中国AGV网本周热点回顾(2023年8月14日-8月19日)
原创 2023-08-21 10:00 AGV网 来源:AGV网AGV网(www.chinaagv.com)是中国自动导航机器人(AGV)和自主移动机器人(AMR)行业网站!团队拥有超过23年的行业垂直门户运营经验,多年来见证了传统内部物料搬运从粗放化、低效率沿着更加智能化、自主化和系统集成化的方向发展。多样化的物料搬运,满足不同行业、不同应用场景下的需求。不论何种形式,终将以实现高质高效为最终目的。以下是AGV网整理的本周行业十大热点新闻,如需投稿请联系小编。
1、海豚之星助力某头部服饰企业智能化物流仓储方案成功落地
在数字化时代的浪潮下,智能科技正以惊人的速度改变着传统产业的面貌,而工业自动化更是成为各大企业实现高效生产、降低成本的关键所在。在这个充满挑战和机遇的背景下,海豚之星结合自身技术优势为某头部服饰企业量身定制了智能化物流仓储方案,为物流仓储提供了新动力。
项目调研
海豚之星与客户双方工程师进行沟通,并开展了项目调研,发现以下问题:
1、载具及物料:物料加载具总重≤800kg,总高≤1750mm,载具规格1200*1100*150
2、物流动线:①.质检暂存区→仓储暂存区(质检区人工补充物料)②.仓储暂存区→通道机入口暂存区(入口物料流转后的空托由AGV搬运至通道机出口托盘位)③.通道机出口暂存区→立库输送机
3、呼叫方式:手动呼叫平板
4、作业通道:预留通道长度为2-3m
5、特殊注意点:搬运和堆垛机器人混场进行【详情】
2、小空间大储量,井松智能新品四向车“全揭秘”!
要解决上述问题,智能四向车立库方案堪称首选。该方案以托盘四向穿梭车为核心,通过智能物流技术与装备,实现车体于货架内四向行驶和物料的高效存取,达到多场景灵活应用、高密度存储的目的。井松智能基于16载智能制造经验,提炼、总结大量软硬件设备系统研制与应用心得,重磅推出新一代四向穿梭车。
2013年,一家专业从事车载空调业务的德中合资企业在成都成立,为应对市场需求激增,产量增多、存储空间需求大的现状,企业决定在国内启用首个智能仓储项目,用于产品自动化输送及智能储存管理。
为解决传统地堆库低矮、空间小储量小,线边库位不足、拣选方式不当等问题,企业携手井松智能,量身设计了智能四向车立体库解决方案,该方案包含多台四向穿梭车、潜伏顶升式AGV、智能仓储设备及配套智控系统。【详情】
3、临工智科助力扬州通宇开启精益管理新篇章
2023年8月8日,临工智科-扬州通宇散热器TYPS精益1.0推进项目正式启动。
扬州通宇一直以来以其卓越的品质和创新的产品在行业中占据重要地位。为更好的应对日益激烈的国内外市场形势和不断变化的客户需求,扬州通宇决定启动精益管理项目、不断提升自身管理水平,以优化流程、提升效率、降低成本,为客户提供更优质的产品和服务。作为扬州通宇的战略合作伙伴,临工智科将发挥我们在精益管理和智能制造领域的专业优势,与扬州通宇的精益团队紧密合作,深入了解其业务流程和需求,在项目实施过程中提供专业的咨询和技术支持,以确保项目顺利推进并取得可观成果。【详情】
4、「高效,精准,柔性」 未来机器人内部物流解决方案加速赋能3PL行业升级
作为全球供应链网络的一部分,3PL通过整合物流资源为企业提供多种物流服务,促进企业之间经济协调。在当下时代,3PL行业还存在着不少痛点和阻碍。发展3PL行业,将当下领先的机器人技术,物联网,大数据算法等技术与3PL行业深度结合,不仅能提升企业物流的效率,对促进整个社会的物流合理化也有着重要作用。
全球领先的工业无人车辆和内部物流自动化方案供应商未来机器人基于对3PL行业的深耕,推出智能物流解决方案,根据企业需求进行设备部署,实现自动出入库,自动盘点,自动转运等,降低运维成本,整合提升内部物流效率。
方案由无人叉车、潜伏顶升式AMR、RCS2.0中控调度系统,明眸环境监测系统等组成,具备高效率、高密度、高柔性、低成本、更智能等优势,帮助3PL企业实现从传统仓储到自动化智能仓储转型,提升企业核心竞争力。【详情】
5、卡斯卡特公司庆祝经营80周年
美国俄勒冈州波特兰(2023年8月14日)——成立于1943年的卡斯卡特公司,叉车和AGV属具、货叉及相关技术制造的全球领导者,也是高品质门架产品和工程机械属具制造领域的领导者,今年庆祝成立80周年。
卡斯卡特最初只是在俄勒冈州波特兰市开设的一家有五位员工的小型机械作坊,后来发展成为一家全球化公司,拥有3000多名员工,在世界各地设有33个地点,包括制造工厂、办事机构和分销中心。在全球的覆盖,使卡斯卡特团队能够在世界范围内协调各处设施的运营,随时随地满足客户的需求。高质量的团队合作是卡斯卡特成功的基础,让员工能够在国际舞台上密切合作,同时提供卓越的本地服务和客户信赖的支持。【详情】
6、5G+前移式/堆高式无人叉车,劢微机器人助力烟草企业效率、效益双提升
生产制造业对质量、成本、效率、安全的要求不断提高,为适应竞争加剧的市场,中国烟草也在不断布局和完善智能工厂建设。劢微机器人领先的场内智能物流解决方案,将有效提升烟草制造企业智能应用水平,帮助建立互联互通、高效运作的场内物流系统。
案例聚焦四川烟草生产基地,引入“前移式无人叉车MW-R16+堆高式无人叉车MW-SL14+RCS调度系统+WCS设备控制系统"的软硬件一体化智能物流解决方案,帮助企业解决传统搬运模式带来的高昂人员成本、货物信息管理等难题,助力企业实现智能化发展步伐。
现场库位量近2000个,共两种货架形式,分别是三层横梁式货架和三层重力式货架。横梁式货架通过横梁的设置,提供了更多的存储空间;而重力式货架利用物体的重力,实现货物的自动滑动。
在本次项目中,前移式无人叉车MW-R16负责第三层高位货架存取,而堆高式无人叉车MW-SL14负责一二层的中低位货架存取,多车型车辆高效协同工作,提高出入库搬运效率,实现最大化经济效益。【详情】
7、荣获AEO国际通关“金字招牌”!中力全球服务再加速!
