移动互联网的浪潮已经席卷全球，极大地改变了人类的生存状态。然而，就在资本市场热切地期待移动互联网催生出更多新应用服务、更多新商业模式的时候，由技术水平不足导致发展的瓶颈已然出现。与此同时，为突破上述瓶颈，新一轮更激动人心、更值得期待的人工智能技术革命风暴已经诞生，将成为未来10年乃至更长时间内IT产业发展的焦点，将再次并更加彻底地颠覆世界。

在未来几年内，人工智能和机器人给世界带来的影响，将远远超过个人计算和互联网在过去30年间已经对世界造成的改变。我们希望在未来能搭建起人工智能的体系框架，并启迪人类深入发掘人工智能的力量，从而成功驾驭这一新风口。

第二次机器革命时代有一些显著的特征，即计算机大部分领域持续的指数级增长、数字化信息的爆炸式增长和重组式创新。这三种力量所带来的突破正在把科幻小说变成我们每天的现实，其影响力甚至超越了我们近来的预测和理论。而且，在可预见的未来，这一切并没有终点。

因第二次机器革命时代是指数级增长的，数字的和重组的力量使得我们人类越来越有可能创造历史上最重要的两个“一次性”大事件：真正多用途的人工智能的出现，以及这个星球上大多数人们可以通过共同的数字网络彼此沟通互联。在这些进步中的任何一个都无法从根本上改变我们的增长前景，但当它们结合在一起，就会比工业革命以来的任何推动力都要强大，它们将永久地改变这个物质世界的运转方式。

在人工智能发展的过程中，它可能会带来一些麻烦，但会思考机器的发展一定是一种社会进步的力量。人工智能除了强大的性能和实用性之外，还加速了第二次机器革命时代的到来，人与人之间实现了数字化互联互通。

出色的思想和创新一定能够解决我们面临的挑战、提升我们的生活质量，让我们能够更轻松自如地生活在这个地球上。一个千真万确的事实是，除了气候变化之外，过去所有环境的、社会的以及个人的健康指数都出现了提升，即使整个世界的人口数量一直都在增长。

这种提升并不是一种幸运的巧合，它是有一定的因果关系的。正是因为人口的增长，才会有更多能够提升我们所有人生活和工作状态的好的创新思想，很多事情才能变得更好。经济学家朱里安·西蒙(Julian Simon)是最早做出这种乐观性评述的专家之一，他在其职业生涯中不断地提出并重复着他的理论。他写道：“从经济意义上来看，你的思想甚至要比你的嘴巴或手更重要。长期来看，人口的规模及其增长最重要的经济影响是额外增加的人口对我们所积累的实用知识的贡献。这种贡献从长远来看非常巨大，足以削减掉人口增长所带来的所有成本。”

事实上，理论和数据都在支持西蒙的观点。重组式创新理论强调，有更大的群体研究并应对各种挑战、有更多富有智慧的头脑去思考如何使用已有的“积木”搭建能够满足他们需求的创新模式，这些都是非常重要的。这种理论同时也强调，人的因素在过滤、筛选以及提升创新思想的过程中也发挥着极其重要的作用。所有的数据，包括从空气质量到商品的价格，再到暴力事件发生的程度，都表明我们生活的这个世界一直在进步。也就是说，这些数据显示出，人类拥有超强的能力来应对所面临的挑战。

人工智能同样可以作为一种服务，你不用自己编写人工智能，你可以通过百度、谷歌购买人工智能，然后把它用于各种全新的用途，使得你的工作更加具有智能化，最后会结出非常令人难以置信的成果。因此，人工智能会成为一种服务，你不需要去拥有人工智能，你只是在需要的时候去购买就行了。

国内外的智能行业都有众多技术引领下一代的趋势，成为开启人们下一波创新的动力，同时吸引无数聪明的头脑和庞大的资金向其靠拢，更重要的是这些技术会彻底改变我们的生活，颠覆当下的世界。

近几年因为深度学习在某些方面取得了一些喜人的进展，这个领域才又开始火了起来。借助于深度学习算法，人们似乎终于找到了如何解决“抽象概念”这个横亘在机器学习领域多年难题的方法。

迄今为止，大数据生态系统专注于大量数据搜集、管理和策划。很显然，这里也有很多关于分析和预测方面的工作。但是从根本上来说，企业用户并不关心这一点。企业用户仅关心产出，也就是这些数据是否会改变我的行为方式和决定。我们相信这是接下来五年将要重点解决的问题，我们也相信人工智能能把数据和更好的决策之间连接起来。很显然，深度学习将会在这个演化过程中扮演重要角色，同时在和其他人工智能方法相结合的时候也会做到这一点。接下来的五年中，我们将会看见更多的混合系统，在这些系统中，深度学习会用于解决一些困难的感知型任务，其他人工智能和机器学习技术将被用于解决其他难题，例如推理等。

当前，人工智能产业化应用蓬勃发展，已成为诸多行业转型升级的重要抓手和创业投资的热门方向。谷歌、IBM等国际巨头纷纷抢滩布局人工智能产业链，力图掌握人工智能时代的主动权。人工智能技术的发展将对传统行业产生重大颠覆性影响，“智能＋X”将成为创新时尚。人工智能将在国防、医疗、工业、农业、金融、商业、教育、公共安全等领域取得广泛应用，催生新的业态和商业模式，引发产业结构的深刻变革。

近几年人工智能的研究和应用呈现爆发式的增长趋势，“中国制造2025”、“互联网＋”行动等对人工智能技术提出了重大需求，发展智能产业和智慧经济需要人工智能技术的持续创新。目前国际巨头在人工智能技术上还没有完全形成垄断。我国完全有可能利用市场需求优势、用户数据优势等，抢占人工智能技术和产业的制高点，掌握主动权。

我国人工智能技术发展还面临着体制机制、创新人才、基础设施、技术水平、数据共享等挑战。应对人工智能的市场准入方面建立更加宽松的政策环境，不断提升信息化水平以支撑智能化发展，引进培养更多在国际上有影响力的领军人才，同时对人工智能技术带来的社会伦理问题也应加强研究，建立健全相关政策和法律法规。