鑫创电子:AMR和AGV智慧工业电脑ABOX-5211
原创 2022-10-18 09:44 倚歌 来源:AGV网近年来受到疫情影响,不只电商、物流业,也有越来越多的制造业者决定导入AGV、AMR无人搬运车来提高生产效率、减少人力及人为事故的发生。无人搬运车 (AMR, Autonomous Mobile Robot),能够辅助作业员进行拣料,同时搭配激光雷达指引执行拣货动作,搬运车之间还能够相互通讯、彼此协作,完成运送任务,不仅大幅降低拣货人流,更是减少了许多搬运时间及成本。甚至还能将AMR与机器手臂结合,运用到生产线上,并透过串接WMS (仓库管理系统)、MES (制造执行系统) 来取得订单及物料生产资讯,可协助作业员完成物料配送,到机台指定位置进行生产。
在工业领域,许多变革的驱动力正在极大地影响着制造业和生产。人工智能、大数据和工业物联网(IIoT)是这些大趋势的一部分。然而,有一项垂直技术将所有这三种最近的现象合二为一--那就是机器人技术,特别是AGV(自动导引车)和AMR(自主移动机器人)。
随着最近COVID-19大流行的影响,生产和制造设施正在寻找新的方法来提高效率和增加产量,即使面临着人员和材料短缺的挑战。对许多人来说,答案就是AGV和AMR。这些技术利用最先进的电子设备来协助完成以前需要人工干预的任务。通过激光引导和实时通信协议,AGV和AMR能够以极高的效率和准确性开展行动,并能共同协作,更快完成任务。通过利用大规模的数据处理,这些系统还可以从他们的行动中学习,并在工作中推动改进。此外,通过与WMS(仓库管理系统)和MES(制造执行系统)直接对接,AMR和AGV可以利用实时智能来提高产量,并帮助人类操作员发现潜在的优化领域。
然而,挑战之一是,AMR的应用和需求是多样化的,需要大量的计算能力来实现成功的结果。迄今为止,很少有专门的计算系统能够很好地应对AMR和AGV的挑战。SINTRONES最近宣布的一项消息可能会改变ABOX-5211系列工业计算机。
ABOX-5211旨在加快载体型或服务型AMRS的开发,它为机器人在生产中的应用打开了新的大门,以协助分类拣选、环境消毒和清除危险材料。
这样的应用是多数人对未来生活样貌的重要期待之一,从产业面来看,机器人所需的各种技术也逐渐齐备,不过服务型AMR应用相当多元,每一领域所需的架构与功能不尽相同,导致整体发展受阻。为协助系统整合业者解决此痛点,中国台湾鑫创电子 (SINTRONES) 近期推出“ABOX-5211系列工业电脑”,协助系统整合业者快速打造符合市场需求的载物型或是服务型AMR,执行输送传递、分类拿取甚至是环境消毒、危险物品移除等各种应用。
鑫创电子全新推出的ABOX-5211系列工业电脑,搭载第十代Intel Core™ i9处理器,配备8个GbE连接埠,另可选配8个可供电乙太网路 (PoE, Power-over-Ethernet),适合各式自动化工厂和大规模交通运输的工业物联网 (IIoT)。搭载双SIM 卡插槽以及可支援连接5G、LTE及Wi-Fi通讯模组,都能够轻松实现稳定高效率的无线网路传输。ABOX-5211拥有特殊的“One-sided I/O Focusing”集成设计,将所有重要的外部装置连接介面设计在同一侧,让后续的扩充及维护都更加容易,各种设计及技术整合都是为了迎接AMR世代的来临所特别量身打造。
SINTRONES ABOX-5211可以处理AMR和AGV的复杂要求。它还拥有双热插拔SATA存储和英特尔UHD Graphics 630 GPU。有了这个令人印象深刻的硬件清单,ABOX-5211无疑是在考虑到IIoT的挑战而建造的。也许更重要的是,ABOX-5211具有独特的单面I/O面板,这意味着所有关键的外部设备连接都可以发生在一侧。这实现了几件事--或者说,一是维护和扩展更容易实现。此外,这使得ABOX-5211在嵌入式系统设计中更容易管理,并有助于将占地面积和重量降到最低。
中国台湾的工业电脑产业受到全球瞩目,在众多的垂直整合应用的领域中,智慧交通一直是获利能力备受期待的主要应用。鑫创电子 (SINTRONES) 以车载电脑 (In-Vehicle Computing) 系统制造起家,自2009年成立后蓄积超过十年的完整研发经验,成功地在欧美等重要的市场开疆辟地,其优势在于掌握完整的系统设计与制造能力,透过长久累积的设计实务经验,以及多年与欧、美等终端客户合作,获得无数珍贵客户的第一手产品技术的互动与启发,进而不断挑战自己的设计能力,持续开发出能够在严酷车载情境下使用的各项关键产品。
自2009年公司成立以来,SINTRONES作为IIoT领域的主要参与者已经取得了重大进展。今天,ABOX代表了在AMR和AGV设计方面迈出的重要一步。对于希望利用尖端技术提高产量的制造商和生产线来说,ABOX-5211很有希望为未来的机器人系统提供动力。