基于至少四年的机器人即服务（RAAS）协议，旗舰产品AmbiSort A系列系统将安装在亚特兰大，芝加哥和拉斯维加斯的OSM仓库。

AmbiSortA 系列是一种可配置的机器人分拣系统，它使用机器学习来适应将塑料袋、平板和箱子等混合包裹放入最后一英里的邮袋中。这些系统是模块化的，可配置为通过滚筒或新的输送机进料自动感应系统接收包裹。

AmbiSort由AmbiOS提供支持，AmbiOS是该公司的专有操作系统，利用模拟到现实（Sim2Real）人工智能（AI）。AmbiOS基于加州大学伯克利分校开发的Dexterity Network（Dex-Net）项目，旨在自动化深度神经网络的训练，以提高机器人抓取各种物品的能力。Dex-Net的许多开发人员现在都在Ambi Robotics工作。

根据Ambi Robotics的说法，AmbiSort系统首先是在模拟中设计和训练的，其训练速度比物理世界中的教学算法快10，000倍。

OSM Worldwide总裁James Kelley说：“在OSM Worldwide，我们一直在寻找改善分拣和交付操作的方法，我们很高兴与Ambi Robotics合作，为我们的员工提供最先进的技术，借助 AmbiSort A 系列系统，我们可以提高电子商务客户的订单准确性和速度，同时在包裹需求不断增长的情况下提高仓库员工的效率和安全性。”

Ambi Robotics的AmbiSort包裹分拣系统。|来源：Ambi Robotics

Ambi Robotics在 32 年 2022 月筹集了 67 万美元的资金。自2018年成立以来，该公司现已筹集了约26万美元。

Ambi 表示，在 60 年假日旺季到来前 60 天内，它就为其美国客户群额外部署了 2022 台机器人。该公司表示，其机器人分拣系统正在美国超过13个城市使用，全球航运和邮寄公司Pitney Bowes是Ambi的另一个知名客户。该公司最近签署了一项价值23万美元的扩建协议，将AmbiSort系统带到其他仓库位置。

Ambi Robotics的联合创始人兼首席技术官Jeff Mahler将在10月11日在波士顿举行的机器人峰会暨博览会上发表讲话。马勒将参加“机器人抓取创新”小组讨论，讨论机器人操纵的新兴方法，包括Ambi所做的工作。