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Still :建立用于未来内部物流场景的快速数据网络

原创 2022-03-14 10:33 DDing 来源:中国AGV网
德国STILL叉车公司

为了参与各种研究项目、开发新产品和实施“智能工厂”,内部物流供应商 Still 现在已经在其德国汉堡总部建立了自己的 5G 网络。

今天,人们已经在生产车间和仓库中遇到了大部分自动驾驶的运输车辆。然而,它们的能力仍然落后于人类,因为许多过程仍然需要学习,而且在各个方面都不是智能的。许多供应商正在努力填补这一空白,使他们的车辆更加智能。

然而,自动驾驶运输车辆的这种扩展愿景只能通过非常强大的手机网络来实现,以便安全、迅速、高效地移动大量数据。出于这个原因,内部物流专家 德国Still 叉车公司现在已经在其位于汉堡的公司总部安装了自己的 5G SA 园区网络。STILL 数据和网络领域的专家 Ansgar Bergmann 说:“我们再次强调了我们创新的意愿,因为 5G 尚未在行业中普及。一方面,这个 5G 网络将帮助我们将客户的自主物流流程提升到一个新的水平。为此,我们多年来参与了许多涉及工业4.0理念的国际研究项目。另一方面,我们将利用超高速数据传输技术优化我们的生产。在智能工厂的意义上,无线生产机器人和人在未来将能够顺利合作,这要归功于快速的无线通信,他描述了最重要的原因用于安装公司自己的 5G 网络。“

5G 提供各种技术方法

Ansgar Bergmann 表示,5G 的性能和可靠性方面尤其令人感兴趣,因为它是为用户授权的频谱。“这很有趣,例如,在集成无人驾驶运输系统时的室内物流领域。因此,运营商比以前使用 WLAN 得到的支持更好。整个 AGV 车队可以实时协调,控制和路线数据可以在公司的边缘云中进行管理。”他说,其他可能的用途包括机器人领域、机器与人之间的协作以及用于识别环境的成像过程。

可以想象许多新场景工业 4.0 方法也从 5G 技术中获得了明显的推动力。这优化了从经典系统到全自动系统的步骤,因为工业 4.0 主要基于数据技术流程,而这些正是 5G 支持的。5G 将进一步推进自动化、流程透明度、按使用付费、预测性维护或咨询方向的所有系统和产品。

未来物流流程的研究项目

仍然希望尽快将机器学习的新愿景转变为真正的技术,而这种数据传输的提升是权宜之计。为此,这家总部位于汉堡的公司参与了许多国际研究项目,例如 ARIBIC 项目。其目的是更好地利用自动导引车 (AGV) 通过传感器和摄像头驶过仓库时收集的数据。例如,创建了一个实时处理相关信息的环境数字孪生。“这些过程会产生大量数据,必须以非常高的速度传输。如果没有我们新的 5G 数据网络,一些方法根本不可能。现有技术通常很容易失败,这使我们的工作更加困难,”Ansgar Bergmann 说。

新旗舰项目 CampusOS

就在几周前,也就是 2022 年初,CampusOS 项目启动,该项目将由联邦经济部在未来三年内提供 1810 万欧元的资金支持。其目的是为基于开放无线电技术和可互操作网络组件的开放 5G 校园网络建立模块化生态系统。这应该有助于加强德国公司的数字主权。为此,工业项目合作伙伴正在定期评估各种方案。还包括静止。在汉堡科技公司,检查和评估车辆的低延迟和弹性控制以及具有非常高数据速率的视频传输。Bergmann:“因此,我们的新 5G 网络正在首次进行测试,并将与其他解决方案进行基准测试。但我很确定我们的系统将出色地完成这项任务。此外,Still 还可以使用它来扩展其在该技术领域为客户提供的咨询功能。”

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