《technologymagazine》杂志重点介绍了 2023 年科技界十大创新

从量子计算的突破到人工智能大语言模型的进步，科技杂志重点介绍了 2023 年十大技术创新

2023 年，一系列突破性创新极大地改变了技术格局。从先进的机器人解决方案到量子计算的进步，当然还有看似势不可挡的生成式人工智能的崛起，科技杂志探讨了去年的 10 项领先创新。

（10）帮助解决多云复杂性

2023 年，云技术出现了重大创新，特别是在应对多云挑战方面。

根据 SAS 的研究，当今的组织在三个私有云上运营，其中近一半 (42%) 还依赖至少两个公共云提供商来进行业务应用程序、分析和托管关键业务数据。

在巴塞罗那举行的 Explore 2023 活动中，VMware 表示，它正在帮助组织成功采用“云智能”方法，将这种多云复杂性转化为竞争优势。

（9）先进的机器人技术

机器人技术不断进步，其应用范围从工业自动化到个人机器人。

今年早些时候，亚马逊宣布已开始测试 Digit，这是一款能够抓取和举起物品的两足机器人，这是其与Agility Robotics合作的成果。亚马逊表示，该设备将首先用于移动空手提箱，这是一个“高度重复”的过程。亚马逊于 2012 年开始在其工厂中使用机器人技术，该公司表示，自那时以来，它已在全球范围内增加了数十万个就业岗位。

（8）Web3 和区块链

区块链技术已经超越了加密货币，去中心化金融的创新为投资和金融交易提供了新的途径。这些技术正在挑战传统的金融体系，并引入更安全和透明的开展业务的方法。

麦肯锡公司建议，Web3 存在需要应对的挑战和风险，但这项技术可能具有“潜在的变革性影响”。

（7）超自动化

超级自动化是 Gartner 在 2020 年创造的术语，是一种严格的、业务驱动的方法，组织可以使用它来快速识别、审查和自动化尽可能多的业务和 IT 流程。RPA 软件公司UiPath表示，超级自动化汇集了流程自动化的多个组件，集成了增强工作自动化能力的工具和技术。

人工智能驱动的自动化正在将技术提升到一个全新的水平。“生成式人工智能的兴起是自动化领域一个非常令人兴奋的发展，因为生成式人工智能和自动化可以协同工作，为企业带来革命性的好处。”

（6）量子计算的突破

今年见证了量子计算的重大进步。

在年度量子峰会上，IBM 首次推出了最新的“Heron”处理器，该处理器的架构旨在提供迄今为止 IBM 最高的性能指标和最低的错误率。

此外，该公司还推出了IBM Quantum System Two——该公司的第一台模块化量子计算机，也是 IBM 以量子为中心的超级计算架构的基石。该公司位于纽约州约克敦高地，已开始使用三个 IBM Heron 处理器和支持控制电子设备进行运营。

（5）5G及以上

5G 网络的推出将在 2023 年加速，提供前所未有的速度和连接性，诺基亚和 T-Mobile 等公司将充分利用其潜力。此外，对下一代网络6G 的研究已经开始，有望为无线技术带来更具变革性的变化。

从赋能物联网生态系统到促进人工智能和沉浸式技术的无缝融合，6G网络的出现有望重塑行业、经济和社会。

根据5G基础设施协会的一份报告，6G将带来“近乎即时且不受限制的完整无线连接”，该技术将从根本上重塑企业的运营方式。

（4）可持续和绿色技术

人工智能、云计算和其他技术的指数级增长需要更多的数据中心容量。根据世界经济论坛的“2023 年十大新兴技术”报告，多项技术正在兴起，旨在实现净零能耗数据中心的目标。其中包括使用水或电介质液体冷却来散热。

同时，支持人工智能的系统可以实时分析和优化能源使用情况，最大限度地提高效率和性能——将谷歌数据中心的能源消耗减少多达 40%。

（3）零信任

零信任安全概念基于“永不信任，始终验证”的心态，在 2023 年一直被誉为针对当前混合和远程工作挑战的全新有效解决方案。

思科的一份报告发现，全球十分之九的组织已开始采用零信任安全。戴尔科技集团全球首席技术官John Roese预测，这种势头将持续下去，企业将在 2024 年开始将零信任视为“常态”。

“零信任将成为人们正在走向的默认最终状态。”他说：“这是如何改变网络曲线的正确答案。”

（2）AR和VR

增强现实和虚拟现实技术有望模糊物理世界和数字世界之间的界限，为互动和学习创造新的机会。

苹果公司推出的 Vision Pro 耳机是备受期待的进入该领域的产品，其首席执行官蒂姆·库克 (Tim Cook) 将其描述为“计算新时代的开始”，该产品有望改变空间计算领域。

该公司的耳机可能会成为虚拟宇宙更快增长的催化剂，彭博社的一份报告发现，到 2030 年，虚拟宇宙的价值可能会达到 6150 亿美元。

（1）2023 年是生成式人工智能年

毫无疑问，2023 年的主要话题是人工智能技术继续变得更加复杂，自然语言处理、深度学习和人工智能伦理方面取得了显着进步。

OpenAI的多模态GPT-4 模型在生成类人文本方面表现出了卓越的能力，标志着人机交互的新时代，而其最新版本的图像创建工具 DALL-E 3 可以创建比前。

与此同时，谷歌于2023 年 12 月发布的Gemini 模型能够掌握人类风格的对话、语言和内容，以及理解和解释图像、代码、驱动数据和分析，并可供开发人员用来创建新的人工智能应用程序和蜜蜂。