在人工智能重塑供应链的浪潮中，仓储环节正从“机械自动化”走向“智能协同”。近日，美国Tutor Intelligence公司（图拓智能）宣布完成3400万美元A轮融资，用于扩大全球消费品供应链中的AI仓储机器人车队，并升级其“中央机器人智能平台”。这笔资金不仅体现资本市场对新一代仓储机器人的信心，也折射出制造与物流企业在劳动力短缺、订单波动背景下，对灵活自动化方案的迫切需求。

Tutor Intelligence公司总部位于马萨诸塞州沃特敦，由麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（MIT CSAIL）的科研团队孵化而来，专注为仓库和工厂提供AI驱动的“机器人工人”车队，通过自研的中央智能平台统一调度和训练机器人群体。公司成立不到五年，已在北美多家大型消费品企业的生产与仓储现场实现规模化部署，本轮融资完成后，其累计融资额增至4200万美元。

本轮A轮融资由美国联合广场创投（USV）领投，这是一家总部位于纽约、以投资Twitter、Coinbase、Etsy、MongoDB等科技公司闻名的风险投资机构；美国Fundomo创投公司参与联投，美国Neo风投基金则在继领投种子轮后继续跟投。三家机构均长期关注前沿AI和硬科技领域，在投资组合中集中了多个机器人与芯片初创公司。

Tutor Intelligence的核心是一个面向“物理世界”的中央机器人智能平台。通过在真实生产环境中运行机器人，采集并累积数以万计小时的视觉与运动数据，将其回流至云端进行大规模训练，再反向更新整个平台上所有机器人车队的能力。当前，这套系统已为北美一家覆盖广泛的《财富》50强供应链网络、多家《财富》500强食品企业，以及个人护理、玩具、家居、美妆与消费电子等多个品类的全球品牌提供服务，让机器人在拣选、分拣、码垛等工序中与人工协同作业。

Tutor Intelligence的仓储机器人强调“视觉智能+泛化能力”。不同于传统工业机器人依赖精确编程与严格工艺条件，该公司机器人利用先进视觉感知识别与定位各种SKU，在货物尺寸、包装形态甚至来料姿态存在偏差时仍能完成抓取和搬运；系统通过真实任务数据不断更新策略，对现场的“边缘工况”和异常情况具有更高容错度，而非依赖虚拟仿真或合成数据。

Tutor Intelligence采用机器人即服务（Robot-as-a-Service，RaaS）订阅模式。根据公司披露，从签约到设备到场通常不超过30天，机器人在客户现场经过约一天调试即可投入正式生产，费用主要计入运营支出而非一次性资本开支，使合同包装企业、制造企业以及第三方物流服务商能够以更可控的现金流，引入高等级自动化能力，而无需承担复杂的自建系统集成、维护团队和长期回报周期压力。

在谈及投资逻辑时，联合广场创投管理合伙人Rebecca Kaden表示，Tutor Intelligence之所以脱颖而出，在于“兼具极高的执行速度，以及在前沿模型与产品研发和清晰商业落地之间取得的平衡”，她强调，团队“并不是在为一个抽象的未来造机器人，而是在实实在在改变当下消费品企业的运营方式”。

Tutor Intelligence联合创始人兼首席执行官Josh Gruenstein回顾创业初衷时指出，阻碍机器人真正走进日常工厂和仓库的关键瓶颈，并不在于机械本体，而在于“机器人智能”——如何让机器人像熟练工一样，从工作中学习环境与任务。“我们构建了一套系统，通过在岗数据教会机器人以类似人类直觉的方式理解和导航物理世界。本轮融资将帮助我们扩充车队规模，扩展训练基础设施，让机器人能够应对越来越复杂的任务，从而重塑工业工作的样貌。”