谷歌推出了 Gemini AI（双子座人工智能），这是一种新的人工智能 (AI) 系统，它似乎可以智能地理解和谈论几乎任何类型的提示——图片、文本、语音、音乐、计算机代码等等。

　　这种人工智能系统被称为多模态模型。它超越了以往的人工智能系统只能处理文本或图像的局限。它为人工智能的下一步发展提供了强有力的暗示：能够分析和响应来自外部世界的实时信息。

　　虽然 "Gemini  "的能力可能并不像病毒视频中看起来那么先进，它是根据精心策划的文本和静态图像提示编辑而成的，但人工智能系统显然正在迅速发展。它们正朝着能够处理越来越复杂的输入和输出的方向发展。

　　为了开发新的能力，人工智能系统高度依赖于它们所能获得的 "训练 "数据。它们通过接触这些数据来帮助自己提高工作能力，包括进行推理，如识别图片中的人脸或撰写论文。

　　目前，谷歌、OpenAI、Meta 等公司训练模型所依据的数据仍主要来自互联网上的数字化信息。不过，人们正在努力从根本上扩大人工智能的数据范围。例如，通过使用始终在线的摄像头、麦克风和其他传感器，就有可能让人工智能了解世界上正在发生的事情。

　　实时数据

　　谷歌的新 "Gemini  "系统已经证明，它能够理解实时内容，如实时视频和人类语音。有了新的数据和传感器，人工智能将能够观察、讨论现实世界中发生的事件并采取行动。

　　最明显的例子就是自动驾驶汽车，它们在道路上行驶时已经收集了大量数据。这些信息最终会储存在制造商的服务器上，不仅用于车辆运行的瞬间，还用于建立基于计算机的长期驾驶情况模型，以支持更好的交通流量，或帮助当局识别可疑或犯罪行为。

　　在家庭中，运动传感器、语音助手和安全摄像头已被用于检测活动和了解我们的生活习惯。其他 "智能 "电器也不断出现在市场上。虽然这种技术的早期用途很熟悉，例如优化供暖以更好地利用能源，但对生活习惯的了解将变得更加先进。

　　这意味着，人工智能既能推断家中的活动，甚至还能预测未来会发生什么。例如，医生可以利用这些数据来检测糖尿病或痴呆症等疾病的早期症状，并建议和跟进生活方式的改变。

　　随着人工智能对现实世界的了解越来越全面，它将成为人们生活中的伴侣。在杂货店里，我可以为自己准备的一餐讨论最好、最经济的食材。在工作中，人工智能将能在面对面的会谈中提醒我客户的姓名和兴趣，并为我推荐确保他们生意的最佳方式。在国外旅行时，人工智能能够与我保持持续对话，介绍当地的旅游景点，同时关注我可能遇到的潜在危险情况。

　　隐私影响

　　所有这些新数据都带来了巨大的积极机遇，但同时也存在过度扩展和侵犯个人隐私的风险。正如我们所看到的，迄今为止，用户非常乐意用大量的个人信息来换取免费产品，如社交媒体和搜索引擎。

　　随着人工智能逐渐了解并支持我们日常生活的方方面面，未来的交换将更加巨大，也可能更加危险。

　　如果有机会，该行业将继续把数据收集扩展到生活的方方面面，甚至是离线生活。政策制定者需要了解这一新形势，并确保利益与风险相平衡。他们不仅需要监控新人工智能模型的威力和普及程度，还需要监控其收集的内容。

　　当人工智能的能力扩展到下一个前沿领域--现实世界时，只有我们的想象力才能限制其可能性。