（关于作者： 斯科特·沃克 (Scott Walker) 是Powerfleet的供应链产品管理副总裁。Powerfleet 是一家提供人工智能数据解决方案的供应商，致力于优化移动资产的性能、安全性和可持续性。他领导 Powerfleet 的供应链产品团队，推动创新产品和解决方案。他在领导产品战略、技术创新和产品开发执行方面拥有超过 25 年的经验。加入 Powerfleet 之前，他曾在艾默生电气工业自动化集团担任过多个领导职务。他毕业于罗德岛大学，获得化学工程学士学位。）

随着仓库和配送中心自动化程度的提高，人工智能的真正价值在于为工人创造新的机会并提高他们的能力。

关于人工智能 (AI) 在工作场所的争论，在各行各业引发了兴奋与焦虑。这种紧张关系在内部物流领域尤为明显，因为人工智能驱动的系统正在迅速改变物料在仓库和配送中心的流动方式。

但“人工智能将取代人类工人”的说法忽略了更大的图景：正确实施的人工智能解决方案正在创造更多有意义的工作机会，同时解决关键的行业挑战。

仓储行业目前面临着一场“完美风暴”：严重的劳动力短缺、不断增长的运营需求以及不断收紧的利润率。根据美国劳工统计局的最新数据，到2025年，全美仓储和运输行业将出现近3.5万个职位空缺。随着行业员工流动率超过150%，且工资不断上涨，传统的单纯雇佣更多员工的模式已不再可持续。

这些劳动力挑战正值消费者对速度和准确性的期望不断飙升之际。问题不在于是否要实施人工智能，而在于如何以既能为组织创造价值，又能吸引和留住顶尖人才的方式实施。

人工智能是合作伙伴，而不是替代品

人工智能旨在消除人类工作这一误解忽视了一个基本现实：人工智能擅长管理重复性、体力要求高的任务——而这些工作恰恰是导致仓库人员流动率高和受伤率高的工作。

根据美国劳工统计局 (BLS) 的最新数据，仓库工人每 100 名全职工人的受伤率为 4.1 人，远高于 2.7 人的全国平均水平。通过自动化连续搬运、重复分拣和长途运输等任务，人工智能系统正在创造更安全的工作环境，同时使人类能够专注于需要判断力、创造力和人际交往能力的领域。

亚马逊实施“技能提升2025”计划，并非仅仅为了应对裁员，而是为仓库员工开辟了发展更高价值技能的途径。这代表着我们看待职场中人与科技关系的根本性转变。

人工智能提升仓库工人水平的五种方式

（1）从数据录入到数据分析

手动记录库存交易和抄录发货详情的时代正在迅速消逝。如今，人工智能系统可以自动捕获这些信息，让工作人员能够专注于数据分析和处理。

想象一下这种模式的运作方式：在现代仓库环境中，以前花费大量时间手动录入数据的员工可以转型，负责分析运营模式、识别库存异常，并根据人工智能生成的洞察提出战略建议。这些分析技能不仅更具吸引力，而且更有价值，并且可跨行业迁移。

（20从被动操作到预测性操作

人工智能不再只是在问题出现时才做出反应，而是帮助仓库团队预见并预防问题，使其在运营受到影响之前得以解决。这种从被动响应到预测性工作的转变，催生了更具战略性的角色。

例如，配备人工智能预测性维护工具的维护技术人员可以从应对紧急情况转变为在计划停机期间规划战略干预。这种主动方法不仅可以通过最大限度地减少中断来提高运营效率，还能为技术人员创造更有条理、压力更小的工作环境。

（3）从体力劳动到技术专长

传统上，仓库工作的体力劳动限制了其职业生涯的寿命。人工智能自动化正在通过降低体力劳动要求和创造新的技术职位来改变这一现状。

考虑一下经验丰富的仓库工人的潜在职业发展。拥有宝贵机构知识的长期员工可以接受再培训，成为自动化专家，负责管理现在由他们手动执行的体力劳动的机器人系统。这种转变可以延长他们的职业生涯，同时利用宝贵的运营专业知识。

（4）从孤立任务到跨职能协作

传统的仓库角色通常各自为政：拣货员负责拣货，包装员负责包装，主管则负责各自区域管理。跨职能集成的人工智能系统正在打破这些壁垒。

当集成平台将设备、库存系统和员工工作流程的数据连接起来时，员工将获得以前无法实现的跨部门可见性。这种全面的视图能够实现超越传统角色界限的协作和问题解决，从而创造更具吸引力和多样性的工作体验。

（5）从有限的职业道路到更广泛的机会

或许最重要的是，人工智能正在仓库运营领域创造全新的职业道路。五年前，人工智能培训师、机器人协调员和自动化专家等职位根本不存在。

Gartner 最近的一项研究发现，75% 的行业领导者预计到 2026 年将采用内部物流，而 Forrester 则表示，90% 的领导者认为自动化是成功的关键。这种快速转型需要同时精通运营流程和技术管理的员工——这种融合为那些愿意学习新技能的人创造了宝贵的职位。

人的因素仍然不可替代

尽管取得了这些进步，但仓库运营的某些方面仍然需要人类的独立能力。客户关系管理、复杂问题解决以及对异常情况的适应都离不开人类的判断力和创造力。

最成功的组织是那些利用人工智能管理重复性任务，同时将员工安排到能够最大限度发挥人类独特优势的岗位上的组织。这种方法不仅能维持就业，还能积极提升工作质量和员工满意度。

Salesforce 的研究表明，90% 的员工认为自动化提高了生产力，85% 的员工认为自动化促进了更好的跨团队协作。这些证据表明，员工们已经认识到良好实施的人工智能系统的潜在优势。

创造前进的道路

对于正在经历这一转变的仓库运营商来说，成功需要制定明确的战略，既注重技术实施，也注重人才发展：

投资劳动力发展：创建结构化的培训计划，帮助现有员工培养与人工智能系统协同工作所需的技能。

设计以人为本的自动化：优先考虑补充人类工人而不是简单地取代他们的人工智能解决方案。

透明沟通：与员工公开分享自动化计划，强调技术将如何增强他们的工作而不是消除他们的职位。

衡量正确的指标：除了提高效率之外，还要跟踪工人满意度、受伤率和职业发展的改善。

内部物流正处于一个关键的转折点。虽然大多数工厂距离实现全面自动化尚需数年时间，但人工智能系统已在改变运营方式。企业若能将这项技术视为提升员工队伍而非取代现有员工的契机，就能获得运营优势，并培养积极参与、为未来做好准备的员工。

问题不在于人工智能是否会改变仓库工作；而在于我们是否会抓住这个机会，为那些对物流成功至关重要的人类创造更好、更安全、更有意义的工作。