人民公安报|高新兴视频云 赋能公安全警种实战
转载 2021-01-30 08:48 人民公安报 来源:人民公安报1月28日,人民公安报第04版重点报道了高新兴视频智能化综合应用解决方案。该方案基于鲲鹏生态澎湃算力,实现“软件与硬件、算法与数据、应用与平台“三解耦,赋能公安全警种实战。
近年来,我国现代化建设进程加快,城市社会治理和应对突发事件的安全防范压力越来越大,视频监控作为公安打防管控的重要手段发挥越来越重要的作用。
据统计,视频图像数据约占社会信息总量的70%,如何高效利用视频图像数据助力公安实战工作,已成为新时代公安科技信息化面临的重要课题。基于云计算、大数据、人工智能等新技术基础上的视频智能化应用,已被实践证明是解决这一问题的重要突破口。
高新兴在梳理了公安行业客户需求与业务痛点的基础上,不断优化创新,推出了高新兴视频智能化综合应用解决方案(以下简称为:高新兴视频云),通过盘活全网视频图像资源,深度挖掘视频图像的应用价值,赋能公安实战。
高新兴视频云以数据为中心、立足顶层设计,构建视频图像信息数据库,通过定制开发各类视频图像智能化应用赋能公安实战,实现视频图像信息资源的“共建、共享、共用”,极大提升公安实战的智能化应用成效。
资源高度复用、避免重复建设
各类数据源和算法服务统一到高新兴视频云,用户可以自由调用服务与数据,构建新的业务流程,实现数据与服务的高度复用,避免重复建设。在视频云框架下,需求只会涉及应用层的服务编排, PaaS、DaaS、IaaS 层能力高度复用,将数据、算法、算力等资源置入数据中台进行统一管理和调配,通过视频云赋能中台,以API的方式提供对外服务,自由编排基础算法,实现公安应用按需定制。
搭建技战法仓库、服务公安业务实战
高新兴视频云已搭建多维数据技战法仓库。基于GA/T1400标准规范,自研视频图像信息数据库,实现多维数据的统一管理和标准化分类。基于人脸大数据和车辆大数据定制开发多种实用型技战法模型,如人脸技战法包括碰撞分析、昼伏夜出分析、同行分析等;车辆技战法包括跟车分析、碰撞分析、套牌分析、频繁过车分析等。
多维数据融合、平台能力开放
高新兴视频云可作为多维数据感知体系汇聚、解析、融合应用的“中枢神经”,实现视频、人脸、车辆、门禁等数据的多维碰撞,推动警务工作机制创新,为治安防控、侦查办案、指挥调度、执法监督等业务领域提供数据和分析研判能力支撑。
目前,高新兴视频云已在某省厅公安视频云省级中心项目、某大型省会治安防控建设项目、某市公安局视频云地市级项目等地成功落地实践。
某省厅公安视频云省级中心项目,成就了目前业内体量最大的视图库,日均汇聚人脸数据近亿条、车辆数据近3亿条,实现“部—省—市”的视图资源调用与共享和对重点关注目标“动知轨迹、走明去向”的精准管控。
某大型省会治安防控建设项目在疫情严峻期间,利用涉车大数据资源,建立涉疫区车辆档案库,对出入本省、本市涉疫区车辆进行重点识别,构建涉疫车辆动态管控模型,实现对重点涉疫区车辆数据的采集、建档、轨迹分析、人车关联、预警防控,帮助有关部门进行管理决策和资源调配,有效控制疫情扩散和其他重大事件的发生。
未来,高新兴还将继续致力于技术创新,保障新技术、新模型、新服务快速上线,为全警赋能,助力智慧新警务建设,共建智慧公安新时代。
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