中国AGV网（www.chinaagv.com)新闻中心援引外媒消息报道，2021 年 10 月 19 日， 以色列MOV.AI公司推出了其革命性的机器人引擎平台TM，它允许 AMR 制造商、自动化集成商和手动物流车辆制造商快速构建适合 85% 动态环境的 AMR。该平台是MOV.AI软件的最新版本。Robotics Engine Platform TM 可加速机器人开发，确保部署成功，并实现机器人车队的平稳运行和控制。

对自主移动机器人 (AMR) 的需求呈爆炸式增长。根据 Research and Markets 的数据，到 2026 年，AGV 和 AMR 市场预计将达到 $13.2B，增长率约为 35%。根据 ABI Research 的数据，在叉车市场，预计到 2030 年，无人叉车的比例将从 1% 上升到 33%。尽管需求不断增长，物流车辆制造商和新参与者发现很难开发满足客户期望的 AMR 和自动化物流车辆。 

MOV.AI 首席执行官 Motti Kushnir 表示：“直到现在，AMR 制造商不得不在漫长而昂贵的内部开发和具有硬件限制的 3rd 方黑盒解决方案之间做出选择。我们正在改变这一点。公司第一次拥有了轻松构建易于部署和操作的高级机器人所需的一切。通过提供包含创建出色机器人软件所需的一切的端到端系统——无论是集成第 3 方硬件、选择和集成先进的自主算法、可视化部署和操作工具，还是与自动化环境的集成——MOV.AI 解放了制造商专注于使他们与众不同的原因。”

MOV.AI 的首席技术官兼创始人 Limor Schwietzer 说：“机器人开发很复杂，很少有开发工具可以加快速度。ROS 很棒并且不断发展，但它是为不需要处理质量、版本控制或安全性等企业需求的机器人研究人员而构建的。我们构建了一个平台，非专家开发人员可以使用该平台来挑选他们需要的功能，并轻松地将其配置到他们的机器人软件中。我们还添加了部署和运营等重要任务所需的所有工具。”

新版本亮点

01

机器人开发工具和高级功能算法：

-基于可视化 ROS 的 IDE（集成开发环境）

-一个开放的插件框架，允许开发人员轻松集成 MOV.AI 和 3rd 方现成算法和驱动程序。

-高级自治算法：3D SLAM 定位——在 85% 的动态环境中实现 +-2 厘米的定位精度。

02

自主导航

通过根据实时数据不断调整路径计划，确保在高度动态环境中的安全和最佳移动。

03

自动避障和风险预防

将先进的传感和定位与自主导航和控制相结合，以降低高度动态环境中涉及的风险。

04

自动传感器

自动传感器校准可确保准确性并避免因事故、振动或温度突然变化而导致性能下降。

-3D 物理模拟器– 集成到 MOV.AI IDE 中。通过在不需要物理机器人的情况下测试机器人软件，在不影响质量的情况下加快开发速度。  

-企业级软件工具——调试、版本控制、CI/CD 和安全性，所有这些都可以直接在 IDE 中使用。

集成部署工具

-场景编辑器——轻松定义操作层——区域、关键点、虚拟路径等——用于行为规划和实时决策。 

-行为编辑器——一个允许机器人任务自动化的可视化界面。

-任务管理——使用任务和数据模板定义任务，实现数百个任务实例的自动生成并将它们与场景集成。 

-集成 -与自动化环境以及传统硬件和外部传感器和执行器。与不同来源共享数据。 

机器人和机器人车队操作工具

-无中断软件更新和网络安全更新

-任务控制 - 满足不断变化的需求的临时优先级

-车队管理

-分析、警报和号召性用语