近年来，我国物流行业市场规模持续扩大，需求稳中向好。数据显示，全国快递服务企业业务量连续6年居世界第一。在战“疫”后时代，随着公司体验到更好的数据访问以及分析和人工智能的广泛使用，供应链的持续转型，这在很大程度上是受当今“客户体验经济”的推动，预计未来5年内，我国快递业务量仍将保持20%以上的增长。有专家表示，目前，与民生、绿色经济相关的物流规模保持快速增长。未来，我国物流业也将呈现物流网络、数据即服务（DaaS）分析和人工智能三大趋势，这些趋势也是我们值得关注的领域。

物流网络

供应链网络使物流各方之间的联系更加紧密，有专家指出，该行业正在从传统的点对点EDI网络过渡到实时的API协作网络。同时，出现了新的“专业”网络，该网络连接各方并且也集成在较大的网络中。其中包括实时货运可见性；物联网网络，用于跟踪诸如集装箱，货盘和单位负载设备之类的资产等。这将提高可视性和协作能力，从而改善资产利用率，更好的库存控制并减少拥堵和滞留。更紧密的网络还帮助物流公司为客户创造更完美的体验，使他们能够将支付，履行和装运监控等服务“数字化”。真正的目的就是降低成本，并提供更好的服务。

数据即服务（DaaS）

数据即服务（DaaS）是一种云战略，用于以及时，受保护和负担得起的方式促进业务关键型数据的可访问性。 DaaS 依赖于这样的原则：无论消费者和提供者之间是否存在任何组织或地理分离，都可以按需向用户提供指定的有用数据。如今，可用数据的爆炸式增长为大型和小型组织提出了一个关键问题：如何使用数据并有效地使用它们？ DaaS程序可协调数据并将其作为下游应用程序的服务提供。

这可能包括叉车位置路线的数据，以及识别仓库及其拥堵的数据。此外，可以在采购，运输的应用程序中利用有关贸易路线，港口数量和海外供应商发货的信息。

不同来源（例如，多个运营商）对数据进行规范化，使其更易于在客户端使用。

分析和人工智能

使用包括AI在内的更复杂（且更易于访问）的工具分析数据的能力将为许多公司带来一波更好的决策浪潮，这是对提高供应链敏捷性需求的最终答案。

随着网络和数据的增长，利用分析来更好，更快地制定决策的能力是空前的。用于可视化和基准测试的新技术正在进入运营团队，以实现更敏捷的供应链。随着数据质量的提高，人工智能可以通过使用数据改善运营商选择，识别新产品来源，对产品进行分类来进一步加速供应链更快地进行全球贸易等。

图片来源：京东物流

纵观我国如今的物流行业现状，基本已形成了京东物流、菜鸟系以及顺丰三足鼎立的局面。随着行业格局趋于稳定，企业间同质化竞争日益凸显，各方为了抢占未来的市场先机，纷纷走向了多元发展的综合化转型升级之路。而在战“疫”后时代，以上的三大物流趋势则成为行业龙头的关注的重要方向。