新型冠状病毒肺炎COVID-19 疫情蔓延全球，严重冲击了世界经济。许多国家和地区处于封锁之中，死亡人数持续上升。由于该病毒是新病毒，因此没有疫苗或经过验证的治疗方法。在这种严峻形势下，技术在遏制和减轻这一流行病方面发挥着关键作用。

尽管这种冠状病毒危机需要一种涉及个人、医疗专业人员和政府的全社会方法，但还有一种更有效的工具：技术，特别是新兴技术。本文列举了AI，5G，IoT，机器人技术，区块链和3D打印等新兴技术帮助对抗冠状病毒的一些令人难以置信的方式。

一个由技术领导者组成的财团创建了一个由AI注入的与新型冠状病毒有关的研究论文数据库。由Microsoft，Amazon，IBM和其他公司资助的COVID-19开放研究数据集（CORD-19）使用AI / ML和自然语言处理从数千篇与SARS-Cov-2病毒和COVID- 19病毒。这将对政府，医生，科学家和流行病学家预测感染率，实施最佳收容措施，了解病毒的分子生物学，预测病毒的演变，筛查和诊断患者，检测病毒，选择最佳方法治疗等有极大帮助。

谷歌的DeepMind已经利用人工智能对冠状病毒的蛋白质结构做出了预测，这反过来将有助于开发合适的抗病毒药物。

使用AI研发生产药品和疫苗

由于我们已经对冠状病毒如何结合和感染人类细胞有了很好的了解，因此科学家们正在竞相寻找可以与该病毒结合并破坏其生长的分子。为了发现这一重要信息，数据科学家正在使用配备冠状病毒RNA细节的深度学习模型来预测哪种已知化合物和抗病毒药物最有效。

在类似的工作中，IBM的Summit超级计算机分析了数千种化合物，并鉴定出77种有希望的化合物，它们可以与冠状病毒的刺突蛋白结合并减慢病毒的复制。令人印象深刻的是，此过程仅用了两天时间，而在这种情况下通常需要数年才能找到正确的解决方案。但是，这只是第一步，因为还有其他考虑因素，例如副作用和批量生产这些化合物的可行性。

生物技术初创公司Insilico Medicine通过使用AI来产生数百种可能与冠状病毒抗争的新的不存在的化合物，从而走得更远。该公司使用了一种称为通用对抗网络（GAN）的机器学习系统，其中两个神经网络相互竞争以达到最佳解决方案。

机器学习算法还用于预测潜在药物在人体中的行为，从而大大缩短产品上市时间。

百度将其超快速深度学习算法提供给了科学家，科学家们正在使用它来预测病毒的突变，然后相应地设计疫苗。

利用AI读取CT扫描

COVID-19通常会导致肺炎和肺部损伤，可通过计算机断层扫描（CT）扫描进行分析。受过训练的医生可以阅读胸部CT扫描，并确定由不同细菌和病毒引起的肺炎。但是，医生通常需要15分钟才能读取每次CT扫描。利用计算机视觉，仅用5,000次冠状病毒患者的CT扫描，就可以训练一个AI模型来高精度检测COVID-19，更令人印象深刻的是，它只需20秒即可完成读取一次CT扫描。

近期，阿里巴巴和Infervision等公司开发了AI模型，该模型通过读取CT扫描在检测COVID-19方面的准确性达到96％或更高。随着这些模型获得更多的CT扫描，其准确性将超过世界上最好的医生。

无人驾驶车辆和无人机

隔离是遏制或缓解任何疫情流行的最重要战略，这是自动驾驶汽车和无人机可以发挥重要作用的地方。在武汉市，京东使用其自动交付车辆为医院提供医疗用品。另一家公司，EHang，使用其自动驾驶无人机向医院运送物资。在中国许多隔离地区，小型无人机被用来向无法出门的人运送食物。  

京东配送机器人（图片来自网络）

医院中的机器人

COVID-19的危险之一是医务人员被病毒感染。因此，机器人在医院中可能会非常有用。在武汉，来自PuduTech等公司的机器人被用于许多任务，如医院消毒以及为患者提供食品和药品。这也为医院工作人员节省了很多时间，他们在危机的高峰期不知所措。医生还使用机器人与重症监护室的患者进行视频聊天，从而为患者提供良好的护理，同时保护医疗保健专业人员。

普渡多场景配送机器人普羚M D R

武汉也使用由机器人操作的移动餐厅。一个例子就是Foodom，这是一个机器人厨师，可以在一小时内烹饪120 顿火锅。

机器人厨师Foodom（图片来自网络）

大数据与分析

为了成功地控制并最终制止这种疫情，政府需要准确、详尽和实时的信息，例如确诊病例的数量和分布。此类信息还可以标识需要立即解决的集群和超级传播者。接触者追踪也是识别和隔离可疑案件的重要工具。尽管隐私法可能会阻止这种方法，但像中国和以色列这样的一些国家已经使用了冠状病毒患者智能手机中的位置数据来跟踪和测试与患者接触的其他人。

一家有趣的公司BlueDot使用大数据和AI来预测疾病的爆发。该公司分析来自CDC等官方来源的信息，以及来自世界各地媒体的100,000条新闻报道。

5G

当中国在武汉十天之内建立两家新医院时，它利用了华为的5G基站迅速使这些医院上线。5G的大带宽和小延迟使远程医疗成为可能。北京的医生可以诊断武汉的患者，并可以快速访问上传到云中的CT扫描。最后，支持5G的无人机和自动驾驶汽车是创新乘数效应的绝佳典范。

3D列印

从中国到意大利再到纽约，由于病人数量呈指数级增长，许多医院发现自己缺乏工具和设备。尽管某些设备（如呼吸机）需要熟练的制造，但其他重要物品（例如护目镜和面罩）也可以使用3D打印快速生产。这正是中国、欧洲和美国正在发生的事情。3D打印在中国也用于为个别患者制造便携式病房。

区块链

IBM的新项目MiPasa使用区块链来绘制测试合格的人，人们可以去和不能去的地方以及面临高风险且必须再次隔离的人的地图。此类战略对于恢复全球经济至关重要。

给技术供应商的建议

在这种疫情大流行这样的巨大危机中，技术供应商需要表现出极大的敏捷性和创造力，以生存和帮助社会。本文举例说明了AI，大数据，机器人等如何发挥至关重要的作用。显然，这些技术领域的供应商应迅速创新新产品和服务，以协助医疗保健系统和各级政府。

但是，几乎所有行业都需要新颖的解决方案-零售、制造、分销、IT、医疗保健和酒店等。那些可以实时收集数据并收集可行的见解的人将是这场危机中的大赢家。无论是跟踪杂货店的卫生纸，预测医院对呼吸机的需求，发现对COVID-19的最佳治疗方法，帮助企业优化其IT基础架构（例如，通过迁移到云计算）来抵消收入下降的收入，还是创新产品为了帮助人们在家工作，敏捷的技术供应商可以做出重要贡献，并摆脱市场危机的影响。

从定义上讲，鉴于新兴技术仍不成熟且尚未广泛部署，因此在对抗冠状病毒方面的采用和使用令人印象深刻。如果某些技术更便宜，更易获得，它们可能会得到更大程度的利用。

例如，可穿戴设备（IoT）将有助于监视医院中的患者以及隔离区中的疑似COVID-19病例；机器人在医院中可能更为普遍；自动驾驶汽车/无人机可能发挥了更大的作用。好消息是，所有这些救生技术将很快得到极大改善，并在超连接性和超高速世界中发挥更大的作用。