随着人工智能基础设施高速扩张，机器人正在进入一个过去很少被关注的新场景——数据中心内部的硬件维护。瑞士初创企业Exclaim Robotics GmbH近日结束隐身状态，并获得约495万美元（约429万欧元）Pre-Seed轮融资，由瑞士风险投资机构Founderful和英国Playfair Capital共同领投。与通常承担仓储搬运、安防巡检或清洁任务的移动机器人不同，Exclaim Robotics希望开发能够在AI数据中心机柜之间自主移动，同时利用机械臂直接进行光模块、线缆和存储设备维护的移动操作机器人，让目前仍高度依赖人工完成的服务器物理维护进一步实现自动化。

Exclaim Robotics总部位于瑞士苏黎世，由机器人专家Helen Oleynikova创立。Oleynikova拥有约15年的机器人研发经历，曾先后在Google、Microsoft、NVIDIA、Willow Garage以及苏黎世联邦理工学院（ETH Zürich）从事相关工作，研究和工程经历涉及无人船、无人机、仓储AMR、移动操作机器人以及自动驾驶汽车等领域。她还参与开发了后来被集成到NVIDIA Isaac ROS中的三维建图与避障技术nvblox。公司创始工程师Patrick Pfreundschuh则拥有ETH Zürich博士学位，并具有复杂环境机器人自主运行方面的研究经验。

Exclaim Robotics瞄准的并不是普通的数据中心巡检，而是目前很难通过纯软件解决的物理层维护。现代数据中心大量管理工作已经可以远程完成，但当服务器光模块失效、网络线缆出现问题或者存储设备需要更换时，技术人员仍必须进入机房，找到对应机柜并进行实际操作。公司计划首先让机器人承担这些数量大、重复性强的“break-fix”维护任务，包括更换光学模块和SFP模块、处理网络线缆以及更换硬盘等设备。其机器人因此不仅需要实现类似AMR的自主导航，还必须解决机器人行业难度更高的精密操作问题，例如从复杂线束中识别并拔插指定线缆、处理不能过度弯折的光纤，以及将存储设备准确插入服务器接口。

这一需求正在随着AI数据中心架构变化而变得更加迫切。Exclaim Robotics指出，下一代AI数据中心机架正在向800V直流供电发展，高压电源进入机架后，工作人员在带电设备附近进行维护面临更高的电气安全风险。与此同时，AI算力基础设施建设速度也快于专业技术人员培训和增加的速度。公司希望通过机器人承担更多日常物理维护，使人员不必频繁进入高功率机柜区域，并进一步向所谓的**“Lights-out operation（无人值守运行）”**发展。

这种无人维护模式还可能改变数据中心的一些传统设计逻辑。目前数据中心机房温度不仅需要考虑服务器散热，还必须兼顾长期在其中工作的技术人员。如果大量例行机柜维护能够由机器人完成，人员进入机房的频率下降，数据中心理论上可以允许更高的环境温度，从而降低部分制冷能耗。与此同时，机器人可以根据硬件故障发生时间及时进行维护，而不必等待工作人员排班；减少人员进入核心计算区域，还有可能降低物理访问带来的安全风险。Exclaim Robotics甚至认为，随着机器人维护能力成熟，未来一些数据中心可能更加靠近太阳能等能源设施建设，或者进入更加偏远、人员维护不便的环境。

但要让机器人真正进入正在运行的AI机柜进行操作，其技术难度远高于普通仓储AMR。数据中心机柜内部空间狭窄，各种线缆、光模块和硬盘尺寸很小，而且很多设备最初并不是按照机器人自动维护进行设计。机器人既需要厘米乃至毫米级操作精度，又必须识别不同服务器和线缆状态，同时还要保证不能因为一次错误插拔导致关键设备停机。Exclaim Robotics因此采用“autonomy-first”的开发思路，将具体维护工作训练成不同的机器人技能，并让系统同时理解周围环境和任务过程。当机器人对某项操作的判断置信度不足时，不会强行执行，而是请求远程操作人员接管；随着技能不断成熟，人工介入频率再逐步下降。

从移动机器人产业来看，Exclaim Robotics代表了一个越来越明显的发展方向：**AMR正在从“移动平台”向“移动操作机器人”升级。**仓储AMR解决的核心问题是“如何把货物从A点送到B点”，而数据中心维护机器人不仅要自主移动，还必须真正操作现实世界中的物体。类似技术一旦成熟，其应用边界就不会局限于数据中心。在危险、偏远或维护成本较高的能源设施、电力设备和关键基础设施中，都可能出现相似需求。公司也明确表示，长期目标并不仅仅是服务数据中心，而是让机器人进入更多危险、偏远和难以到达的基础设施执行维护任务。

值得注意的是，数据中心机器人已经开始形成一个新的机器人细分市场。目前行业中的机器人应用主要集中于机房巡检、热成像检测、安全巡视和设备运输，而能够通过机械臂直接完成服务器硬件维修的产品仍然处于较早阶段。例如美国Boost Robotics也在开发面向数据中心的自主移动操作机器人，希望完成设备检查以及与基础设施的物理交互。这说明，伴随全球AI算力基础设施持续扩张，过去以软件自动化为主的数据中心正在出现新的“物理自动化”需求。

对于机器人行业而言，这一市场尤其值得关注。AI数据中心本身就是高度数字化和高度自动化的基础设施，但长期以来服务器发生物理故障之后，最后一步仍需要人拿着工具进入机房解决。如果机器人能够把这最后一个人工环节自动化，数据中心就可能从“远程管理”进一步迈向真正意义上的无人化物理运维。Exclaim Robotics目前仍处于非常早期的创业阶段，其机器人能否达到数据中心要求的可靠性和操作精度仍需要实际部署验证，但这个方向已经说明：随着AI基础设施规模扩大，人工智能不仅创造了对GPU和数据中心的巨大需求，也正在反过来创造一个新的机器人应用市场——让机器人去维护运行人工智能的机器。