2026年9月8日，巴基斯坦信德恩格罗煤炭矿业有限公司（Sindh Engro Coal Mining Company，简称SECMC）披露，其在仓库叉车车队中部署了一套基于人工智能的盲区检测系统，通过车载AI摄像头实时识别叉车周边行人，为驾驶员提供视觉和声音预警，以减少仓储区域人车混行带来的碰撞风险。从项目公开的现场图片判断，参与此次安全系统改造的车辆中可以基本确认有中国安徽合力生产的内燃平衡重叉车。

SECMC运营巴基斯坦信德省塔尔帕卡尔地区塔尔煤田二区，是巴基斯坦重要的煤炭生产企业。目前该矿为巴基斯坦首个大型露天褐煤矿，年生产能力约760万吨。作为大型露天矿山，矿区不仅拥有采掘、运输等大型工程设备，还需要庞大的维修、备件和仓储物流体系，大量机械零部件及生产物资需要通过叉车完成内部转运。

此次安全改造正是针对矿区仓库这一特殊作业环境展开。SECMC此前内部安全审查发现，相比空间相对开放的露天矿运输道路，仓库区域叉车运行频繁，同时存在人员穿行、车辆多方向移动、通道狭窄以及驾驶视野受限等问题，是现场人机交互风险较高的区域之一，因此首先选择仓储叉车作为AI盲区检测技术的应用对象。

此次部署的系统采用四个具备AI识别能力的摄像头，分别安装于叉车前、后、左、右四个方向，并连接中央电子控制单元。驾驶室内配置一块10.1英寸显示屏，同时辅以X-Watch警示显示装置、声音蜂鸣器以及三种状态的警示灯。系统能够对叉车周围环境进行持续监测，并重点识别“行人”和“叉车”两类目标，而不是对所有物体进行无差别报警，以减少货架、货物以及其他固定物体造成的误报警。

系统最大检测距离可以设置到13米，并可根据不同车辆和现场环境调整。此次项目共覆盖4辆叉车，包括两辆3吨叉车、一辆5吨叉车以及一辆8吨叉车。从公开现场图片中的车身轮廓、配重造型、发动机罩结构和典型橙红色车身特征来看，其中至少一辆内燃叉车与安徽合力（HELI）相关产品高度吻合，基本可以确认属于合力叉车，但SECMC并未公布各辆叉车的具体型号及全部品牌构成。

值得注意的是，SECMC并没有简单地把一套标准化系统直接安装到所有车辆上。项目从方案提出到完成部署约历时3个月，包括供应商评估、技术范围确定、采购以及现场安装，其中实际安装调试约持续一周。针对两辆3吨级叉车，由于仓库通道更加紧凑，原本3米的报警半径被缩短至2.5米，以减少频繁误触发。同时，声音报警还被调整为当地语言，帮助驾驶员更加快速理解报警信息。

矿山和仓储环境也对AI视觉设备提出了新的要求。例如，矿区粉尘会附着在摄像头镜头表面，需要增加清洁和检查频率；强烈日光环境下，LED警示灯的可视效果有所下降，因此白天主要依赖声音报警和驾驶室显示系统，而在光线不足的作业班次中，警示灯能够发挥更明显作用。

系统供电方式同样经过调整。最初方案考虑将设备接入叉车挡位或运动控制电路，但这样可能影响原车制造商提供的质保，因此最终将AI安全系统连接至叉车主电源开关，只要车辆启动，盲区检测系统便同步工作。这种方案既实现了持续监控，也避免对叉车原有控制系统进行深度改动。

目前的初步运行数据显示，系统已经多次识别出装卸过程中进入叉车盲区的人员，驾驶员以及仓库工作人员在人车距离控制方面也出现改善。SECMC下一步计划把这一技术扩展到维修车间使用的叉车，并进一步训练AI模型识别轻型运输车辆及其他矿区特定目标，同时考虑建立1米、3米和5米等多级检测区域，使系统能够根据危险距离提供不同级别的预警。

SECMC成立于2009年，是由巴基斯坦信德省政府、Engro Energy Limited以及多家企业共同参与的公私合营矿业企业，中国机械设备工程股份有限公司（CMEC）也是项目合作方之一。目前SECMC运营的塔尔煤田二区年产能约760万吨，生产的本土褐煤主要供应周边电力项目，是巴基斯坦降低进口能源依赖的重要能源项目之一。

对于工业车辆行业而言，这一项目也展示了传统叉车安全升级的一条现实路径。并非只有新一代智能叉车才能部署AI视觉安全技术，大量已经投入运行的内燃叉车同样可以通过多摄像头、AI识别、显示终端和声光报警系统实现后装升级。对于合力等中国叉车企业而言，随着中国工业车辆在海外矿山、港口、制造业和仓储市场保有量不断扩大，围绕存量车辆开发视觉识别、行人检测、盲区预警和主动安全等数字化解决方案，也正在形成整车销售之外新的服务和技术应用空间。