从机器人牧师到苹果采摘机，这些机器都为工作场所带来了机器人的感觉。

机器人也许不是来找我们的工作的，但他们已经在医学，园艺和宗教等领域证明了有用的同事。这些机器人能够使用传感器和机器学习来解释周围的世界，在与人类同事并肩工作的过程中，它们在工业过程中扮演着非常特殊的角色。

Moxi（来自Poli的创建者）是护士的机器人助手，负责补给用品，运送药物或样品以及搬运设备-使医院的工作人员有更多时间来护理病人。AI使Moxi可以在走廊上导航（机器人LED脸上带有友好的笑容），而手臂则可以识别并抓住医疗物品。

在日本崎玉市的现金技术公司Glory的工厂中，有19个机器人与300名工人一起工作，组装用于收银机的货币分拣机。人形化的NextAge机器人由Kawada制造，手里拿着相机，非常适合进行细腻，重复的工作，人们可以介入需要灵活性和创造力的任务，或者需要调整和重新启动机器人。

Poli由研究员Andrea Thomaz在德克萨斯大学奥斯汀分校的社交智能机器实验室中设计，利用机器学习和摄像头在新的空间中移动，而其灵活的多关节臂可以拾取和操纵物品。目的是制造服务机器人，Thomaz从那以后就与她的公司Diligent Robotics发行了该服务机器人。

日本京都的Kodaiji Temple机器人神父Mindar警告说：“世俗的欲望无非是海上迷失了头脑。”尽管机器人比我们人类更容易满足特定的佛教教义。Mindar由大阪大学的研究人员创建为现代Buddist雕像，它可以移动其上半身，并且用一只眼睛拥有一个摄像头。到目前为止，它仅中继记录的消息，尽管将来的计划可能会包含响应速度更快的AI。

为了精心挑选苹果，Abundant Robotics的收割机使用LIDAR导航果园，并使用AI借助真空臂从树上吸取苹果，从而从叶子中识别出成熟的果实。在华盛顿的莫哈尔果园（Mohar Orchard）上显示的摘苹果机已经在美国和新西兰使用，这两个国家面临着农业劳动力短缺的问题。

这个建造者不需要喝杯茶，但是可以建造一堵墙。HRP-5P是由日本国立先进工业科学技术研究院和Kawada Robotics设计的，它是机器人劳动者。头戴式传感器和机动化的柔性接头使此人形机器人可以将11kg的墙板捡起并翻转到位，然后再将其拧紧到位。

在奥斯丁大学的社交智能机器实验室，研究人员开发了算法，通过与未经培训的公众互动，以查看机器人在某项任务中的尝试是否奏效，从而帮助机器人在无人持续监督的情况下“在野外”学习。大多数机器人都是通过模仿训练的，但是这些想法都面向社会学习和与人互动的线索-对于将被部署为实验室之外的服务机器人的机器很有帮助。

ISO机器人插秧机穿过这个荷兰温室，它的机器人手臂灵活地从托盘上拉出一串桔梗幼苗，然后以每天18,000的速度进行精心种植。机械臂的抓爪配有照相机和传感器，可以在种植时仔细进行测量，以确保将幼苗放置在土壤中且不受伤害并保持一致的深度。

像哺乳动物一样的ANYmal会自动爬楼梯，through着脚尖走入水中，在障碍物下爬行，并在装备了手臂时打开车门-同时使用LiDAR和专为无人驾驶汽车开发的摄像头监控周围环境。这款四足机器人由ANYbotics建造，可检查发电厂，工厂和海上石油钻井平台等工业现场，并针对爆炸性环境开发了专用版本。

忘了托尼·史塔克（Tony Stark）–这是Sarcos机器人的操作员兼培训师弗莱彻·加里森（Fletcher Garrison），身着Guardian XO。电池供电的机器人外骨骼毫不费力地举起了90kg的重量，其传感器可以在几毫秒内检测到操作员的动作，从而使动作更平稳，而不会造成延迟，从而使仓库工人，士兵和更多人可以承担更重的负载而没有受伤的风险。