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IAM首席技术官 Tom Galluzzo : 工作的未来取决于机器人

编译 2021-11-10 09:33 DDing 来源:AGV网
 美国iam robotics公司

美国IAM 机器人公司(IAM Robotics)首席技术官Tom Galluzzo

如今,几乎每个需要体力劳动的行业都存在日益严重的劳动力危机。在技术采用的推动下,一种全球性的代际现象导致更多的人精通技术,人们对做体力工作不太感兴趣。因此,寻找稳定可靠的劳动力是一项日益严峻的挑战。最重要的是,现在对物流劳动力的需求呈指数增长。这方面的一个很好的例子是目前运输司机短缺,这导致了天然气供应链问题。

这个问题正在说服企业转向新型自动化。新一代自主机器人,真正意义上的第一代思维移动机器,正在进入职场。与流行观点相反,这些机器人并没有抢占工作;相反,他们正在解决一个关键的劳动力供应问题。现在,机器人比以往任何时候都能够弥合劳动力差距,并以不依赖于增加更多人类工人的方式提高生产力。

从这个角度来看,下一代自动化似乎将在更光明的未来工作中发挥作用——未来人们可以从事更具创造性和人道主义的工作,为经济流动和金融安全提供真正的机会。这将为所有技能水平的人创造更高效、更充实的工作。

迫在眉睫的劳工危机

几个长期趋势正在导致美国和全球范围内的制造业、建筑、仓储和订单履行等行业普遍存在劳动力短缺。最值得注意的是,随着婴儿潮一代的退休,劳动年龄人口的增长已经停止,婴儿潮一代占体力劳动的很大一部分。与此同时,更大比例的年轻人获得学位或学习技术,因此进入劳动力市场的非大学毕业生较少。

过去40 年来,消费者技术引入家庭,在全球范围内创造了大量精通技术的员工。年轻人对电脑、智能手机和应用程序非常满意,这使他们有资格获得更多的就业选择,而不仅仅是从事体力劳动。他们也知道。受经济独立和灵活工作时间的诱惑,今天的年轻一代半熟练工人更有可能将零工经济作为主要收入来源。任何会开车和使用智能手机的人都可以选择为优步开车,而不是做体力劳动或在仓库里挑选产品。

最重要的是,比以往任何时候都更需要物流工人。2020 年,由于COVID-19大流行推动的在线销售额增长了44.0%,美国零售商从5980 亿美元增至8610 亿美元。仓储和配送中心一直在努力跟上,尽管做出了真正的英勇努力,但交货延迟已成为常态而不是例外。最初,COVID-19 将失业率飙升至14.4%,但截至2021 年4 月,失业率已回落至6.1%,这在很大程度上是由于对体力劳动的迫切需求。

考虑到这一点,大多数配送工作仍然由购物消费者完成,但随着我们在网上购买的商品越来越多,我们将不可避免地用尽劳动力来挑选、包装和运送我们的商品。美国消费者目前花费大约400 亿小时购物(主要是购买杂货)。如果我们将其中的100% 转移到网上,则需要大约2000 万全职员工来取代目前免费完成的所有工作。今天,只有大约700 万人在找工作,绝大多数人可能不想从事电子商务履约工作,所以我们没有足够的人来做所有的工作。

事情不会回到电子商务之前的样子。面对这些历史性的劳动力短缺,仓库和配送中心尤其别无选择,只能通过自动化来满足消费者的需求。

填补生产力差距

呈指数增长的劳动力需求和不断缩小的体力劳动,正在造成需要解决的日益扩大的差距。传统上,物流行业依赖于通过仓库管理系统(WMS) 等软件系统提高劳动生产率。这些系统能够智能地引导和优化劳动任务以提高效率,但它们受到人力产出能力的限制。一旦现有员工达到极限,增加产量的唯一方法就是增加人员或增加物理自动化。

自主机器人来得正是时候。它们已经达到了能够填补劳动力缺口的能力水平,尤其是在物流自动化方面。机器人提供了一种新的智能和灵活性,不需要像经典自动化机器那样多的硬基础设施。例如,一种称为协作机器人的新型机器人能够在相同的人类友好环境中与人们一起工作。这种灵活、无基础设施的自动化成本远低于传统自动化,并且更易于部署。协作机器人现在被用作力量倍增器。一个人与少数机器人一起工作,可以像两个或更多人做同样的工作一样富有成效。

这些变化现在成为可能,因为协作和自主机器人比过去的机器人机器更智能。这些新机器人能够看到、感受和推理它们所部署的环境。激光雷达、同步定位与地图构建(SLAM) 和3D 视觉等技术使自主机器人能够感知周围环境,因此它们可以在设施中找到自己的路,或者动态地规划绕过障碍物或环境中的人的路。今天的自主移动机器人(AMR) 比以前的自动导引车(AGV) 智能得多,后者需要将导丝安装到混凝土地板中并且重新配置成本非常高。

当前的劳动力需要得到授权和培训,才能使用这些新的自主机器人。今天的AMR 和协作机器人并没有取代人类,而只是帮助行业提高生产力并创造更安全、更具吸引力的工作环境的工具。

自主机器人是一种新型工具

已知最早的人类工具可以追溯到近300 万年前。我们可以通过工具的进化来追溯从狩猎采集者到今天的人类历史。我们的第一个工具是简单的手动工具(锤子、斧头、磨石等)。这些工具增强了我们的身体能力,但仍然需要人们提供能量和智力来使用工具。

工具的第二个主要范式转变伴随着工业革命而来,当时能源不再由人提供,而是由水力、蒸汽和燃烧提供。根本的转变是这些工具使用来自非人类(或动物)来源的能量。这使我们能够制造动力工具,从而开启了巨大的生产并导致了人口的爆炸式增长。这些工具使我们能够创造我们今天生活的城市、摩天大楼、飞机和汽车的世界。

我们现在已经到了人类工具的第三次重大进化,其中能量和智能都由工具本身提供。我们称这些工具为自主机器人。在人工智能的支持下,今天的机器人可以完成复杂、有用的任务,并使人们能够从体力劳动转向更具创造性的任务。

这些机器人不需要过去的工具需要手工劳动所需要的详细注意力、计划和脑力。相反,他们将在不使劳动力紧张的情况下提高生产力,并与人们一起完成任务。它们将使人们能够专注于更高级别的推理任务,这些任务对业务更具吸引力和价值。

工作的未来

一般劳动力将很快适应自主机器人。这些机器人配备了用户友好的软件应用程序,可以让人们直观地了解如何使用它们。精通技术的员工会发现使用机器人就像在手机上玩电子游戏一样简单。一些更复杂的机器人和操作需要一些专门的培训,但通常任何具有中学教育的人都可以使用它们。

随着越来越多的机器人系统变得可用,今天的一些手工工作将演变成新一代的自动化主管工作。这听起来可能令人兴奋甚至可怕,但这种变化不会在一夜之间发生。机器人公司可能需要5 到10 年的时间才能将新应用完全商业化和扩展。人们可以比这更快地调整和学习。在相同的时间内,一个人可以轻松地为一项新的技能任务进行培训,甚至可以获得他们喜欢的大学学位(或两个)。

我们可以用这些自主机器人带来的生产力收益做些什么呢?我们将再投资于人,创造更多机会来从事更有创意、更经济、更高层次的工作。当我们不仅能够从事安全、有回报的工作,而且能够花更多宝贵的时间来养育我们的家庭和为我们的社区做出贡献时,我们才能获得最大的满足和幸福。

工作的未来,应该是真正减少工作。

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