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机器视觉在无纺布检测中的应用

转载 2020-05-15 08:29 库比克工业集团 来源:库比克工业集团
上海库比克机器人有限公司

对于尿不湿、卫生巾等生活用纸的需求正在不断的提高,市场对无纺布的产能及质量要求正在不断的提升。由于无纺布是纸尿裤、尿不湿的主要基材,它的表面质量将直接影响制成品的质量以及后期的用户使用安全。

由于目前国内无纺布的生产环境及生产工艺,很容易导致材料在生产过程中表面出现蚊虫、黑点、金属铁削、污点、浆块、杂质等瑕疵,由于产品的生产速度快、瑕疵小等问题,传统的人工肉眼检测无法达到卫材质量标准。

无纺布污点检测仪,能够对高速运行的无纺布生产线进行7*24小时的高速、高精度的表面瑕疵在线检测,对于后期影响产品质量的蚊虫、黑点、杂质、异物、污点、浆块等瑕疵自动检测并报警,在提高了产品质量的同时,节约的人工成本并提高了企业产品的竞争力。无纺布污点检测仪已经被越来越多的无纺布企业所认可,成为高速、高质量生产不可或缺的一部分。

检测原理

针对无纺布本身厚薄不均、结构稀疏不均的材料特性以及瑕疵分布的随机性(无纺布的正面、反面及中间),传统的透射打光方式容易造成系统的漏检及误报。无纺布污点检测仪采用无影亮场组成检测环境,即一根光源在材料下方透射,另外一根光源在材料上方反射,在生产线开始运行时,CCD相机根据编码器采集的速度信号进行同步扫描拍摄,将采集到的图像通过图像分析软件算法进行动态欲知分割,通过瑕疵图像与正常产品的灰阶差异,从而发现瑕疵并做进行报警、统计、分类、记录等操作。

基于双光源的无纺布污点检测仪原理示意图

技术参数

无纺布瑕疵图片

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