数字新基建时代，电力行业的未来方向取决于“改革”和“科技”，数据驱动的人工智能技术是支撑新一代电力系统的重要手段。不论是国家电网、南方电网等行业巨头还是地方电网都在积极布局新基建，借助旷视等人工智能企业提供的行业智能化解决方案，实现转型升级。

打造全场景AI解决方案

让电力行业实现全面智能

为加快电力工业实现快速发展，我国始终坚持市场化改革方向，不断深化电力体制改革，推动电力行业高质量发展。近年来，随着人工智能等技术的兴起，采用创新能源技术推进电力各环节变革，打造智能互动、安全可控的新一代电力系统已经成为行业共识。“电力发展十三五规划”明确指出，必须将人工智能技术与电力系统相结合，构建“智能电网”造福人民。

适应行业改革新形势与新要求，各电力企业正加速智能化进程。其中，国家电网发布了“数字新基建”十大重点建设任务，重点提出“电力人工智能应用”，面向电网各场景研发专用模型和算法，提高电网安全生产效率、客户优质服务和企业精益管理水平；南方电网围绕人工智能发展与应用编制了专项规划，数字南网建设提速。

针对电力企业改革需求，作为人工智能行业务实者与商业化先行者的旷视给出了覆盖全场景的行业智能化解决方案：依托新一代AI生产力平台Brain++、AIoT视图综合应用平台盘古、Koala人脸通行平台及相关定制化算法，赋能通行管理、电力巡检、安全作业监管、智慧营业厅等方面实现智能化。目前，旷视解决方案已经在国网宁夏电力、河南电力、河北电力、重庆电力以及南方电网等多地成功应用部署，助力建成智能化项目。

实现电网行业全场景智能化

一份方案关注各类问题

创造“AI+电力”的长期价值

具体来看，在通行管理方面，旷视为电网办公楼宇、园区部署涵盖人脸识别、员工管理、访客管理、权限控制等在内智能通行解决方案，通过Koala人脸通行平台等，支撑对人、车、物的智能管理，能够有效降低楼宇园区管理成本，打破效率瓶颈，并尽可能避免陌生人出入可能带来的安全隐患。

在电力巡检方面，旷视提出了智能巡检解决方案，在研发阶段利用深度卷积神经网络学习能力，融合人工特征提取实现图像特征的鲁棒性表达，再通过在线监测形成涵盖近50种算法的算法盒子，能够对部件、重点缺陷等进行识别，支撑无人机、机器人完成巡检工作。

小样本缺陷识别技术思路

如在国网系统某项目中，旷视便通过Brain++对用户需求场景进行算法的开发训练以及后续长期的开发完善，助力电力公司建立自有AI研发能力，可以对绝缘子缺失或破损、鸟巢、飘挂物、销钉、防震锤等重点缺陷以及部件、大类缺陷进行识别与实时预警。相比传统人工筛检方式，旷视智能巡检更加高效、全面，且不惧恶劣天气、长距离、大规模作业等特殊情况，能及时发现电网隐患，预防电网事故，在提高工作效率，推动行业智能化升级方面具有积极意义。

重点缺陷检测

在安全作业监管方面，针对电力企业亟需完善安全监督机制以避免安全事故的需求，旷视通过盘古完成私有云部署，应用大数据分析技术，在云存储海量图片的基础上，自动对操作终端上传的图片进行违章分析甄别，实现提前预警和实时监督管理，方便督察人员远程提醒并制止违章现象。此外，旷视解决方案还能够帮助打造智慧营业厅，简化办电流程，同时数据价值，实现多源数据融合贯通、实时共享。

改革就是解放生产力，为实现提质增效以向更高质量纵深推进，在新基建等国家战略的推进下，电力行业改革仍然在路上。旷视行业智能化解决方案能够助力电力各环节实现智能升级，且算法可复制性强，可以为更多电力行业客户解决现实痛点，创造“AI+工业”的长期价值，推动电力行业智能化发展。