港口与多式联运枢纽的自动化，正在从岸桥、场桥和无人运输车辆进一步延伸至一个长期被忽视的环节——大门与堆场。2026年7月14日，加拿大EAIGLE与美国PortCity宣布建立战略合作，扩大EAIGLE人工智能原生门禁与堆场自动化平台在PortCity高吞吐物流网络中的部署。双方希望利用计算机视觉和实时数据编排，减少车辆进出场的人工流程，并提高拖车、集装箱等资产在堆场中的实时可视性。

EAIGLE是一家计算机视觉和数据编排技术企业，主要面向供应链、物流、制造、零售及港口场景开发门禁和堆场自动化平台。PortCity成立于2001年，总部位于佐治亚州萨凡纳，是一家以港口物流为重点的综合服务商，业务覆盖仓储、短驳运输、经纪、转运以及公路运输。

此次合作的核心系统是EAIGLE的Automated Vehicles Access Control（AVAC）自动车辆访问控制平台。根据双方公布的信息，AVAC利用计算机视觉人工智能，从既有摄像基础设施中自动识别和跟踪拖车、集装箱及封条等对象，并将车辆进出场过程数字化。相关数据还可以与TMS、WMS、YMS、ERP及仓储环境连接，形成贯穿门岗和堆场的统一数据流。

PortCity首席信息官Chris Somerville表示，在采用EAIGLE之前，场地管理主要依赖传统门岗文件流程，在快节奏运营环境中容易产生信息可视性缺口。现有摄像头开始自动采集数据后，调度人员和堆场团队能够获得进出口节点的实时跟踪信息，车辆签到和离场流程也由此加快。

对于大型物流园区而言，大门并不是简单的“车辆入口”。一辆卡车抵达后，身份确认、拖车或集装箱识别、单证核对、作业位置分配以及离场记录，往往涉及多个系统和人工岗位。如果门岗信息不能及时进入堆场管理系统，即使仓库内部已经高度自动化，车辆仍可能在入口排队，场内设备也可能因为等待货物或无法确认资产位置而出现空闲。

EAIGLE创始人兼首席执行官Amir Hoss认为，对于PortCity这类高吞吐、高节奏物流枢纽而言，真正的门禁自动化和堆场可视性已经成为运营需要。此次合作还将延伸至EAIGLE电子提单工作流eBOL以及面向场内牵引车辆的YardSight Mobile模块，目标是形成覆盖安全、合规和吞吐管理的无接触设施生态。