近日,中力正式获得由湖州海关颁发的“AEO高级认证企业证书”——国际通关“金字招牌”!
这也意味着中力将进一步提高运输效率,更快、更及时地满足国际市场需求!
AEO即“经认证的经营者”。海关AEO高级认证是各国海关共同认可的国际贸易企业最高信用等级。
对于国际贸易企业来说,AEO高级认证犹如一张全球贸易的“绿色通行证”,不仅享受中国海关给与的各项优惠便利措施和国内各部委的联合激励措施,还可以在国际与中国实现AEO互认的国家和地区享受国际通关优先权,包括简化通关手续、降低查验率、优先办理业务等VIP待遇。截至目前,中国海关已与22个经济体签署AEO互认协议,覆盖48个国家(地区),互认国家(地区)数量稳居全球首位,AEO资质也成为国际国内名副其实的“金字招牌”!
作为较早进行全球化布局的工业车辆品牌之一,中力电动搬运车、电动叉车等多类产品畅销北美、欧洲及东南亚市场,赢得了全球众多500强企业用户好评。【详情】
8、极智嘉 x 西安吉利汽车 x 京东物流,引领汽车行业智慧物流新变革!
【详情】
9、深耕中国,聚力笃行 | 林德物料搬运举办在华三十周年庆典
2023年8月16日,全球知名的物料搬运设备和解决方案提供商——林德叉车在凯傲济南工厂开启“林德物料搬运在华三十周年庆典”。林德物料搬运母公司、凯傲集团首席执行官Rob Smith,凯傲集团董事兼凯傲亚太及美洲区总裁郭进鹏,中国工程机械工业协会副会长、工业车辆分会会长唐超,中国工程机械工业协会工业车辆分会秘书长张洁,中国物流与采购联合会会长助理、物流装备委主任马增荣,中国物流和采购联合会、冷链专业委员会秘书长秦玉鸣,凯傲监事会成员、山东重工集团执行总裁江奎,山东重工集团党委副书记、副总经理王志坚先生以及众多林德物料搬运的客户及合作伙伴代表们莅临现场,共襄林德物料搬运在华三十周年庆典之喜。
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林德物料搬运在华三十周年庆典在济南隆重举行
30年深耕中国
取得长足发展
1993年,中国总理李鹏与德国总理科尔在北京人民大会堂签订合作协议,总投资17亿人民币在厦门建厂,林德物料搬运迈出了在中国成功的第一步。
三十年来,林德叉车从最初的100多名员工,发展到现在有近5000人在中国工作;从在中国开始建厂做简单组装,发展到现在拥有四五百人的研发团队;并一路转型升级,从单一的叉车制造商发展为一站式物料搬运解决方案的提供商。林德扎根中国,融入中国,成为一个有中国特色的外资企业。
▲凯傲集团董事兼凯傲亚太及美洲区总裁郭进鹏
在庆典仪式上,凯傲集团董事兼凯傲亚太及美洲区总裁郭进鹏首先发表了欢迎致辞,向来宾介绍了林德物料搬运在华三十年的发展,他表示:今天的林德物料搬运在中国拥有60多个分公司,400多个销售服务网点,覆盖260多个城市,服务了4万多家企业客户,在外资叉车品牌中的份额遥遥领先。2022年,林德物料搬运在全部外资品牌叉车中的份额占比接近四分之三。
30年里,林德见证了中国经济的蓬勃发展,用优质的产品和物料搬运整体解决方案,帮助众多客户提升了内部物流效率。【详情】
10、镭神智能车载激光雷达,装上“鹰眼”,无懈可击
激光雷达在不同应用场景,诉求其实也各不相同。尤其在汽车行业,通过使用安装在车辆上的激光雷达来全面了解周围环境,更看重激光雷达的环境适应能力。
矿区灰尘
雨天行驶(图源网络)
汽车在面临灰尘、雨雾天的情况下,均无法稳定可靠的工作,比如在多尘道路上或者矿区内行驶时扬起的灰尘,或是在雨雾天时,都容易造成激光雷达检测能力下降或者输出汽车、机器人不需要的干扰点云,这个时候对激光雷达的可靠性又多了一份考验。
镭神智能针对汽车、机器人等在行驶和运行环境中遇到的灰尘及雨雾问题,将扬尘及雨雾特性与点云算法进行大量的对比实验计算,形成一套激光雷达灰尘、雨雾过滤的算法。结合实际应用场景需求,不断进行多次的优化与提升,算法与数据学习突破盲点,解决无法识别灰尘过滤后的后方目标和感知精度问题,提升运行效率、稳定数据和安全性,最终取得突破性成果。【详情】
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