机器人自动化通过优化每个阶段的工作流程来提高运营绩效。与现代制造业的许多其他方面一样，机器人技术正在改变仓库车间的流程，您在智能设施的过道中看到机器人的可能性就像是人一样。

　　这种趋势如何改变企业运营仓库的方式？美国斑马科技集团副总裁兼机器人自动化总经理Jim Lawton最近在接受外媒采访时如是说：

　　新的机器人技术如何改变工厂/仓库车间？

　　Jim：机器人和机器人技术，包括基于云的软件、先进的分析算法和先进的传感器，是改变工厂和仓库运营方式的最强大的催化剂。从减少肮脏、枯燥和危险的工作对人们造成的身心伤害，到提高生产力、吞吐量和准确性，机器人自动化正在通过优化每个阶段的工作流程来提高运营绩效。

　　当今机器人技术的一个关键区别在于，它在与人协作时效果最佳。我知道这听起来与自动化取代人类的旧说法相反，但事实是，在工厂和仓库中，有些任务需要人类带来的独特能力——从人手的技巧到解决问题的认知能力，做决定。这种结合是解决困扰脆弱供应链的普遍不确定性的有效解药——建立反应灵敏、敏捷的运营。

　　它们实现了哪些新功能？为新劳动力敞开大门？

　　Jim：下一代工人正在寻找STEM相关领域的工作，机器人技术就是其中之一。仓库技术的创新包括机器人，但也包括可穿戴设备和人工智能驱动的软件。今天的仓库和制造业务更有可能依赖工人在职业生涯中寻求的先进技术。事实上，投资于创新的公司可能会吸引并留住员工：斑马的2022年仓储愿景研究发现，83%的员工更有可能为为他们提供现代设备以完成任务的雇主工作。

　　该领域最常见的技术类型是什么？

　　Jim：通用技术是自动化系统已有十年左右的一部分的技术，例如传感器和摄像头。如今，允许软件访问和编排多种技术行为的物联网网关越来越普遍，这些技术支持工厂和仓库工作流程（例如固定输送机、门、电梯和其他物料搬运设备）。我们正处于将协作机械臂与协作AMR相结合的早期阶段，即移动机器人技术与操纵的结合。

　　稍远一些，但即将到来的是使用无人机自动飞越仓库，收集有关库存水平等关键信息的洞察力和数据。该应用程序在高架存储中特别有用，因为传统上跟踪和监控非常耗时且费力。

　　除了完成主要任务外，机器人还为企业带来哪些次要好处？

　　Jim：协作机器人，就像自主移动机器人一样，更多的是大脑而不是肌肉。换句话说，虽然机器人是一个硬件，但它的软件却提升了它的能力。

　　以仓库和制造业务为例，物料移动的优化——无论是需要存放的入库货物、需要分拣、包装和运输的客户订单、要组装的材料的交付或配套，甚至是垃圾和回收——这就是事情的完成方式。

　　优化物料移动涉及数十个需要同步或编排的工作流程。数据对于实现这一目标至关重要。例如，在仓库中，数据可以回答诸如哪个机器人正在搬运哪个订单、分配给该机器人多少物品、分配给该机器人多少订单、机器人充分完成任务的最佳路线是什么等问题。执行订单——从提货到包装再到发货。它还可以告知工作流程的哪些部分最适合由人处理，哪些部分最适合由机器人处理。

　　获得这些答案以及为使操作正常执行而需要做出的许多其他答案对于快速有效地完成订单至关重要。

　　工厂人员喜欢使用这些工具还是不愿意采用？

Jim：我见过的最成功的部署是那些将与机器人一起工作的人参与规划实施的最早阶段。这些人最了解所涉及的内容，知道“陷阱”在哪里，并且知道如何最好地完成工作。当这种情况发生时，就没有什么不情愿的。人们很高兴与机器人一起工作，不仅因为他们工作中最糟糕的部分被机器人取代了，还因为这意味着他们将从事需要人们发挥创造力、批判性思维和创新能力的工作。

　　这些工具将走向何方？十年后的工厂车间是什么样子？ 

　　Jim：创新的步伐使得很难具体地说机器人的下一步是什么。我相信接下来会出现以创新方式管理硬件的软件，例如能够从装满物品的箱子中挑选正确的物品。

　　软件将为机器人提供更广泛的学习知识库，并为用户提供更大的应用灵活性。与此同时，硬件设施也会进步。例如，传感器技术将变得更便宜、功能更强大，就像我的 iPhone 和 Oura 戒指一样，它的感知能力比以往任何时候都更好。这种趋势将继续下去，并且随着软件的进步，机器人将有可能承担过去在商业上不可行的任务。

　　我对这些突破感到兴奋，很大程度上是因为我相信除了运营绩效之外还有其他好处。除了改善运营方式之外，这项创新还将以我们只能想象的方式改变在这些运营中工作的意义，并可能将这些工作重新变成人们真正想要的“好工作”。

Jim Lawton

　　Jim Lawton，斑马科技机器人自动化副总裁兼总经理。作为 Zebra 机器人自动化副总裁兼总经理，Jim Lawton 致力于帮助客户利用智能自动化和先进的机器人技术来实现运营转型，从而提高效率、生产力和降低成本。

　　他在开发和提供前沿创新方面的经验（包括早期在电子商务、供应链优化和协作机器人领域的经验）激发了他对帮助制造、供应链和物流组织利用技术和业务绩效相结合的热情。

　　Jim 拥有塔夫茨大学电气工程学士学位、麻省理工学院电气工程和计算机科学硕士学位以及麻省理工学院斯隆管理学院 MBA 学位，他是首届麻省理工学院全球运营领袖 (LGO) 项目的研究员。