的公司，面对这样资金雄厚的AI竞争对手，你有压力吗？

邵宇：我们也压力很大。但更有勇气和信心做好。

制造界：怎么做？你认为亚略特的核心竞争优势是什么？

邵宇：亚略特在全球首家推出互联网生物识别云认证平台。我们能够独立为合作伙伴提供从生物识别芯片模组、多生物特征智能学习算法(Bione)（TrustFace）、手机安全认证软件(Biomove)、超高速生物识别比对引擎、生物识别互联网云认证平台(www.uruid.com)从“端”到“云”一体化解决方案。从算法到智能硬件再到平台和应用，亚略特形成了一个很完整的AI“闭环生态”，亚略特这种优势在全球也是为数不多的。

制造界：做国际市场是不是需要创建国际合作团队吗？

邵宇：我们正在美国、法国、印度等多国高效整合资源，携手全球合作伙伴探讨各个领域的行业应用，构建全球、全场景AI生态产业链。我们正通过BIO-ISV生物识别独立软件商开发认证体系和BIO-EC生物识别工程师认证体系，帮助越来越多的合作伙伴为客户提供专业的生物识别产品和解决方案。

制造界：采访亚略特公司，弄明白了人工智能不是虚无缥缈的想象，是实实在在的应用。如同制造业，把技术变成产品，把产品变成GDP。

邵宇：人工智能最大的价值是与实际场景的结合，与行业服务形态结合，制定设计最完美的解决方案，给用户最好、最安全便捷的体验。用户的体验决定市场需求，决定GDP。