Ouster固态激光雷达解决方案帮助AMRs感知其环境。|来源：Ouster

移动机器人软件解决方案供应商MOV.AI和数字激光雷达传感器制造商Ouster宣布建立新的伙伴关系，整合两家公司的解决方案。MOV.AI已将Ouster数字激光雷达整合到其机器人引擎平台中，供那些希望实现自动化的工业设备制造商使用。

自主移动机器人（AMR）必须能够感知其周围环境，以便在执行任务时避开障碍物并安全导航。LiDAR是AMR开发者用来感知AMR周围世界的许多类型的传感器之一。

随着材料处理市场的增长，越来越需要更多的自主机器人来移动材料。此外，还有各种其他应用，也符合自主移动的功能。这包括物流、仓储、制造、安全、库存和清洁方面的应用。

Ouster的数字LiDAR为AMR提供了高分辨率的数据，以准确感知环境和完成特定任务。Ouster传感器的超宽垂直视场使AMR能够实时绘制整个仓库环境，从地板到天花板。这些数据然后被用于自治算法，以帮助AMR安全和有效地在整个仓库中导航。

将Ouster的高分辨率数据与MOV.AI机器人引擎平台、先进的SLAM导航、障碍物规避和风险规避解决方案相结合，AMR可以在具有挑战性的仓库环境中有效和持续地运行，包括：

1.动态环境

2.几乎没有静态信息（特征）的环境

3.具有重复结构的环境

基于MOV.AI ROS的机器人引擎平台为AMR制造商和自动化集成商提供了导航、定位、校准以及他们实现先进自动化所需的企业级工具。它包括一个可视化的集成开发环境（IDE）、现成的算法和集成、车队管理、与ERP和WMS等仓库环境的灵活接口以及网络安全合规。

MOV.AI的CEO Motti Kushnir说："MOV.AI的使命是加快机器人开发，为AMR制造商和集成商提供他们开发和运营优秀机器人所需的一切，通过我们与Ouster的合作，我们能够为我们的客户提供自主性解决方案，在视野和物理特征有限的环境中无缝工作。"

Ouster工业和机器人产品营销主管Aaron English说："数字激光雷达因其高分辨率、宽视场和可靠性而非常适合仓库自动化。它可以提供令人难以置信的精确的三维空间信息，这在传统的激光扫描系统、照相机或雷达上是不可能的。可靠的数据使机器人能够在动态环境中安全、高效地移动，该行业正处于自动化的转折点，这就是为什么我们很高兴与MOV.AI合作，因为他们正在扩大采用其机器人引擎平台。 ”